Inżynier analityk

Zespół Data tworzy i rozwija platformę danych, która obsługuje najważniejsze funkcje produktów i pomaga każdemu zespołowi podejmować mądrzejsze i szybsze decyzje. Nasz ekosystem danych obsługuje setki potoków, pulpitów nawigacyjnych i narzędzi, zapewniając podstawę zarówno do codziennych operacji, jak i do podejmowania strategicznych decyzji.

To, co czyni nasz zespół wyjątkowym, to nasza kluczowa rola w całej firmie: zajmujemy miejsce na skrzyżowaniu produktów, operacji, sukcesu klienta, sprzedaży i inżynierii. Jako nasz pierwszy inżynier ds. analityki wypełnisz lukę między naszą platformą danych a zespołami biznesowymi, budując zaufane zbiory danych, znaczące wskaźniki KPI i możliwości samoobsługowej analizy.

Będziesz ściśle współpracować z naszym starszym analitykiem danych i inżynierami danych, aby ulepszyć modele i dokumentację danych, zwiększyć niezawodność i wydajność naszego magazynu oraz pomóc zespołom uzyskać większą niezależność dzięki funkcjom analitycznym opartym na płatkach śniegu, Looker/Metabase i sztucznej inteligencji. Będziesz wtedy przyczyniać się do naszej szerszej misji zwiększania dostępności i funkcjonalności danych w ramach 360Learning.

W ciągu 1 miesiąca:

•
Odkryj 360Learning, jego platformę, zespoły i kulturę

•
Zapoznaj się z naszym stosem danych (Snowflake, Looker, dbt itp.) i naszymi sposobami pracy

•
Poznaj nasze modele danych, sposoby pracy i strategię samoobsługi analitycznej

W ciągu 3 miesięcy:

•
Twórz niezawodne, dobrze udokumentowane zbiory danych i wskaźniki KPI, które pomagają zespołom odpowiadać na ich własne pytania biznesowe

•
Zapewnij zespołom dostęp do danych i ich wykorzystanie za pośrednictwem Snowflake MCP, umożliwiając im bardziej niezależne odpowiadanie na pytania biznesowe

•
Współpracuj z naszym starszym analitykiem danych, aby ulepszyć dokumentację, modele danych i najlepsze praktyki w celu wzmocnienia stosowania samoobsługi

W ciągu 6 miesięcy:

•
Nawiąż współpracę z Data Engineering, aby poprawić wydajność, niezawodność i efektywność kosztową magazynu

•
Pomóż zespołom uzyskać większą niezależność w zakresie narzędzi Snowflake i BI, wskazując im odpowiednie zbiory danych i źródła prawdy

•
Zostań partnerem dla zespołów, które chcą monitorować kluczowe wskaźniki, eksplorować dane i podejmować decyzje w oparciu o dane

Zestaw umiejętności:

•
Silne umiejętności SQL z możliwością pisania złożonych zapytań i pewnej pracy z danymi.

•
Praktyczne doświadczenie z narzędziami BI i analitycznymi, takimi jak Looker, Metabase lub Omni.

•
Doświadczenie z nowoczesnymi hurtowniami danych, takimi jak BigQuery, Redshift czy Snowflake.

•
Dobra praktyczna znajomość Git i najlepszych praktyk kontroli wersji.

•
Doświadczenie z dbt jest dużą zaletą.

•
Duże zainteresowanie sztuczną inteligencją i nowymi narzędziami analitycznymi, ze szczególnym uwzględnieniem ich praktycznego zastosowania do wyzwań biznesowych i związanych z danymi.

•
Solidne zrozumienie zasad modelowania i hurtowni danych, zainteresowanie budowaniem niezawodnych, skalowalnych i wydajnych rozwiązań w zakresie danych.

•
Ciekawość i nastawienie na rozwiązywanie problemów: umiejętność rozkładania niejednoznacznych pytań na jasne, wykonalne kroki

•
Komfortowa współpraca z interesariuszami nietechnicznymi, zrozumienie ich potrzeb i komunikowanie koncepcji technicznych w prosty sposób.

•
Płynna znajomość języka angielskiego (USA/Wielka Brytania) / płynnego francuskiego

•
Entuzjazm dla naszego środowiska pracy wyjaśniono tutaj: https://bit.ly/Convexity_360L

Co oferujemy:

•
Wynagrodzenie: Pakiet obejmuje wynagrodzenie podstawowe, składnik zmienny oraz kapitał własny 📈

•
Korzyści/Pergowy: Stypendium Work From Home, RTT, bony na lunch, ubezpieczenie medyczne, karnet na siłownię, 1-miesięczny urlop rodzicielski dla drugiego rodzica.

•
Bilans: Elastyczne godziny pracy, możliwość pełnej pracy zdalnej w dowolnym miejscu we Francji 🏠

•
Różnorodność, równość i włączenie społeczne: Mamy 6 aktywnych grup ERG, w tym ds. zdrowia psychicznego, środowiska/zrównoważonego rozwoju, kobiet, rodziców, LGBTQIA2S+ i różnorodności etnicznej. Każda grupa ma co najmniej jednego członka zespołu wykonawczego, który pełni funkcję członka grupy, zwiększając świadomość działań każdej grupy i zapewniając szybką ścieżkę wpływu 🤝

•
Społeczna odpowiedzialność biznesu: zapoznaj się z naszą Kartą CSR: 360learning.com/blog/corporate-social-responsibility-charter 🌎🌏🌍

•
Kultura: Framework, który pomoże Ci wywrzeć wpływ - wyobraź sobie nasz sposób pracy i naszą Kulturę Convexity: https://bit.ly/Convexity360L i dowiedz się więcej o zespołach, produktach i procesach https://bit.ly/42H1ggC 🚀👩🏻‍💻🏆

Proces rozmowy kwalifikacyjnej:

• Ekran telefonu z naszym menedżerem ds. pozyskiwania talentów

• Spotkanie odkrywcze z naszym starszym menedżerem ds. danych

• Studium przypadku Spotkanie z naszym starszym menedżerem danych i naszym starszym analitykiem danych

• Spotkanie wyjaśniające z naszym pierwszym inżynierem danych i naszym starszym analitykiem danych

• Spotkanie Culture Fit z naszym wiceprezesem ds. inżynierii

• Oferta!

Kim jesteśmy
360Learning umożliwia firmom podnoszenie kwalifikacji od wewnątrz, przekształcając swoich ekspertów w mistrzów rozwoju pracowników, klientów i partnerów. Dzięki naszemu systemowi LMS do wspólnego uczenia się zespoły ds. uczenia się i rozwoju mogą przyspieszyć podnoszenie umiejętności przy pomocy wewnętrznych ekspertów zamiast powolnego szkolenia odgórnego. 360Learning to najprostszy sposób na wdrożenie i podniesienie kwalifikacji pracowników, przeszkolenie zespołów mających kontakt z klientami oraz umożliwienie klientom i partnerom — a wszystko to z jednego miejsca.

360Learning napędza przyszłość pracy w 1700 organizacjach. Założona w 2013 roku firma 360Learning zebrała 240 milionów dolarów dzięki ponad 400 członkom zespołu w Ameryce Północnej i regionie EMEA.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/360learning/remote-analytics-engineer-136328)