Analytics-Ingenieur

Das Datenteam erstellt und entwickelt die Datenplattform weiter, die wichtige Produktfunktionen unterstützt und jedem Team hilft, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Unser Datenökosystem unterstützt Hunderte von Pipelines, Dashboards und Tools und bildet die Grundlage sowohl für den täglichen Betrieb als auch für die strategische Entscheidungsfindung.

Was unser Team einzigartig macht, ist unsere zentrale Rolle im gesamten Unternehmen: Wir sitzen an der Schnittstelle von Produkt, Betrieb, Kundenerfolg, Vertrieb und Technik. Als unser erster Analytics Engineer überbrücken Sie die Lücke zwischen unserer Datenplattform und den Geschäftsteams, indem Sie vertrauenswürdige Datensätze, aussagekräftige KPIs und Self-Service-Analysefunktionen erstellen.

Sie arbeiten eng mit unseren Senior Data Analyst und Data Engineers zusammen, um Datenmodelle und Dokumentation zu verbessern, die Zuverlässigkeit und Effizienz unseres Lagers zu stärken und Teams dabei zu helfen, mit Snowflake, Looker/Metabase und KI-gestützten Analysen immer autonomer zu werden. Anschließend tragen Sie zu unserer umfassenderen Mission bei, Daten im gesamten 360Learning zugänglicher und umsetzbarer zu machen.

Innerhalb eines Monats werden Sie:

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Entdecken Sie 360Learning, seine Plattform, Teams und Kultur

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Machen Sie sich mit unserem Datenstack (Snowflake, Looker, dbt usw.) und unserer Arbeitsweise vertraut

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Verstehen Sie unsere Datenmodelle, Arbeitsweisen und Self-Service-Analysestrategie

Innerhalb von 3 Monaten werden Sie:

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Erstellen Sie zuverlässige, gut dokumentierte Datensätze und KPIs, die Teams bei der Beantwortung ihrer eigenen Geschäftsfragen unterstützen

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Ermöglichen Sie Teams den Zugriff auf und die Nutzung von Daten über Snowflake MCP, sodass sie Geschäftsfragen unabhängiger beantworten können

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Arbeiten Sie mit unserem Senior Data Analyst zusammen, um Dokumentation, Datenmodelle und Best Practices zu verbessern und die Akzeptanz von Self-Services zu stärken

Innerhalb von 6 Monaten werden Sie:

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Arbeiten Sie mit Data Engineering zusammen, um die Lagerleistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz zu verbessern

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Helfen Sie Teams, autonomer mit Snowflake- und BI-Tools umzugehen, indem Sie sie zu den richtigen Datensätzen und Quellen der Wahrheit führen

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Werden Sie zum bevorzugten Partner für Teams, die wichtige Kennzahlen überwachen, Daten untersuchen und datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten

Die Fähigkeiten:

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Starke SQL-Kenntnisse mit der Fähigkeit, komplexe Abfragen zu schreiben und sicher mit Daten zu arbeiten.

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Praktische Erfahrung mit BI- und Analysetools wie Looker, Metabase oder Omni.

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Erfahrung mit modernen Data Warehouses wie BigQuery, Redshift oder Snowflake.

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Gute Kenntnisse in Git und Best Practices für die Versionskontrolle.

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Erfahrung mit dbt ist von großem Vorteil.

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Starkes Interesse an KI und neuen Analysetools mit Schwerpunkt auf deren praktischer Anwendung auf geschäftliche und datenbezogene Herausforderungen.

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Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung und des Data Warehousing mit Interesse an der Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer und effizienter Datenlösungen.

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Neugier und Problemlösungsmentalität: Kann mehrdeutige Fragen in klare, umsetzbare Schritte zerlegen

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Sie arbeiten problemlos mit nicht-technischen Stakeholdern zusammen, verstehen deren Bedürfnisse und kommunizieren technische Konzepte auf einfache Weise.

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Fließendes Englisch (USA/Großbritannien) / fließend Französisch

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Die Begeisterung für unser Arbeitsumfeld hier erklärt: https://bit.ly/Convexity_360L

Was wir bieten:

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Vergütung: Das Paket beinhaltet ein Grundgehalt, eine variable Komponente und Eigenkapital 📈

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Leistungen/Vergünstigungen: Work From Home-Stipendium, RTT, Essensgutscheine, Krankenversicherung, Fitnessstudio-Abonnement, 1 Monat Elternurlaub für den zweiten Elternteil.

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Balance: Flexible Arbeitszeiten, vollständige Fernarbeit überall in Frankreich möglich 🏠

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Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion: Wir haben 6 aktive ERGs, darunter psychische Gesundheit, Umwelt/Nachhaltigkeit, Frauen, Eltern, LGBTQIA2S+ und ethnische Vielfalt. Jede Gruppe verfügt über mindestens ein Mitglied des Führungsteams, das als Mitglied der Gruppe fungiert, um ein größeres Bewusstsein für die Aktivitäten jeder Gruppe zu schaffen und einen schnellen Weg zur Wirkung zu ermöglichen 🤝

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Soziale Unternehmensverantwortung: Sehen Sie sich unsere CSR-Charta an: 360learning.com/blog/corporate-social-responsibility-charter 🌎🌏🌍

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Kultur: Ein Rahmen, der Ihnen hilft, etwas zu bewirken – stellen Sie sich unsere Arbeitsweise und unsere Convexity-Kultur vor: https://bit.ly/Convexity360L und erfahren Sie mehr über die Teams, Produkte und Prozesse https://bit.ly/42H1ggC 🚀👩🏻‍💻🏆

Interviewprozess:

• Telefonscreening mit unserem Talent Acquisition Manager

• Entdeckungstreffen mit unserem Senior Data Manager

• Fallstudientreffen mit unserem Senior Data Manager und unserem Senior Data Analyst

• Klärungstreffen mit unserem ersten Dateningenieur und unserem leitenden Datenanalysten

• Culture Fit Meeting mit unserem VP Engineering

• Angebot!

Wer wir sind
360Learning ermöglicht es Unternehmen, sich von innen heraus weiterzubilden, indem es ihre Experten zu Vorreitern für das Mitarbeiter-, Kunden- und Partnerwachstum macht. Mit unserem LMS für kollaboratives Lernen können Lern- und Entwicklungsteams die Weiterqualifizierung mithilfe interner Experten beschleunigen, anstatt eine langsame Top-Down-Schulung durchzuführen. 360Learning ist der einfachste Weg, Mitarbeiter einzubinden und weiterzubilden, kundenorientierte Teams zu schulen und Kunden und Partner zu unterstützen – alles von einem Ort aus.

360Learning treibt die Zukunft der Arbeit in 1.700 Organisationen voran. 360Learning wurde 2013 gegründet und hat mit über 400 Teammitgliedern in Nordamerika und EMEA 240 Millionen US-Dollar gesammelt.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/360learning/remote-analytics-engineer-136328)