Ingeniero Analítico

El equipo de datos crea y desarrolla la plataforma de datos que impulsa las funciones críticas del producto y ayuda a cada equipo a tomar decisiones más inteligentes y rápidas. Nuestro ecosistema de datos admite cientos de canales, paneles y herramientas, proporcionando la base tanto para las operaciones diarias como para la toma de decisiones estratégicas.

Lo que hace que nuestro equipo sea único es nuestro papel central en toda la empresa: nos ubicamos en la intersección de Producto, Operaciones, Éxito del Cliente, Ventas e Ingeniería. Como nuestro primer ingeniero de análisis, cerrará la brecha entre nuestra plataforma de datos y los equipos comerciales mediante la creación de conjuntos de datos confiables, KPI significativos y capacidades de análisis de autoservicio.

Trabajará en estrecha colaboración con nuestro analista de datos senior y nuestros ingenieros de datos para mejorar los modelos de datos y la documentación, fortalecer la confiabilidad y eficiencia de nuestro almacén y ayudar a los equipos a ser cada vez más autónomos con Snowflake, Looker/Metabase y análisis basados ​​en IA. Luego contribuirá a nuestra misión más amplia de hacer que los datos sean más accesibles y procesables en 360Learning.

En 1 mes podrás:

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Descubra 360Learning, su plataforma, equipos y cultura

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Familiarízate con nuestra pila de datos (Snowflake, Looker, dbt, etc.) y nuestras formas de trabajar.

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Comprenda nuestros modelos de datos, formas de trabajar y estrategia de análisis de autoservicio

En 3 meses podrás:

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Cree conjuntos de datos y KPI confiables y bien documentados que ayuden a los equipos a responder sus propias preguntas comerciales.

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Permita que los equipos accedan y aprovechen los datos a través de Snowflake MCP, permitiéndoles responder preguntas comerciales de forma más independiente.

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Colabore con nuestro analista de datos senior para mejorar la documentación, los modelos de datos y las mejores prácticas para fortalecer la adopción del autoservicio.

En 6 meses podrás:

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Asóciese con Data Engineering para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la rentabilidad del almacén

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Ayude a los equipos a ser más autónomos con las herramientas Snowflake y BI guiándolos hacia los conjuntos de datos y las fuentes de verdad correctos.

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Conviértase en el socio de referencia para los equipos que buscan monitorear métricas clave, explorar datos y tomar decisiones basadas en datos.

El conjunto de habilidades:

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Fuertes habilidades de SQL con la capacidad de escribir consultas complejas y trabajar con confianza con datos.

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Experiencia práctica con herramientas de análisis y BI, como Looker, Metabase u Omni.

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Experiencia con almacenes de datos modernos, como BigQuery, Redshift o Snowflake.

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Buen conocimiento práctico de Git y las mejores prácticas de control de versiones.

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La experiencia con dbt es una gran ventaja.

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Gran interés en la IA y las herramientas de análisis emergentes, con especial atención en su aplicación práctica a los desafíos comerciales y relacionados con los datos.

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Sólido conocimiento de los principios de modelado y almacenamiento de datos, con interés en crear soluciones de datos confiables, escalables y eficientes.

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Mentalidad de curiosidad y resolución de problemas: capaz de descomponer preguntas ambiguas en pasos claros y viables.

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Me siento cómodo colaborando con partes interesadas no técnicas, entendiendo sus necesidades y comunicando conceptos técnicos de una manera sencilla.

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Inglés fluido (EE. UU./Reino Unido) / Francés fluido

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Entusiasmo por nuestro ambiente de trabajo explicado aquí: https://bit.ly/Convexity_360L

Lo que ofrecemos:

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Compensación: El paquete incluye salario base, un componente variable y patrimonio 📈

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Beneficios/ventajas: estipendio de trabajo desde casa, RTT, vales de almuerzo, seguro médico, suscripción a un gimnasio, 1 mes de licencia parental para el segundo padre.

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Equilibrio: Horarios flexibles, trabajo remoto completo posible en cualquier lugar de Francia 🏠

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Diversidad, Equidad e Inclusión: Tenemos 6 ERG activos que incluyen Salud Mental, Medio Ambiente/Sostenibilidad, Mujeres, Padres, LGBTQIA2S+ y Diversidad Étnica. Cada grupo tiene al menos un miembro del equipo ejecutivo que actúa como miembro del grupo, lo que genera mayor conciencia sobre las actividades de cada grupo y proporciona un camino rápido hacia el impacto 🤝

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Responsabilidad social corporativa: revise nuestra Carta de RSC: 360learning.com/blog/corporate-social-responsibility-charter 🌎🌏🌍

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Cultura: un marco que le ayudará a generar un impacto: imagine nuestra forma de trabajar y nuestra cultura Convexity: https://bit.ly/Convexity360L y descubra más sobre los equipos, productos y procesos https://bit.ly/42H1ggC 🚀👩🏻‍💻🏆

Proceso de entrevista:

• Pantalla telefónica con nuestro Gerente de Adquisición de Talento

• Reunión de descubrimiento con nuestro gerente senior de datos

• Reunión de estudio de caso con nuestro Gerente de Datos Senior y nuestro Analista de Datos Senior

• Reunión de aclaraciones con nuestro primer ingeniero de datos y nuestro analista de datos senior

• Reunión Culture Fit con nuestro VP Ingeniería

• ¡Oferta!

Quienes somos
360Learning permite a las empresas mejorar sus habilidades desde dentro al convertir a sus expertos en campeones del crecimiento de empleados, clientes y socios. Con nuestro LMS para el aprendizaje colaborativo, los equipos de Aprendizaje y Desarrollo pueden acelerar la mejora de habilidades con la ayuda de expertos internos en lugar de una lenta capacitación de arriba hacia abajo. 360Learning es la forma más sencilla de incorporar y mejorar las habilidades de los empleados, capacitar a los equipos de atención al cliente y capacitar a los clientes y socios, todo desde un solo lugar.

360Learning impulsa el futuro del trabajo en 1700 organizaciones. Fundada en 2013, 360Learning ha recaudado 240 millones de dólares con más de 400 miembros en su equipo en Norteamérica y EMEA.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/360learning/remote-analytics-engineer-136328)