Inżynier danych personelu

W ClickUp budujemy przyszłość pracy: pierwszy prawdziwie konwergentny obszar roboczy AI, łączący zadania, dokumenty, czat, kalendarz i wyszukiwanie w przedsiębiorstwie, a wszystko to wspomagane przez sztuczną inteligencję opartą na kontekście. Jesteśmy firmą bazującą na sztucznej inteligencji. Od każdego członka zespołu oczekuje się codziennego korzystania ze sztucznej inteligencji, a my oceniamy płynność sztucznej inteligencji w ramach naszego procesu rekrutacji. Dołącz do nas i pomóż na nowo zdefiniować to, co jest możliwe.

Poszukujemy inżyniera danych, który będzie odpowiedzialny za architekturę i wizję techniczną naszej platformy danych. Jest to rola zapewniająca dużą dźwignię i dużą autonomię, podczas której będziesz ustawiać poprzeczkę techniczną dla zespołu, zapewniać dostosowanie międzyfunkcyjne w zakresie strategii infrastruktury danych i rozwiązywać nasze najtrudniejsze problemy inżynieryjne. Będziesz operować w technologiach bezserwerowych AWS, Snowflake, dbt i Terraform, ale Twój wpływ wykracza daleko poza pojedyncze narzędzie: będziesz kształtować sposób, w jaki myślimy o niezawodności, skalowalności, kosztach i doświadczeniu programistów na poziomie platformy.

Ta rola jest przeznaczona dla kogoś, kto nie tylko buduje świetne systemy, ale także sprawia, że ​​inżynierowie wokół nich stają się lepsi.

Rola:

•
Posiadaj architekturę techniczną platformy danych ClickUp i podejmuj decyzje projektowe, które równoważą skalowalność, koszt, niezawodność i szybkość.

•
Zdefiniuj i realizuj techniczny plan działania dla infrastruktury danych we współpracy z kierownictwem.

•
Projektuj systemy na dużą skalę: buduj frameworki, abstrakcje i wzorce, z których codziennie korzystają inni inżynierowie.

•
Kieruj złożonymi inicjatywami technicznymi obejmującymi wiele zespołów, obejmującymi inżynierię danych, inżynierię analityczną, analizę danych i analizę danych.

•
Optymalizuj koszty infrastruktury chmurowej i obliczeń, zamieniając wydajność w przewagę konkurencyjną.

•
Buduj i rozwijaj nasze potoki danych, korzystając z rozwiązań bezserwerowych AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, Kinesis, S3, DynamoDB, Aurora), Snowflake i dbt.

•
Ustanawiaj i wspieraj standardy inżynieryjne: obserwowalność, testowanie, CI/CD, przegląd kodu i praktyki związane z dokumentacją.

•
Projektuj i utrzymuj infrastrukturę dla obciążeń AI/ML, w tym platformy LLM, potoki funkcji, systemy danych szkoleniowych i monitorowanie modeli.

•
Bądź mentorem dla starszych inżynierów, udzielaj wskazówek technicznych poprzez przeglądy projektów i podnoś ogólną jakość inżynieryjną zespołu.

•
Wpływaj na decyzje techniczne podejmowane w całej organizacji i reprezentuj inżynierię danych w dyskusjach na temat architektury na poziomie firmy.

Kwalifikacje:

•
Znaczące doświadczenie zawodowe w inżynierii danych lub inżynierii zaplecza/infrastruktury, co najmniej 3 lata pracy na szczeblu wyższego szczebla lub personelu.

•
Udokumentowane doświadczenie w zakresie posiadania architektury dla platform danych lub wielkoskalowych systemów rozproszonych.

•
Głęboka wiedza na temat usług chmurowych AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, S3, Kinesis, DynamoDB, Aurora) i infrastruktury jako kodu (Terraform i/lub CDK).

•
Ekspercka wiedza na temat SQL i Snowflake (lub równoważnej hurtowni danych w chmurze), w tym dostrajania wydajności i optymalizacji kosztów.

•
Duże doświadczenie z dbt i nowoczesnymi wzorcami ELT/ETL na dużą skalę.

•
Zaawansowane umiejętności w zakresie języka Python ze szczególnym naciskiem na budowanie bibliotek, frameworków i narzędzi wielokrotnego użytku.

•
Praktyczne doświadczenie ze frameworkami orkiestracyjnymi (Airflow, Dagster lub Prefect) w środowiskach produkcyjnych.

•
Doświadczenie w budowaniu infrastruktury danych dla AI/ML: magazyny funkcji, potoki szkoleniowe, potoki osadzania, udostępnianie modeli lub integracja LLM.

•
Dogłębne zrozumienie architektur strumieniowych i sterowanych zdarzeniami (Kinesis, Kafka lub równoważne).

•
Znajomość CI/CD, przepływów pracy Git, konteneryzacji (Docker) i automatyzacji wdrażania.

•
Silne umiejętności komunikacyjne: umiejętność pisania technicznych dokumentów RFC, wywierania wpływu bez uprawnień i tłumaczenia złożonych kompromisów dla interesariuszy nietechnicznych.

•
Doświadczenia w zakresie mentoringu i rozwoju inżynierów z nastawieniem na multiplikację.

Pożądane

•
Doświadczenie w obsłudze platform danych na dużą skalę (magazynów na poziomie petabajtów, miliony zdarzeń/s).

•
Znajomość paradygmatów siatki danych lub produktów danych.

•
Doświadczenie w praktykach FinOps i zarządzaniu kosztami chmury na dużą skalę.

•
Wcześniejsze doświadczenie na stanowisku kierowniczym technicznym bez bezpośrednich raportów (personel/główna ścieżka IC).

•
Wkład w narzędzia danych typu open source lub społeczności techniczne.

Pracodawca zapewniający równe szanse

ClickUp jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, a wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową lub pochodzenie narodowe.

Informacja o ochronie prywatności

ClickUp gromadzi i przetwarza dane osobowe zgodnie z obowiązującymi przepisami o ochronie danych. Więcej szczegółów można znaleźć w naszej Globalnej Polityce Prywatności Kandydatów.

Jeśli jesteś osobą ubiegającą się o pracę na Filipinach, zapoznaj się również z naszą Polityką prywatności danych na Filipinach, aby uzyskać więcej informacji.

Sponsoring wizowy

Należy pamiętać, że obecnie nie możemy sponsorować ani przejąć sponsorowania wiz pracowniczych na stanowiska inne niż inżynieryjne i produktowe. Sponsorowanie ról inżynierskich i produktowych nie jest gwarantowane, lecz opiera się na potrzebach biznesowych związanych z tą konkretną rolą w danym momencie. W przypadku jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt z rekruterem.

Ostrzeżenie o oszustwie

Firma ClickUp Talent Acquisition inicjuje kontakt wyłącznie za pośrednictwem adresu e-mail @ clickup.com lub za pośrednictwem naszego oficjalnego portalu karier na clickup.com. Nigdy nie będziemy żądać opłat, płatności ani wrażliwych danych osobowych. Proszę zignorować wszelkie oferty otrzymane poza tymi kanałami i zgłosić je na adres [email protected].

Powiadomienie o przetwarzaniu AI

ClickUp może korzystać z technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby pomóc w przeglądaniu i sprawdzaniu aplikacji kandydatów o pracę pod kątem kryteriów związanych z rolą. Narzędzia te wspierają, ale nie zastępują, podejmowanie decyzji przez człowieka. Jeśli masz pytania lub potrzebujesz zakwaterowania w procesie rekrutacji, skontaktuj się z nami pod adresem [email protected].

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156872-staff-data-engineer-5)