Starszy inżynier oprogramowania, Data

O Placu Jałowca

Rynki prywatne to jeden z największych, najbardziej złożonych i najbardziej zaniedbanych obszarów światowych finansów. Naszą misją na Juniper Square jest uwolnienie ich pełnego potencjału. Jesteśmy partnerem operacyjnym, któremu zaufało ponad 2300 lekarzy pierwszego kontaktu, łączącym technologię, dane i usługi administrowania funduszami w jedną platformę, która pomaga lekarzom pierwszego kontaktu działać szybciej, podejmować lepsze decyzje i precyzyjnie skalować skalę. Dysponując ponad 300 miliardami dolarów w zarządzaniu i ponad 700 000 płyt LP na platformie, zbudowaliśmy skalę odpowiadającą naszym ambicjom. Dzięki JunieAI, naszej specjalnie zaprojektowanej platformie AI, na nowo wyobrażamy sobie sposób działania rynków prywatnych, włączając inteligencję do każdego przepływu pracy. Od 2014 r. prowadzony przez założyciela, dysponujący finansowaniem wynoszącym ponad 350 mln USD i zatrudniającym obecnie ponad 1000 pracowników, budujemy firmę zaprojektowaną tak, aby przez dziesięciolecia kształtować przyszłość rynków prywatnych.

Naszą kulturę tworzymy z myślą o ludziach, którzy chcą wykonywać ambitną i znaczącą pracę wraz z wyjątkowo utalentowanymi kolegami z zespołu. Myślimy jak właściciele, działamy pilnie i jesteśmy dumni z rozwiązywania trudnych problemów, które naprawdę mają znaczenie dla naszych klientów i przyszłości rynków prywatnych. Wierzymy, że najlepsze pomysły powstają w wyniku otwartej debaty, głębokiej współpracy i różnorodnych perspektyw, dlatego wierzymy, że przejrzystość jest wartością domyślną, a opinie nas wzmacniają. Jeśli czerpią energię z wysokich standardów, szybkiego rozwoju i możliwości pomocy w zdefiniowaniu kategorii w kluczowym momencie, dołącz do nas!

Juniper Square oferuje pracownikom różne sposoby pracy, od pracy w pełni zdalnej po pracę w pełnym wymiarze godzin w jednym z naszych fizycznych biur. Intensywnie inwestujemy w operacje oparte na technologiach cyfrowych, umożliwiając naszym zespołom efektywną współpracę w 27 stanach USA, 2 prowincjach Kanady, Indiach, Luksemburgu i Anglii. Posiadamy także fizyczne biura w San Francisco, Nowym Jorku, Bombaju i Bangalore dla pracowników, którzy wolą pracować w biurze przez część lub cały czas.

O twojej roli

Poszukujemy starszego inżyniera oprogramowania, który poprowadzi transformację naszej obecnej funkcji inżynierii danych i analityki w nowoczesną, skalowalną i zorientowaną na produkt organizację Data Platform. Zdefiniujesz wizję, architekturę, model operacyjny i plan realizacji wymagany do przejścia od dostarczania danych w oparciu o projekty do platformy umożliwiającej samoobsługowe, niezawodne, zarządzane i gotowe do analizy dane w całej firmie.

Jest to bardzo praktyczna rola przywódcza dla eksperta technicznego, który aktywnie projektuje systemy, prototypuje rozwiązania, przegląda kod i prowadzi zespoły przez złożone wyzwania. Zmodernizujesz nasz stos danych, ustanowisz standardy platformy, wprowadzisz najlepsze praktyki w zakresie niezawodności i zarządzania oraz umożliwisz zespołom w całej firmie wydajne i bezpieczne tworzenie produktów danych.

Oprócz transformacji platformy zadbasz o to, aby ekosystem danych zapewniał wysokiej jakości analizy i przydatne informacje. Zdefiniujesz architekturę obejmującą pozyskiwanie, przetwarzanie, modelowanie, warstwy semantyczne, analitykę i obsługę AI/ML, zapewniając, że dane są godne zaufania, dostępne, bezpieczne i wydajne.

Będziesz ściśle współpracować z kierownictwem inżynieryjnym, zespołami ds. produktów, analitykami i interesariuszami wykonawczymi, aby dostosować strategię technologiczną do wyników biznesowych, mentorować inżynierów i budować kulturę opartą na danych. Sukces na tym stanowisku oznacza nie tylko dostarczenie nowoczesnej platformy, ale także podniesienie możliwości zespołu, procesów i sposobów pracy, aby działał jak prawdziwa organizacja Data Platform.

Co zrobisz

Architektura i przywództwo techniczne

•
Zdefiniuj i opracuj kompleksową strategię architektury danych i analiz

•
Projektuj skalowalne systemy danych wsadowych, strumieniowych i działających w czasie rzeczywistym

•
Ustanawiaj standardy modelowania danych, warstw semantycznych i raportowania

•
Prowadzić przeglądy architektury i podejmowanie decyzji technicznych

•
Promuj wdrażanie nowoczesnych architektur (lakehouse, siatka danych, analityka w czasie rzeczywistym)

Inżynieria praktyczna

•
Projektuj i prototypuj krytyczne komponenty platformy danych

•
Napisz kod o jakości produkcyjnej dla obszarów złożonych lub o dużym wpływie

•
Przejrzyj schematy, transformacje, dashboardy i modele analityczne

•
Rozwiązywanie problemów z wydajnością i niezawodnością w potokach i zapytaniach

•
Optymalizuj obciążenia pod kątem opóźnień, współbieżności i kosztów

Własność platformy danych i potoku

•
Zaprojektuj i zbuduj skalowalną platformę danych obsługującą pozyskiwanie, transformację i dostarczanie zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych w potokach wsadowych i w czasie rzeczywistym.

•
Zaprojektuj strategię „Dane dla agentów”, zapewniając strukturę naszej hurtowni danych z warstwami semantycznymi i metadanymi niezbędnymi LLM do dokładnego poruszania się po niej.

•
Twórz infrastrukturę danych gotową do obsługi sztucznej inteligencji, w tym magazyny wektorów, osadzanie potoków i systemy wyszukiwania, które wspierają LLM i agentyczne przepływy pracy.

•
Opracuj architekturę danych gotową do obsługi RAG, która umożliwia zaufane pobieranie danych przedsiębiorstwa z silnym pochodzeniem, zarządzaniem, bezpieczeństwem i obserwowalnością.

•
Twórz wyselekcjonowane produkty danych i interfejsy API wielokrotnego użytku, dzięki którym wysokiej jakości zestawy danych będą łatwe do wykorzystania przez aplikacje, platformy analityczne i agentów AI.

•
Zapewnij samoobsługowy dostęp do danych zespołom inżynieryjnym, analitycznym i biznesowym za pośrednictwem standardowych modeli, warstw semantycznych i możliwości platformy.

•
Współpracuj z zespołami zajmującymi się sztuczną inteligencją, produktami i inżynierami, aby wspierać szkoleniowe zbiory danych, magazyny funkcji i potoki wnioskowania produkcyjnej sztucznej inteligencji.

•
Twórz agentyczne potoki ETL/ELT, które wykorzystują agentów AI do autonomicznego odkrywania źródeł i generowania transformacji.

•
Zapewnij niezawodność, skalowalność i odporność platformy, w tym wysoką dostępność, monitorowanie i gotowość do odzyskiwania po awarii.

Analityka i analityka biznesowa

•
Współpracuj z zespołami ds. produktów, finansów, operacji biznesowych i zespołami kierowniczymi, aby definiować potrzeby analityczne

•
Projektuj skalowalne modele danych na potrzeby raportowania i zaawansowanych analiz

•
Upewnij się, że rozwiązania analityczne są wydajne, godne zaufania i łatwe w użyciu…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156905-senior-staff-software-engineer-data)