Leitender Softwareentwickler, Daten

Über Juniper Square

Private Märkte sind einer der größten, komplexesten und am stärksten unterversorgten Bereiche des globalen Finanzwesens. Unsere Mission bei Juniper Square ist es, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Wir sind der Betriebspartner, dem mehr als 2.300 Hausärzte vertrauen. Wir vereinen Technologie, Daten und Fondsverwaltungsdienste auf einer einzigen Plattform, die Hausärzten hilft, schneller voranzukommen, bessere Entscheidungen zu treffen und präzise zu skalieren. Mit einer Verwaltung von über 300 Milliarden US-Dollar und über 700.000 LPs auf der Plattform haben wir die Größe geschaffen, die unseren Ambitionen entspricht. Und mit JunieAI, unserer speziell entwickelten KI-Plattform, überdenken wir die Funktionsweise privater Märkte neu und integrieren Intelligenz in jeden Arbeitsablauf. Unter der Leitung des Gründers seit 2014, mit einer Finanzierung von über 350 Millionen US-Dollar und mittlerweile über 1.000 Mitarbeitern bauen wir ein Unternehmen auf, das darauf ausgelegt ist, die Zukunft der privaten Märkte für die kommenden Jahrzehnte zu gestalten.

Unsere Kultur ist auf Menschen ausgerichtet, die gemeinsam mit außergewöhnlich talentierten Teamkollegen ehrgeizige und sinnvolle Arbeit leisten möchten. Wir denken wie Eigentümer, handeln mit Dringlichkeit und sind stolz darauf, schwierige Probleme zu lösen, die für unsere Kunden und die Zukunft privater Märkte wirklich wichtig sind. Wir glauben, dass die besten Ideen aus offenen Debatten, intensiver Zusammenarbeit und unterschiedlichen Perspektiven entstehen. Deshalb sind wir davon überzeugt, dass Transparenz die Grundvoraussetzung ist und Feedback uns stärker macht. Wenn Sie hohe Standards, schnelles Wachstum und die Möglichkeit, in einem entscheidenden Moment bei der Definition einer Kategorie mitzuhelfen, begeistern, kommen Sie zu uns!

Juniper Square bietet seinen Mitarbeitern eine Vielzahl von Arbeitsmöglichkeiten, von der völligen Remote-Erfahrung bis hin zur Vollzeitarbeit in einem unserer physischen Büros. Wir investieren stark in Digital-First-Operationen und ermöglichen unseren Teams eine effektive Zusammenarbeit in 27 US-Bundesstaaten, 2 kanadischen Provinzen, Indien, Luxemburg und England. Wir haben auch physische Büros in San Francisco, New York City, Mumbai und Bangalore für Mitarbeiter, die lieber zeitweise oder die ganze Zeit in einem Büro arbeiten.

Über Ihre Rolle

Wir suchen einen leitenden Softwareentwickler, der die Transformation unserer aktuellen Datenentwicklungs- und Analysefunktion in eine moderne, skalierbare, produktorientierte Datenplattformorganisation leitet. Sie definieren die Vision, Architektur, das Betriebsmodell und die Ausführungs-Roadmap, die erforderlich sind, um sich von der projektbasierten Datenbereitstellung zu einer Plattform zu entwickeln, die unternehmensweit Self-Service, zuverlässige, verwaltete und analysebereite Daten ermöglicht.

Dies ist eine äußerst praktische Führungsrolle für einen technischen Experten, der aktiv Systeme entwirft, Prototyplösungen erstellt, Code überprüft und Teams durch komplexe Herausforderungen führt. Sie modernisieren unseren Datenstapel, etablieren Plattformstandards, führen Best Practices für Zuverlässigkeit und Governance ein und ermöglichen Teams im gesamten Unternehmen, Datenprodukte effizient und sicher zu erstellen.

Zusätzlich zur Plattformtransformation stellen Sie sicher, dass das Datenökosystem hochwertige Analysen und umsetzbare Erkenntnisse liefert. Sie definieren die Architektur für Aufnahme, Verarbeitung, Modellierung, semantische Schichten, Analyse und KI/ML-Aktivierung und stellen sicher, dass Daten vertrauenswürdig, zugänglich, sicher und leistungsfähig sind.

Sie arbeiten eng mit der technischen Leitung, den Produktteams, der Analytik und den Stakeholdern der Geschäftsleitung zusammen, um die Technologiestrategie mit den Geschäftsergebnissen in Einklang zu bringen, Ingenieure zu betreuen und eine datengesteuerte Kultur aufzubauen. Erfolg in dieser Rolle bedeutet nicht nur die Bereitstellung einer modernen Plattform, sondern auch die Verbesserung der Fähigkeiten, Prozesse und Arbeitsweisen des Teams, um als echte Datenplattform-Organisation zu agieren.

Was Sie tun werden

Architektur und technische Führung

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Definieren und übernehmen Sie die Strategie für die End-to-End-Daten- und Analysearchitektur

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Entwerfen Sie skalierbare Batch-, Streaming- und Echtzeit-Datensysteme

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Legen Sie Standards für Datenmodellierung, semantische Schichten und Berichterstellung fest

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Leiten Sie Architekturprüfungen und technische Entscheidungen

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Förderung der Einführung moderner Architekturen (Lakehouse, Data Mesh, Echtzeitanalysen)

Praxisnahe Ingenieurskunst

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Entwerfen und Prototypen kritischer Datenplattformkomponenten

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Schreiben Sie Code in Produktionsqualität für komplexe oder wirkungsvolle Bereiche

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Überprüfen Sie Schemata, Transformationen, Dashboards und Analysemodelle

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Beheben Sie Leistungs- und Zuverlässigkeitsprobleme in Pipelines und Abfragen

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Optimieren Sie Arbeitslasten hinsichtlich Latenz, Parallelität und Kosten

Eigentum an Datenplattform und Pipeline

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Entwerfen und gestalten Sie eine skalierbare Datenplattform, die die Aufnahme, Transformation und Bereitstellung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten über Batch- und Echtzeit-Pipelines hinweg unterstützt.

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Entwerfen Sie eine „Daten für Agenten“-Strategie und stellen Sie sicher, dass unser Data Warehouse mit den semantischen Schichten und Metadaten strukturiert ist, die LLMs für eine genaue Navigation benötigen.

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Erstellen Sie eine KI-fähige Dateninfrastruktur, einschließlich Vektorspeichern, eingebetteter Pipelines und Abrufsysteme, die LLM und Agenten-Workflows unterstützen.

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Entwickeln Sie eine RAG-fähige Datenarchitektur, die den vertrauenswürdigen Abruf von Unternehmensdaten mit starker Herkunft, Governance, Sicherheit und Beobachtbarkeit ermöglicht.

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Erstellen Sie kuratierte Datenprodukte und wiederverwendbare APIs, die hochwertige Datensätze für Anwendungen, Analyseplattformen und KI-Agenten leicht nutzbar machen.

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Ermöglichen Sie den Self-Service-Datenzugriff für Technik-, Analyse- und Geschäftsteams durch standardisierte Modelle, semantische Schichten und Plattformfunktionen.

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Arbeiten Sie mit KI-, Produkt- und Technikteams zusammen, um Trainingsdatensätze, Feature Stores und Produktions-KI-Inferenzpipelines zu unterstützen.

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Erstellen Sie agentische ETL/ELT-Pipelines, die KI-Agenten verwenden, um Quellen autonom zu erkennen und Transformationen zu generieren.

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Stellen Sie die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Belastbarkeit der Plattform sicher, einschließlich Hochverfügbarkeit, Überwachung und Notfallwiederherstellungsbereitschaft.

Analytik und Business Intelligence

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Arbeiten Sie mit Produkt-, Finanz-, Geschäftsbetriebs- und Führungsteams zusammen, um den Analysebedarf zu definieren

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Entwerfen Sie skalierbare Datenmodelle für Reporting und erweiterte Analysen

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Stellen Sie sicher, dass Analyselösungen leistungsstark, vertrauenswürdig und benutzerfreundlich sind …

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156905-senior-staff-software-engineer-data)