Mitarbeiter Dateningenieur

Bei ClickUp gestalten wir die Zukunft der Arbeit: den ersten wirklich konvergenten KI-Arbeitsbereich, der Aufgaben, Dokumente, Chat, Kalender und Unternehmenssuche vereint, alles angetrieben durch kontextgesteuerte KI. Wir sind ein KI-natives Unternehmen. Von jedem Teammitglied wird erwartet, dass es täglich KI nutzt, und wir bewerten die KI-Kenntnisse im Rahmen unseres Einstellungsprozesses. Machen Sie mit und helfen Sie dabei, das Mögliche neu zu definieren.

Wir suchen einen Staff Data Engineer, der für die Architektur und technische Vision unserer Datenplattform verantwortlich ist. Dies ist eine Rolle mit hoher Hebelwirkung und hoher Autonomie, in der Sie die technischen Maßstäbe für das Team setzen, die funktionsübergreifende Ausrichtung der Dateninfrastrukturstrategie vorantreiben und unsere schwierigsten technischen Probleme lösen. Sie arbeiten mit den serverlosen AWS-Technologien Snowflake, dbt und Terraform, aber Ihr Einfluss geht weit über ein einzelnes Tool hinaus: Sie bestimmen mit, wie wir über Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Kosten und Entwicklererfahrung auf Plattformebene denken.

Diese Rolle ist für jemanden gedacht, der nicht nur großartige Systeme baut, sondern auch die Ingenieure um ihn herum besser macht.

Die Rolle:

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Besitzen Sie die technische Architektur der Datenplattform von ClickUp und treffen Sie Designentscheidungen, die Skalierbarkeit, Kosten, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit in Einklang bringen.

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Definieren und treiben Sie die technische Roadmap für die Dateninfrastruktur in Zusammenarbeit mit der Führung voran.

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Entwerfen Sie Systeme im großen Maßstab: Erstellen Sie Frameworks, Abstraktionen und Muster, die andere Ingenieure täglich verwenden.

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Leiten Sie komplexe, teamübergreifende technische Initiativen in den Bereichen Data Engineering, Analytics Engineering, Data Science und Data Analytics.

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Treiben Sie die Kostenoptimierung in der Cloud-Infrastruktur und im Computing voran und verwandeln Sie Effizienz in einen Wettbewerbsvorteil.

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Erstellen und entwickeln Sie unsere Datenpipelines mit AWS Serverless (Lambda, Fargate, Step Functions, Kinesis, S3, DynamoDB, Aurora), Snowflake und dbt.

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Etablieren und Verfechten technischer Standards: Beobachtbarkeit, Tests, CI/CD, Codeüberprüfung und Dokumentationspraktiken.

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Entwerfen und pflegen Sie eine Infrastruktur für KI/ML-Workloads, einschließlich LLM-Frameworks, Feature-Pipelines, Trainingsdatensystemen und Modellüberwachung.

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Mentor für leitende Ingenieure, Bereitstellung technischer Beratung durch Entwurfsprüfungen und Steigerung der allgemeinen technischen Qualität des Teams.

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Beeinflussen Sie organisationsweite technische Entscheidungen und vertreten Sie Data Engineering in Architekturdiskussionen auf Unternehmensebene.

Qualifikationen:

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Bedeutende Berufserfahrung im Daten-Engineering oder Backend-/Infrastruktur-Engineering, davon mindestens 3 Jahre in leitender oder leitender Position.

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Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Besitz von Architekturen für Datenplattformen oder groß angelegte verteilte Systeme.

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Umfangreiches Fachwissen in AWS-Cloud-Services (Lambda, Fargate, Step Functions, S3, Kinesis, DynamoDB, Aurora) und Infrastructure as Code (Terraform und/oder CDK).

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SQL- und Snowflake-Kenntnisse (oder gleichwertiges Cloud Data Warehouse) auf Expertenniveau, einschließlich Leistungsoptimierung und Kostenoptimierung.

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Umfangreiche Erfahrung mit dbt und modernen ELT/ETL-Mustern im großen Maßstab.

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Fortgeschrittene Python-Kenntnisse mit Schwerpunkt auf der Erstellung wiederverwendbarer Bibliotheken, Frameworks und Tools.

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Praktische Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks (Airflow, Dagster oder Prefect) in Produktionsumgebungen.

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Erleben Sie den Aufbau einer Dateninfrastruktur für KI/ML: Feature Stores, Trainingspipelines, Einbettungspipelines, Modellbereitstellung oder LLM-Integration.

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Tiefes Verständnis von Streaming- und ereignisgesteuerten Architekturen (Kinesis, Kafka oder gleichwertig).

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Beherrschung von CI/CD, Git-Workflows, Containerisierung (Docker) und Bereitstellungsautomatisierung.

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Starke Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, technische RFCs zu schreiben, ohne Autorität Einfluss zu nehmen und komplexe Kompromisse für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.

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Erfolgsbilanz bei der Betreuung und Ausbildung von Ingenieuren mit einer Multiplikator-Denkweise.

Wünschenswert

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Erleben Sie den Betrieb von Datenplattformen im großen Maßstab (Warehouses im Petabyte-Bereich, Millionen von Ereignissen/Sek.).

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Vertrautheit mit Datennetz- oder Datenproduktparadigmen.

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Erfahrung mit FinOps-Praktiken und Cloud-Kostenmanagement im großen Maßstab.

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Vorherige Erfahrung in einer technischen Führungsrolle ohne direkte Untergebene (Stab/Haupt-IC-Track).

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Beiträge zu Open-Source-Datentools oder technischen Communities.

Arbeitgeber mit Chancengleichheit

ClickUp ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit gewährleistet. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder nationaler Herkunft für eine Anstellung berücksichtigt.

Datenschutzhinweis

ClickUp erhebt und verarbeitet personenbezogene Daten gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen. Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer globalen Datenschutzerklärung für Kandidaten.

Wenn Sie ein philippinischer Bewerber sind, lesen Sie bitte auch unsere philippinische Datenschutzerklärung für weitere Einzelheiten.

Visa-Sponsoring

Bitte beachten Sie, dass wir zum jetzigen Zeitpunkt nicht in der Lage sind, ein Arbeitsvisum für Positionen außerhalb der Technik- und Produktbranche zu sponsern oder zu übernehmen. Das Sponsoring für technische und Produktrollen ist nicht garantiert, sondern basiert auf den Geschäftsanforderungen für diese spezifische Rolle zu diesem Zeitpunkt. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an den Personalvermittler.

Betrugswarnung

ClickUp Talent Acquisition nimmt den Kontakt nur über eine @ clickup.com-E-Mail oder über unser offizielles Karriereportal auf clickup.com auf. Wir werden niemals Gebühren, Zahlungen oder sensible persönliche Informationen verlangen. Bitte ignorieren Sie alle Angebote, die Sie außerhalb dieser Kanäle erhalten, und melden Sie sie an [email protected].

Hinweis zur KI-Verarbeitung

ClickUp kann Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens nutzen, um die Bewerbungen von Bewerbern anhand rollenbezogener Kriterien zu prüfen und zu prüfen. Diese Tools unterstützen die menschliche Entscheidungsfindung, ersetzen sie jedoch nicht. Wenn Sie Fragen haben oder eine Lösung im Einstellungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected].

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156872-staff-data-engineer-5)