Ingénieur de données du personnel

Chez ClickUp, nous construisons l'avenir du travail : le premier espace de travail d'IA véritablement convergé unifiant les tâches, les documents, le chat, le calendrier et la recherche d'entreprise, le tout optimisé par l'IA contextuelle. Nous sommes une entreprise native de l'IA. Chaque membre de l’équipe doit exploiter l’IA au quotidien, et nous évaluons sa maîtrise de l’IA dans le cadre de notre processus de recrutement. Rejoignez-nous et aidez à redéfinir ce qui est possible.

Nous recherchons un Staff Data Engineer pour s'approprier l'architecture et la vision technique de notre plateforme de données. Il s'agit d'un rôle à fort effet de levier et à haute autonomie dans lequel vous fixerez la barre technique pour l'équipe, piloterez l'alignement interfonctionnel sur la stratégie d'infrastructure de données et résoudrez nos problèmes d'ingénierie les plus difficiles. Vous travaillerez sur les technologies sans serveur AWS, Snowflake, dbt et Terraform, mais votre impact va bien au-delà de n'importe quel outil : vous façonnerez notre façon de penser la fiabilité, l'évolutivité, les coûts et l'expérience des développeurs au niveau de la plateforme.

Ce rôle est destiné à quelqu'un qui ne se contente pas de construire d'excellents systèmes, mais qui améliore également les ingénieurs qui l'entourent.

Le rôle :

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Posséder l'architecture technique de la plateforme de données ClickUp, en prenant des décisions de conception qui équilibrent l'évolutivité, le coût, la fiabilité et la rapidité.

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Définir et piloter la feuille de route technique pour l'infrastructure de données en partenariat avec la direction.

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Concevoir des systèmes à grande échelle : créez des cadres, des abstractions et des modèles que d'autres ingénieurs utilisent quotidiennement.

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Diriger des initiatives techniques complexes inter-équipes couvrant l’ingénierie des données, l’ingénierie analytique, la science des données et l’analyse des données.

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Favorisez l’optimisation des coûts dans l’infrastructure cloud et le calcul, transformant l’efficacité en un avantage concurrentiel.

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Créez et faites évoluer nos pipelines de données à l'aide d'AWS sans serveur (Lambda, Fargate, Step Functions, Kinesis, S3, DynamoDB, Aurora), Snowflake et dbt.

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Établir et défendre les normes d'ingénierie : observabilité, tests, CI/CD, révision de code et pratiques de documentation.

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Concevoir et maintenir une infrastructure pour les charges de travail IA/ML, y compris les cadres LLM, les pipelines de fonctionnalités, les systèmes de données de formation et la surveillance des modèles.

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Encadrez les ingénieurs seniors, fournissez des conseils techniques lors des revues de conception et améliorez la qualité globale de l'ingénierie de l'équipe.

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Influencez les décisions techniques à l’échelle de l’organisation et représentez l’ingénierie des données dans les discussions sur l’architecture au niveau de l’entreprise.

Qualités :

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Expérience professionnelle significative en ingénierie de données ou en ingénierie backend/infrastructure, avec au moins 3 ans d'expérience à un niveau supérieur ou permanent.

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Expérience avérée de possession d'une architecture pour les plates-formes de données ou les systèmes distribués à grande échelle.

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Expertise approfondie des services cloud AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, S3, Kinesis, DynamoDB, Aurora) et de l'infrastructure en tant que code (Terraform et/ou CDK).

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Connaissances de niveau expert en SQL et Snowflake (ou entrepôt de données cloud équivalent), y compris l'optimisation des performances et l'optimisation des coûts.

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Solide expérience avec les modèles dbt et ELT/ETL modernes à grande échelle.

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Compétences avancées en Python, en mettant l'accent sur la création de bibliothèques, de frameworks et d'outils réutilisables.

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Expérience pratique des frameworks d'orchestration (Airflow, Dagster ou Prefect) dans des environnements de production.

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Expérience dans la création d'une infrastructure de données pour l'IA/ML : magasins de fonctionnalités, pipelines de formation, pipelines d'intégration, service de modèles ou intégration LLM.

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Compréhension approfondie des architectures de streaming et basées sur les événements (Kinesis, Kafka ou équivalent).

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Maîtrise du CI/CD, des workflows Git, de la conteneurisation (Docker) et de l'automatisation du déploiement.

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Solides compétences en communication : capacité à rédiger des RFC techniques, à influencer sans autorité et à traduire des compromis complexes pour des parties prenantes non techniques.

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Expérience de mentorat et de développement d'ingénieurs, avec un état d'esprit multiplicateur.

Souhaitable

•
Expérience de l'exploitation de plates-formes de données à grande échelle (entrepôts au niveau du pétaoctet, millions d'événements/s).

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Familiarité avec les paradigmes du maillage de données ou des produits de données.

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Expérience des pratiques FinOps et de la gestion des coûts du cloud à grande échelle.

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Expérience préalable dans un rôle de direction technique sans subordonnés directs (personnel/piste IC principale).

•
Contributions à des outils de données open source ou à des communautés techniques.

Employeur garantissant l’égalité des chances

ClickUp est un employeur garantissant l'égalité des chances et les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre ou d'origine nationale.

Avis de confidentialité

ClickUp collecte et traite les données personnelles conformément aux lois applicables en matière de protection des données. Vous pouvez trouver plus de détails en consultant notre Avis de confidentialité mondial pour les candidats.

Si vous êtes un candidat philippin, veuillez également consulter notre Avis de confidentialité des données philippines pour plus de détails.

Parrainage de visa

Veuillez noter que nous ne sommes pas en mesure de parrainer ou de prendre en charge le parrainage d'un visa de travail pour des postes en dehors de l'ingénierie et des produits pour le moment. Le parrainage pour les rôles d'ingénierie et de produit n'est pas garanti, mais est plutôt basé sur les besoins commerciaux de ce rôle spécifique à ce moment-là. Veuillez contacter le recruteur pour toute question.

Alerte à la fraude

ClickUp Talent Acquisition établira le contact uniquement via un e-mail @ clickup.com ou via notre portail de carrière officiel sur clickup.com. Nous ne demanderons jamais de frais, de paiements ou d’informations personnelles sensibles. Veuillez ne pas tenir compte de toutes les offres reçues en dehors de ces canaux et les signaler à [email protected].

Avis de traitement de l'IA

ClickUp peut utiliser l'intelligence artificielle et les technologies d'apprentissage automatique pour aider à examiner et sélectionner les candidatures des candidats en fonction de critères liés au rôle. Ces outils soutiennent, mais ne remplacent pas, la prise de décision humaine. Si vous avez des questions ou avez besoin d'un aménagement dans le processus de recrutement, veuillez nous contacter à [email protected].

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156872-staff-data-engineer-5)