Ingeniero de datos del personal

En ClickUp, estamos construyendo el futuro del trabajo: el primer espacio de trabajo de IA verdaderamente convergente que unifica tareas, documentos, chat, calendario y búsqueda empresarial, todo potenciado por IA basada en contexto. Somos una empresa nativa de IA. Se espera que cada miembro del equipo aproveche la IA a diario y evaluamos la fluidez de la IA como parte de nuestro proceso de contratación. Únase a nosotros y ayude a redefinir lo que es posible.

Buscamos un Staff Data Engineer para ser dueño de la arquitectura y visión técnica de nuestra plataforma de datos. Esta es una función de alto apalancamiento y alta autonomía en la que establecerá el estándar técnico para el equipo, impulsará la alineación multifuncional en la estrategia de infraestructura de datos y resolverá nuestros problemas de ingeniería más difíciles. Operará con tecnologías sin servidor de AWS, Snowflake, dbt y Terraform, pero su impacto va mucho más allá de cualquier herramienta: dará forma a nuestra forma de pensar sobre la confiabilidad, la escalabilidad, el costo y la experiencia del desarrollador a nivel de plataforma.

Este puesto es para alguien que no sólo construye excelentes sistemas, sino que también mejora a los ingenieros que los rodean.

El papel:

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Sea propietario de la arquitectura técnica de la plataforma de datos de ClickUp y tome decisiones de diseño que equilibren la escalabilidad, el costo, la confiabilidad y la velocidad.

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Definir e impulsar la hoja de ruta técnica para la infraestructura de datos en asociación con el liderazgo.

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Diseñe sistemas a escala: cree marcos, abstracciones y patrones que otros ingenieros usan a diario.

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Liderar iniciativas técnicas complejas entre equipos que abarcan ingeniería de datos, ingeniería analítica, ciencia de datos y análisis de datos.

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Impulse la optimización de costos en toda la infraestructura y computación de la nube, convirtiendo la eficiencia en una ventaja competitiva.

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Cree y evolucione nuestras canalizaciones de datos utilizando AWS sin servidor (Lambda, Fargate, Step Functions, Kinesis, S3, DynamoDB, Aurora), Snowflake y dbt.

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Establecer y defender estándares de ingeniería: observabilidad, pruebas, CI/CD, revisión de código y prácticas de documentación.

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Diseñe y mantenga infraestructura para cargas de trabajo de IA/ML, incluidos marcos LLM, canalizaciones de funciones, sistemas de datos de entrenamiento y monitoreo de modelos.

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Asesorar a ingenieros senior, brindar orientación técnica a través de revisiones de diseño y mejorar la calidad general de ingeniería del equipo.

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Influya en las decisiones técnicas de toda la organización y represente la ingeniería de datos en las discusiones sobre arquitectura a nivel empresarial.

Calificaciones:

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Experiencia profesional significativa en ingeniería de datos o ingeniería de backend/infraestructura, con al menos 3 años operando a nivel senior o de personal.

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Historial comprobado de propiedad de arquitectura para plataformas de datos o sistemas distribuidos a gran escala.

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Profunda experiencia en servicios en la nube de AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, S3, Kinesis, DynamoDB, Aurora) e infraestructura como código (Terraform y/o CDK).

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Conocimiento de nivel experto en SQL y Snowflake (o almacén de datos en la nube equivalente), incluido el ajuste del rendimiento y la optimización de costos.

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Amplia experiencia con dbt y patrones ELT/ETL modernos a escala.

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Habilidades avanzadas de Python con énfasis en la creación de bibliotecas, marcos y herramientas reutilizables.

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Experiencia práctica con marcos de orquestación (Airflow, Dagster o Prefect) en entornos de producción.

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Experiencia en la creación de infraestructura de datos para AI/ML: almacenes de funciones, canales de capacitación, canales de integración, servicio de modelos o integración de LLM.

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Comprensión profunda de las arquitecturas basadas en eventos y streaming (Kinesis, Kafka o equivalente).

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Dominio de CI/CD, flujos de trabajo de Git, contenedorización (Docker) y automatización de implementación.

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Fuertes habilidades de comunicación: capacidad para redactar RFC técnicos, influir sin autoridad y traducir compensaciones complejas para partes interesadas no técnicas.

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Historial de tutoría y crecimiento de ingenieros, con mentalidad multiplicadora.

Deseable

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Experimente la operación de plataformas de datos a gran escala (almacenes a nivel de petabytes, millones de eventos/seg).

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Familiaridad con la malla de datos o los paradigmas de productos de datos.

•
Experiencia con prácticas FinOps y gestión de costos de la nube a escala.

•
Experiencia previa en un rol de liderazgo técnico sin subordinados directos (vía personal/principal IC).

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Contribuciones a herramientas de datos de código abierto o comunidades técnicas.

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades

ClickUp es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género u origen nacional.

Aviso de privacidad

ClickUp recopila y procesa datos personales de acuerdo con las leyes de protección de datos aplicables. Puede encontrar más detalles consultando nuestro Aviso de privacidad global para candidatos.

Si es un solicitante de empleo en Filipinas, consulte también nuestro Aviso de privacidad de datos de Filipinas para obtener más detalles.

Patrocinio de Visas

Tenga en cuenta que en este momento no podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de una visa de empleo para funciones fuera de la ingeniería y el producto. El patrocinio para funciones de ingeniería y productos no está garantizado, sino que se basa en las necesidades comerciales para esa función específica en ese momento. Comuníquese con el reclutador si tiene alguna pregunta.

Alerta de fraude

ClickUp Talent Acquisition solo iniciará el contacto a través de un correo electrónico @clickup.com o a través de nuestro portal oficial de carreras en clickup.com. Nunca solicitaremos tarifas, pagos o información personal sensible. Ignore cualquier oferta recibida fuera de estos canales e infórmela a [email protected].

Aviso de procesamiento de IA

ClickUp puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a revisar y evaluar las solicitudes de empleo de los candidatos según criterios relacionados con el puesto. Estas herramientas apoyan, pero no reemplazan, la toma de decisiones humana. Si tiene preguntas o necesita adaptaciones en el proceso de contratación, contáctenos en [email protected].

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156872-staff-data-engineer-5)