Praca
Z kanału partnera
Architekt rozwiązań kont
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Coreweave
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
CoreWeave to niezbędna chmura dla AI™. Zbudowany przez pionierów dla pionierów, CoreWeave zapewnia platformę technologii, narzędzi i zespołów, która umożliwia innowatorom pewne budowanie i skalowanie sztucznej inteligencji. Zaufany przez wiodące laboratoria AI, start-upy i globalne przedsiębiorstwa, CoreWeave łączy doskonałą wydajność infrastruktury z głęboką wiedzą techniczną, aby przyspieszać przełomy i przekształcać obliczenia w możliwości. Założona w 2017 r. firma CoreWeave stała się spółką notowaną na giełdzie (Nasdaq: CRWV) w marcu 2025 r. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.coreweave.com.
Co zrobisz:
Infrastruktura napędzająca erę sztucznej inteligencji nie sprzedaje się sama, a klienci, którzy na niej korzystają, nie chcą, aby jej sprzedawano. Chcą rówieśnika. Będziesz pracować jako część skupionego trzyosobowego zespołu wraz z jednym Account Executive i jednym Account Managerem, wspólnie odpowiedzialnymi za pozyskiwanie nowych kont i rozwijanie ich w całym regionie. Klientami, z którymi będziesz współpracować, są laboratoria AI, instytucje badawcze i przedsiębiorstwa obsługujące jedne z najbardziej wymagających obciążeń GPU na świecie. To rola dla kogoś, kto ma wiedzę merytoryczną, potrafi prowadzić prawdziwą rozmowę na temat szkolenia modeli i narzędzi MLOps rano oraz tworzenia sieci klastrów po południu i dla której przestrzeń pomiędzy infrastrukturą a aplikacją jest bardziej interesująca niż każde z nich osobno.
O roli:
Jako architekt rozwiązań kont obejmujący północny region EMEA, będziesz poruszać się po pełnym stosie w zależności od potrzeb klienta, od przepływów pracy w zakresie szkoleń ML i platform MLOps, takich jak Weights & Biases, po infrastrukturę procesorów graficznych typu bare metal i fizyczne wdrożenia AI. Nie jest to rola zbudowana wokół pojedynczej warstwy stosu, ale większość Twoich rozmów będzie prowadzona w warstwie ML. Oczekuje się, że zejdziesz głębiej niż większość, gdy będzie tego wymagać rozmowa o infrastrukturze, zachowując jednocześnie wystarczającą świadomość komercyjną, aby wspierać zarówno poszukiwania nowego logo, jak i rozwój konta w trakcie lotu. Ta rola wymaga do 40% podróży.
W tej roli będziesz:
• Objąć północny region EMEA, ze szczególnym uwzględnieniem regionów krajów nordyckich i Beneluksu (Szwecja, Norwegia, Dania, Finlandia, Holandia, Belgia i Luksemburg).
• Ściśle współpracuj z jednym Account Executive i jednym Account Managerem jako dedykowaną trzyosobową jednostką, obsługującą cały teren i rozszerzającą ruch w całym regionie.
• Prowadź odkrycia techniczne z potencjalnymi i obecnymi klientami, aby zrozumieć wymagania dotyczące szkolenia modeli, przepływy pracy MLOps i ograniczenia infrastrukturalne.
• Projektuj i prezentuj rozwiązania obejmujące infrastrukturę ML, moc obliczeniową GPU, pamięć masową, sieci, orkiestrację opartą na Kubernetes i narzędzia MLOps.
• Przeprowadź weryfikację koncepcji i przeglądy architektury i doprowadź do podjęcia decyzji.
• Działaj jako wewnętrzny głos klienta, przekazując wymagania techniczne i luki w produktach Działowi Inżynierii i Produktu.
• Utrzymuj przejrzystą dokumentację dotyczącą architektur klientów, projektów rozwiązań i nierozstrzygniętych kwestii technicznych.
Kim jesteś:
• Ponad 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z przedsprzedażą, inżynierią rozwiązań lub architekturą rozwiązań, najlepiej ze szczególnym uwzględnieniem platform AI/ML, infrastruktury chmurowej lub HPC.
• Solidna praktyczna wiedza na temat szkoleń ML i przepływów pracy z wnioskowaniem — rozumiesz, w jaki sposób modele są budowane, optymalizowane i wdrażane, a nie tylko tam, gdzie działają.
• Praktyczna znajomość platform MLOps i narzędzi, z których zespoły AI korzystają na co dzień, w tym śledzenia eksperymentów, orkiestracji potoków i udostępniania modeli.
• Doświadczenie z frameworkami AI, takimi jak PyTorch, TensorFlow lub JAX.
• Wygodne schodzenie poniżej warstwy SaaS, gdy wymaga tego rozmowa — topologia procesora graficznego, struktura sieci i architektura klastrów nie powinny być nieznanym terytorium.
• Praktyczne doświadczenie z Kubernetesem i konteneryzowanymi obciążeniami na dużą skalę.
• Silne umiejętności komunikacyjne – możesz zmienić swój rejestr z inżyniera ds. badań na wiceprezesa ds. infrastruktury, nie tracąc przy tym wiarygodności po obu stronach.
• Doświadczenie w zarządzaniu wieloma równoległymi możliwościami na terytorium geograficznym.
• Wymagana biegła znajomość języka angielskiego; znajomość języka niderlandzkiego, szwedzkiego, norweskiego, duńskiego lub fińskiego będzie dodatkowym atutem.
Preferowane:
• Znajomość architektur procesorów graficznych NVIDIA (H100, A100, H200) i otaczającego je oprogramowania: CUDA, NCCL, cuDNN.
• Praktyczna znajomość koncepcji sieci o wysokiej wydajności: InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z laboratoriami AI, instytucjami badawczymi lub zespołami ML w przedsiębiorstwach.
• Ekspozycja na fizyczne przypadki użycia sztucznej inteligencji i związane z nimi wymagania infrastrukturalne.
• Doświadczenie z Salesforce, Jira, Confluence lub podobnymi narzędziami.
Zastanawiasz się, czy dobrze pasujesz? Wierzymy w inwestowanie w naszych ludzi i cenimy kandydatów, którzy mogą wnieść do naszych zespołów własne, zróżnicowane doświadczenia – nawet jeśli nie pasujesz w 100% pod względem umiejętności i doświadczenia. Oto kilka cech, które według nas pasują do naszego zespołu. Jeśli coś z tego opisuje Ciebie, chętnie porozmawiamy.
• Możesz swobodnie wchodzić o jedną warstwę głębiej niż w wersji demonstracyjnej – niezależnie od tego, czy jest to topologia sieci, zadanie szkoleniowe, które nie będzie zbieżne, czy też pytanie dotyczące układu szafy zadane przez zespół ds. obiektu.
• Pracowałeś nad więcej niż jedną warstwą stosu i uważasz, że skrzyżowania są bardziej interesujące niż jakakolwiek pojedyncza dyscyplina.
• Prosperujesz w szybko zmieniającym się środowisku i przejmujesz odpowiedzialność za swój region, jakby był to Twój własny biznes.
• Jesteś naturalnym współpracownikiem, który sprawia, że ludzie wokół ciebie – w tym Twój AE i AM – są lepsi w swojej pracy.
Dlaczego CoreWeave?
W CoreWeave ciężko pracujemy, dobrze się bawimy i działamy szybko! Jesteśmy na ekscytującym etapie hiperrozwoju, którego nie możesz przegapić. Nie boimy się odrobiny chaosu i cały czas się uczymy. Nasz zespół bardzo dba o to, jak budujemy nasz produkt i jak współpracujemy, co odzwierciedlają nasze podstawowe wartości:
• Bądź ciekawy w swoim rdzeniu
• Zachowuj się jak właściciel
• Wzmocnij pozycję pracowników
• Zapewniaj najlepsze w swojej klasie doświadczenia klientów…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweave/account-solution-architect-london-475102)
Co zrobisz:
Infrastruktura napędzająca erę sztucznej inteligencji nie sprzedaje się sama, a klienci, którzy na niej korzystają, nie chcą, aby jej sprzedawano. Chcą rówieśnika. Będziesz pracować jako część skupionego trzyosobowego zespołu wraz z jednym Account Executive i jednym Account Managerem, wspólnie odpowiedzialnymi za pozyskiwanie nowych kont i rozwijanie ich w całym regionie. Klientami, z którymi będziesz współpracować, są laboratoria AI, instytucje badawcze i przedsiębiorstwa obsługujące jedne z najbardziej wymagających obciążeń GPU na świecie. To rola dla kogoś, kto ma wiedzę merytoryczną, potrafi prowadzić prawdziwą rozmowę na temat szkolenia modeli i narzędzi MLOps rano oraz tworzenia sieci klastrów po południu i dla której przestrzeń pomiędzy infrastrukturą a aplikacją jest bardziej interesująca niż każde z nich osobno.
O roli:
Jako architekt rozwiązań kont obejmujący północny region EMEA, będziesz poruszać się po pełnym stosie w zależności od potrzeb klienta, od przepływów pracy w zakresie szkoleń ML i platform MLOps, takich jak Weights & Biases, po infrastrukturę procesorów graficznych typu bare metal i fizyczne wdrożenia AI. Nie jest to rola zbudowana wokół pojedynczej warstwy stosu, ale większość Twoich rozmów będzie prowadzona w warstwie ML. Oczekuje się, że zejdziesz głębiej niż większość, gdy będzie tego wymagać rozmowa o infrastrukturze, zachowując jednocześnie wystarczającą świadomość komercyjną, aby wspierać zarówno poszukiwania nowego logo, jak i rozwój konta w trakcie lotu. Ta rola wymaga do 40% podróży.
W tej roli będziesz:
• Objąć północny region EMEA, ze szczególnym uwzględnieniem regionów krajów nordyckich i Beneluksu (Szwecja, Norwegia, Dania, Finlandia, Holandia, Belgia i Luksemburg).
• Ściśle współpracuj z jednym Account Executive i jednym Account Managerem jako dedykowaną trzyosobową jednostką, obsługującą cały teren i rozszerzającą ruch w całym regionie.
• Prowadź odkrycia techniczne z potencjalnymi i obecnymi klientami, aby zrozumieć wymagania dotyczące szkolenia modeli, przepływy pracy MLOps i ograniczenia infrastrukturalne.
• Projektuj i prezentuj rozwiązania obejmujące infrastrukturę ML, moc obliczeniową GPU, pamięć masową, sieci, orkiestrację opartą na Kubernetes i narzędzia MLOps.
• Przeprowadź weryfikację koncepcji i przeglądy architektury i doprowadź do podjęcia decyzji.
• Działaj jako wewnętrzny głos klienta, przekazując wymagania techniczne i luki w produktach Działowi Inżynierii i Produktu.
• Utrzymuj przejrzystą dokumentację dotyczącą architektur klientów, projektów rozwiązań i nierozstrzygniętych kwestii technicznych.
Kim jesteś:
• Ponad 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z przedsprzedażą, inżynierią rozwiązań lub architekturą rozwiązań, najlepiej ze szczególnym uwzględnieniem platform AI/ML, infrastruktury chmurowej lub HPC.
• Solidna praktyczna wiedza na temat szkoleń ML i przepływów pracy z wnioskowaniem — rozumiesz, w jaki sposób modele są budowane, optymalizowane i wdrażane, a nie tylko tam, gdzie działają.
• Praktyczna znajomość platform MLOps i narzędzi, z których zespoły AI korzystają na co dzień, w tym śledzenia eksperymentów, orkiestracji potoków i udostępniania modeli.
• Doświadczenie z frameworkami AI, takimi jak PyTorch, TensorFlow lub JAX.
• Wygodne schodzenie poniżej warstwy SaaS, gdy wymaga tego rozmowa — topologia procesora graficznego, struktura sieci i architektura klastrów nie powinny być nieznanym terytorium.
• Praktyczne doświadczenie z Kubernetesem i konteneryzowanymi obciążeniami na dużą skalę.
• Silne umiejętności komunikacyjne – możesz zmienić swój rejestr z inżyniera ds. badań na wiceprezesa ds. infrastruktury, nie tracąc przy tym wiarygodności po obu stronach.
• Doświadczenie w zarządzaniu wieloma równoległymi możliwościami na terytorium geograficznym.
• Wymagana biegła znajomość języka angielskiego; znajomość języka niderlandzkiego, szwedzkiego, norweskiego, duńskiego lub fińskiego będzie dodatkowym atutem.
Preferowane:
• Znajomość architektur procesorów graficznych NVIDIA (H100, A100, H200) i otaczającego je oprogramowania: CUDA, NCCL, cuDNN.
• Praktyczna znajomość koncepcji sieci o wysokiej wydajności: InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z laboratoriami AI, instytucjami badawczymi lub zespołami ML w przedsiębiorstwach.
• Ekspozycja na fizyczne przypadki użycia sztucznej inteligencji i związane z nimi wymagania infrastrukturalne.
• Doświadczenie z Salesforce, Jira, Confluence lub podobnymi narzędziami.
Zastanawiasz się, czy dobrze pasujesz? Wierzymy w inwestowanie w naszych ludzi i cenimy kandydatów, którzy mogą wnieść do naszych zespołów własne, zróżnicowane doświadczenia – nawet jeśli nie pasujesz w 100% pod względem umiejętności i doświadczenia. Oto kilka cech, które według nas pasują do naszego zespołu. Jeśli coś z tego opisuje Ciebie, chętnie porozmawiamy.
• Możesz swobodnie wchodzić o jedną warstwę głębiej niż w wersji demonstracyjnej – niezależnie od tego, czy jest to topologia sieci, zadanie szkoleniowe, które nie będzie zbieżne, czy też pytanie dotyczące układu szafy zadane przez zespół ds. obiektu.
• Pracowałeś nad więcej niż jedną warstwą stosu i uważasz, że skrzyżowania są bardziej interesujące niż jakakolwiek pojedyncza dyscyplina.
• Prosperujesz w szybko zmieniającym się środowisku i przejmujesz odpowiedzialność za swój region, jakby był to Twój własny biznes.
• Jesteś naturalnym współpracownikiem, który sprawia, że ludzie wokół ciebie – w tym Twój AE i AM – są lepsi w swojej pracy.
Dlaczego CoreWeave?
W CoreWeave ciężko pracujemy, dobrze się bawimy i działamy szybko! Jesteśmy na ekscytującym etapie hiperrozwoju, którego nie możesz przegapić. Nie boimy się odrobiny chaosu i cały czas się uczymy. Nasz zespół bardzo dba o to, jak budujemy nasz produkt i jak współpracujemy, co odzwierciedlają nasze podstawowe wartości:
• Bądź ciekawy w swoim rdzeniu
• Zachowuj się jak właściciel
• Wzmocnij pozycję pracowników
• Zapewniaj najlepsze w swojej klasie doświadczenia klientów…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweave/account-solution-architect-london-475102)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Coreweave
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Coreweave.
