Emploi
De la source partenaire
Architecte de solutions de comptes
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Coreweave
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
CoreWeave est le cloud essentiel pour l'IA™. Conçu pour des pionniers par des pionniers, CoreWeave offre une plate-forme de technologie, d'outils et d'équipes qui permet aux innovateurs de créer et de faire évoluer l'IA en toute confiance. Reconnu par les principaux laboratoires d'IA, startups et entreprises mondiales, CoreWeave combine des performances d'infrastructure supérieures avec une expertise technique approfondie pour accélérer les avancées et transformer le calcul en capacité. Fondée en 2017, CoreWeave est devenue une société cotée en bourse (Nasdaq : CRWV) en mars 2025. Apprenez-en davantage sur www.coreweave.com.
Ce que vous ferez :
L’infrastructure qui alimente l’ère de l’IA ne se vend pas d’elle-même, et les clients qui s’en servent ne veulent pas qu’on la leur vende. Ils veulent un pair. Vous travaillerez au sein d'une équipe ciblée de trois personnes, aux côtés d'un responsable de compte et d'un gestionnaire de compte, ensemble chargés de créer de nouveaux comptes et de les développer dans toute la région. Les clients avec lesquels vous travaillerez sont des laboratoires d’IA, des instituts de recherche et des entreprises exécutant certaines des charges de travail GPU les plus exigeantes au monde. Il s'agit d'un rôle pour quelqu'un qui se présente avec substance, qui peut tenir une véritable conversation sur la formation de modèles et les outils MLOps le matin et sur la mise en réseau de clusters l'après-midi, et qui trouve l'espace entre l'infrastructure et l'application plus intéressant que l'un ou l'autre seul.
À propos du rôle :
En tant qu'architecte de solutions de compte couvrant la région EMEA du Nord, vous évoluerez sur l'ensemble de la pile en fonction des besoins du client, depuis les flux de travail de formation ML et les plates-formes MLOps telles que Weights & Biases jusqu'à l'infrastructure GPU nue et aux déploiements physiques d'IA. Il ne s'agit pas d'un rôle construit autour d'une seule couche de la pile, mais la majorité de vos conversations vivront dans la couche ML. Vous devrez aller plus loin que la plupart lorsque la conversation sur l’infrastructure l’exige, tout en restant suffisamment conscient du point de vue commercial pour prendre en charge à la fois la recherche de nouveaux logos et l’expansion des comptes en vol. Ce rôle nécessite jusqu'à 40 % de déplacements.
Dans ce rôle, vous :
• Couvrir le nord de l'EMEA, en mettant l'accent sur les régions nordiques et du Benelux (Suède, Norvège, Danemark, Finlande, Pays-Bas, Belgique et Luxembourg).
• Travailler en étroite collaboration avec un responsable de compte et un gestionnaire de compte en tant qu'unité dédiée de trois personnes, soutenant l'ensemble du territoire et élargissant le mouvement à travers la région.
• Diriger la découverte technique avec les prospects et les clients existants pour comprendre les exigences de formation des modèles, les flux de travail MLOps et les contraintes d'infrastructure.
• Concevoir et présenter des solutions couvrant l'infrastructure ML, le calcul GPU, le stockage, la mise en réseau, l'orchestration basée sur Kubernetes et les outils MLOps.
• Exécutez des missions de validation de principe et des revues d'architecture, et conduisez-les jusqu'à une décision.
• Agir en tant que voix interne du client, en transmettant les exigences techniques et les lacunes du produit à l'ingénierie et aux produits.
• Maintenir une documentation claire sur les architectures des clients, les conceptions de solutions et les questions techniques en suspens.
Qui vous êtes :
• Plus de 3 ans d'expérience dans un rôle d'avant-vente, d'ingénierie de solutions ou d'architecture de solutions, idéalement avec un accent sur les plateformes IA/ML, l'infrastructure cloud ou HPC.
• Solide connaissance pratique des flux de travail de formation et d'inférence ML : vous comprenez comment les modèles sont construits, optimisés et déployés, et pas seulement où ils s'exécutent.
• Familiarité pratique avec les plateformes MLOps et les outils que les équipes d'IA utilisent quotidiennement, notamment le suivi des expériences, l'orchestration de pipelines et la diffusion de modèles.
• Expérience avec les frameworks d'IA tels que PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Être à l'aise en dessous de la couche SaaS lorsque la conversation l'exige : la topologie GPU, la structure réseau et l'architecture de cluster ne devraient pas être un territoire inconnu.
• Expérience pratique avec Kubernetes et les charges de travail conteneurisées à grande échelle.
• Solides compétences en communication - vous pouvez adapter votre statut d'ingénieur de recherche à celui de vice-président de l'infrastructure sans perdre votre crédibilité d'un côté ou de l'autre.
• Expérience dans la gestion de plusieurs opportunités simultanées sur un territoire géographique.
• Maîtrise de l'anglais requise ; la maîtrise du néerlandais, du suédois, du norvégien, du danois ou du finnois est un plus.
Préféré :
• Familiarité avec les architectures GPU NVIDIA (H100, A100, H200) et la pile logicielle qui les entoure : CUDA, NCCL, cuDNN.
• Connaissance pratique des concepts de réseaux hautes performances : InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Expérience de travail direct avec des laboratoires d'IA, des instituts de recherche ou des équipes de ML d'entreprise.
• Exposition aux cas d'utilisation de l'IA physique et aux exigences d'infrastructure qu'ils entraînent.
• Expérience avec Salesforce, Jira, Confluence ou des outils similaires.
Vous vous demandez si vous êtes un bon candidat ? Nous croyons qu'il est important d'investir dans nos collaborateurs et valorisons les candidats capables d'apporter leurs propres expériences diversifiées à nos équipes, même si vos compétences ou votre expérience ne correspondent pas à 100 %. Voici quelques qualités que nous avons trouvées compatibles avec notre équipe. Si certains de ces éléments vous décrivent, nous serions ravis d’en parler.
• Vous êtes à l'aise d'aller plus loin que la démonstration - qu'il s'agisse d'une topologie de réseau, d'un travail de formation qui ne convergera pas ou d'une question d'agencement de rack posée par une équipe d'installations.
• Vous avez travaillé sur plusieurs niveaux de la pile et trouvez les intersections plus intéressantes que n'importe quelle discipline seule.
• Vous vous épanouissez dans un environnement en évolution rapide et vous vous appropriez votre région comme s'il s'agissait de votre propre entreprise.
• Vous êtes un collaborateur naturel qui rend les gens autour de vous - y compris vos AE et AM - meilleurs dans leur travail.
Pourquoi CoreWeave ?
Chez CoreWeave, nous travaillons dur, nous amusons et avançons vite ! Nous sommes dans une phase passionnante d’hypercroissance que vous ne voudrez pas manquer. Nous n’avons pas peur d’un peu de chaos et nous apprenons constamment. Notre équipe se soucie profondément de la façon dont nous construisons notre produit et de la manière dont nous travaillons ensemble, ce qui est représenté à travers nos valeurs fondamentales :
• Soyez curieux au fond
• Agissez comme un propriétaire
• Autonomisez les employés
• Offrir les meilleures expériences client de leur catégorie…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweave/account-solution-architect-london-475102)
Ce que vous ferez :
L’infrastructure qui alimente l’ère de l’IA ne se vend pas d’elle-même, et les clients qui s’en servent ne veulent pas qu’on la leur vende. Ils veulent un pair. Vous travaillerez au sein d'une équipe ciblée de trois personnes, aux côtés d'un responsable de compte et d'un gestionnaire de compte, ensemble chargés de créer de nouveaux comptes et de les développer dans toute la région. Les clients avec lesquels vous travaillerez sont des laboratoires d’IA, des instituts de recherche et des entreprises exécutant certaines des charges de travail GPU les plus exigeantes au monde. Il s'agit d'un rôle pour quelqu'un qui se présente avec substance, qui peut tenir une véritable conversation sur la formation de modèles et les outils MLOps le matin et sur la mise en réseau de clusters l'après-midi, et qui trouve l'espace entre l'infrastructure et l'application plus intéressant que l'un ou l'autre seul.
À propos du rôle :
En tant qu'architecte de solutions de compte couvrant la région EMEA du Nord, vous évoluerez sur l'ensemble de la pile en fonction des besoins du client, depuis les flux de travail de formation ML et les plates-formes MLOps telles que Weights & Biases jusqu'à l'infrastructure GPU nue et aux déploiements physiques d'IA. Il ne s'agit pas d'un rôle construit autour d'une seule couche de la pile, mais la majorité de vos conversations vivront dans la couche ML. Vous devrez aller plus loin que la plupart lorsque la conversation sur l’infrastructure l’exige, tout en restant suffisamment conscient du point de vue commercial pour prendre en charge à la fois la recherche de nouveaux logos et l’expansion des comptes en vol. Ce rôle nécessite jusqu'à 40 % de déplacements.
Dans ce rôle, vous :
• Couvrir le nord de l'EMEA, en mettant l'accent sur les régions nordiques et du Benelux (Suède, Norvège, Danemark, Finlande, Pays-Bas, Belgique et Luxembourg).
• Travailler en étroite collaboration avec un responsable de compte et un gestionnaire de compte en tant qu'unité dédiée de trois personnes, soutenant l'ensemble du territoire et élargissant le mouvement à travers la région.
• Diriger la découverte technique avec les prospects et les clients existants pour comprendre les exigences de formation des modèles, les flux de travail MLOps et les contraintes d'infrastructure.
• Concevoir et présenter des solutions couvrant l'infrastructure ML, le calcul GPU, le stockage, la mise en réseau, l'orchestration basée sur Kubernetes et les outils MLOps.
• Exécutez des missions de validation de principe et des revues d'architecture, et conduisez-les jusqu'à une décision.
• Agir en tant que voix interne du client, en transmettant les exigences techniques et les lacunes du produit à l'ingénierie et aux produits.
• Maintenir une documentation claire sur les architectures des clients, les conceptions de solutions et les questions techniques en suspens.
Qui vous êtes :
• Plus de 3 ans d'expérience dans un rôle d'avant-vente, d'ingénierie de solutions ou d'architecture de solutions, idéalement avec un accent sur les plateformes IA/ML, l'infrastructure cloud ou HPC.
• Solide connaissance pratique des flux de travail de formation et d'inférence ML : vous comprenez comment les modèles sont construits, optimisés et déployés, et pas seulement où ils s'exécutent.
• Familiarité pratique avec les plateformes MLOps et les outils que les équipes d'IA utilisent quotidiennement, notamment le suivi des expériences, l'orchestration de pipelines et la diffusion de modèles.
• Expérience avec les frameworks d'IA tels que PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Être à l'aise en dessous de la couche SaaS lorsque la conversation l'exige : la topologie GPU, la structure réseau et l'architecture de cluster ne devraient pas être un territoire inconnu.
• Expérience pratique avec Kubernetes et les charges de travail conteneurisées à grande échelle.
• Solides compétences en communication - vous pouvez adapter votre statut d'ingénieur de recherche à celui de vice-président de l'infrastructure sans perdre votre crédibilité d'un côté ou de l'autre.
• Expérience dans la gestion de plusieurs opportunités simultanées sur un territoire géographique.
• Maîtrise de l'anglais requise ; la maîtrise du néerlandais, du suédois, du norvégien, du danois ou du finnois est un plus.
Préféré :
• Familiarité avec les architectures GPU NVIDIA (H100, A100, H200) et la pile logicielle qui les entoure : CUDA, NCCL, cuDNN.
• Connaissance pratique des concepts de réseaux hautes performances : InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Expérience de travail direct avec des laboratoires d'IA, des instituts de recherche ou des équipes de ML d'entreprise.
• Exposition aux cas d'utilisation de l'IA physique et aux exigences d'infrastructure qu'ils entraînent.
• Expérience avec Salesforce, Jira, Confluence ou des outils similaires.
Vous vous demandez si vous êtes un bon candidat ? Nous croyons qu'il est important d'investir dans nos collaborateurs et valorisons les candidats capables d'apporter leurs propres expériences diversifiées à nos équipes, même si vos compétences ou votre expérience ne correspondent pas à 100 %. Voici quelques qualités que nous avons trouvées compatibles avec notre équipe. Si certains de ces éléments vous décrivent, nous serions ravis d’en parler.
• Vous êtes à l'aise d'aller plus loin que la démonstration - qu'il s'agisse d'une topologie de réseau, d'un travail de formation qui ne convergera pas ou d'une question d'agencement de rack posée par une équipe d'installations.
• Vous avez travaillé sur plusieurs niveaux de la pile et trouvez les intersections plus intéressantes que n'importe quelle discipline seule.
• Vous vous épanouissez dans un environnement en évolution rapide et vous vous appropriez votre région comme s'il s'agissait de votre propre entreprise.
• Vous êtes un collaborateur naturel qui rend les gens autour de vous - y compris vos AE et AM - meilleurs dans leur travail.
Pourquoi CoreWeave ?
Chez CoreWeave, nous travaillons dur, nous amusons et avançons vite ! Nous sommes dans une phase passionnante d’hypercroissance que vous ne voudrez pas manquer. Nous n’avons pas peur d’un peu de chaos et nous apprenons constamment. Notre équipe se soucie profondément de la façon dont nous construisons notre produit et de la manière dont nous travaillons ensemble, ce qui est représenté à travers nos valeurs fondamentales :
• Soyez curieux au fond
• Agissez comme un propriétaire
• Autonomisez les employés
• Offrir les meilleures expériences client de leur catégorie…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweave/account-solution-architect-london-475102)
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Source: Coreweave
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