Empleo
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Arquitecto de soluciones de cuentas
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Coreweave
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
CoreWeave es la nube esencial para AI™. Creado para pioneros por pioneros, CoreWeave ofrece una plataforma de tecnología, herramientas y equipos que permite a los innovadores crear y escalar la IA con confianza. Con la confianza de los principales laboratorios de inteligencia artificial, nuevas empresas y empresas globales, CoreWeave combina un rendimiento de infraestructura superior con una profunda experiencia técnica para acelerar los avances y convertir la computación en capacidad. Fundada en 2017, CoreWeave se convirtió en una empresa que cotiza en bolsa (Nasdaq: CRWV) en marzo de 2025. Obtenga más información en www.coreweave.com.
Lo que harás:
La infraestructura que impulsa la era de la IA no se vende por sí sola y los clientes que la construyen no quieren que les vendan. Quieren un compañero. Trabajará como parte de un equipo enfocado de tres personas junto con un ejecutivo de cuentas y un gerente de cuentas, responsables juntos de conseguir nuevas cuentas y expandirse dentro de ellas en toda la región. Los clientes con los que trabajará son laboratorios de inteligencia artificial, instituciones de investigación y empresas que ejecutan algunas de las cargas de trabajo de GPU más exigentes del mundo. Este es un rol para alguien que se presenta con sustancia, que puede mantener una conversación real sobre capacitación de modelos y herramientas MLOps por la mañana y redes de clústeres por la tarde, y que encuentra el espacio entre infraestructura y aplicación más interesante que cualquiera de los dos por sí solo.
Acerca del rol:
Como arquitecto de soluciones de cuentas que cubre el norte de EMEA, recorrerá toda la pila según las necesidades del cliente, desde flujos de trabajo de capacitación de aprendizaje automático y plataformas MLOps como Weights & Biases hasta infraestructura de GPU básica e implementaciones físicas de IA. Esta no es una función creada en torno a una sola capa de la pila, pero la mayoría de sus conversaciones vivirán en la capa ML. Se espera que usted profundice más que la mayoría cuando la conversación sobre infraestructura lo requiera, mientras se mantiene lo suficientemente consciente comercialmente como para respaldar tanto la búsqueda de nuevos logotipos como la expansión de cuentas a bordo. Este rol requiere hasta un 40% de viajes.
En este rol, usted:
• Cubrir el norte de EMEA, centrándose en las regiones nórdicas y Benelux (Suecia, Noruega, Dinamarca, Finlandia, Países Bajos, Bélgica y Luxemburgo).
• Trabajar en estrecha colaboración con un ejecutivo de cuentas y un gerente de cuentas como una unidad dedicada de tres personas, apoyando todo el terreno y expandiendo el movimiento en toda la región.
• Liderar el descubrimiento técnico con clientes potenciales y existentes para comprender los requisitos de capacitación del modelo, los flujos de trabajo de MLOps y las limitaciones de infraestructura.
• Diseñar y presentar soluciones que abarquen infraestructura de aprendizaje automático, computación GPU, almacenamiento, redes, orquestación basada en Kubernetes y herramientas MLOps.
• Ejecutar compromisos de prueba de concepto y revisiones de arquitectura, y llevarlos hasta una decisión.
• Actuar como la voz interna del cliente, alimentando los requisitos técnicos y las deficiencias del producto a Ingeniería y Producto.
• Mantener documentación clara de las arquitecturas de los clientes, diseños de soluciones y preguntas técnicas pendientes.
Quien eres:
• Más de 3 años en un puesto de preventa, ingeniería de soluciones o arquitectura de soluciones, idealmente con un enfoque en plataformas AI/ML, infraestructura en la nube o HPC.
• Sólido conocimiento práctico de los flujos de trabajo de inferencia y capacitación de ML: comprenderá cómo se construyen, optimizan e implementan los modelos, no solo dónde se ejecutan.
• Familiaridad práctica con las plataformas MLOps y las herramientas que los equipos de IA utilizan a diario, incluido el seguimiento de experimentos, la orquestación de procesos y el servicio de modelos.
• Experiencia con marcos de IA como PyTorch, TensorFlow o JAX.
• Se siente cómodo yendo por debajo de la capa SaaS cuando la conversación lo exige: la topología de GPU, la estructura de red y la arquitectura de clúster no deberían ser un territorio desconocido.
• Experiencia práctica con Kubernetes y cargas de trabajo en contenedores a escala.
• Fuertes habilidades de comunicación: puede ajustar su registro de ingeniero de investigación a vicepresidente de infraestructura sin perder credibilidad en ninguno de los extremos.
• Experiencia en la gestión de múltiples oportunidades simultáneas en un territorio geográfico.
• Se requiere fluidez en inglés; El dominio del holandés, sueco, noruego, danés o finlandés es una ventaja.
Preferido:
• Familiaridad con las arquitecturas de GPU NVIDIA (H100, A100, H200) y el software que las rodea: CUDA, NCCL, cuDNN.
• Conocimiento práctico de conceptos de redes de alto rendimiento: InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Experiencia trabajando directamente con laboratorios de IA, instituciones de investigación o equipos de ML empresarial.
• Exposición a casos de uso de IA física y los requisitos de infraestructura que conllevan.
• Experiencia con Salesforce, Jira, Confluence o herramientas similares.
¿Se pregunta si encaja bien? Creemos en invertir en nuestra gente y valoramos a los candidatos que puedan aportar sus propias experiencias diversificadas a nuestros equipos, incluso si no coinciden al 100% con sus habilidades o experiencia. Aquí hay algunas cualidades que hemos encontrado compatibles con nuestro equipo. Si algo de esto lo describe, nos encantaría hablar.
• Se siente cómodo profundizando en una capa más que la demostración, ya sea una topología de red, un trabajo de capacitación que no converge o una pregunta sobre el diseño del rack de un equipo de instalaciones.
• Ha trabajado en más de una capa de la pila y encuentra las intersecciones más interesantes que cualquier disciplina individual.
• Prosperas en un entorno en rápida evolución y te apropias de tu región como si fuera tu propio negocio.
• Eres un colaborador natural que hace que las personas que te rodean, incluidos tu AE y AM, sean mejores en su trabajo.
¿Por qué CoreWeave?
¡En CoreWeave, trabajamos duro, nos divertimos y nos movemos rápido! Estamos en una etapa emocionante de hipercrecimiento que no querrás perderte. No tememos un poco de caos y estamos aprendiendo constantemente. Nuestro equipo se preocupa profundamente por cómo construimos nuestro producto y cómo trabajamos juntos, lo cual se representa a través de nuestros valores fundamentales:
• Sea curioso en su esencia
• Actúe como propietario
• Empoderar a los empleados
• Ofrecer las mejores experiencias a los clientes...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweave/account-solution-architect-london-475102)
Lo que harás:
La infraestructura que impulsa la era de la IA no se vende por sí sola y los clientes que la construyen no quieren que les vendan. Quieren un compañero. Trabajará como parte de un equipo enfocado de tres personas junto con un ejecutivo de cuentas y un gerente de cuentas, responsables juntos de conseguir nuevas cuentas y expandirse dentro de ellas en toda la región. Los clientes con los que trabajará son laboratorios de inteligencia artificial, instituciones de investigación y empresas que ejecutan algunas de las cargas de trabajo de GPU más exigentes del mundo. Este es un rol para alguien que se presenta con sustancia, que puede mantener una conversación real sobre capacitación de modelos y herramientas MLOps por la mañana y redes de clústeres por la tarde, y que encuentra el espacio entre infraestructura y aplicación más interesante que cualquiera de los dos por sí solo.
Acerca del rol:
Como arquitecto de soluciones de cuentas que cubre el norte de EMEA, recorrerá toda la pila según las necesidades del cliente, desde flujos de trabajo de capacitación de aprendizaje automático y plataformas MLOps como Weights & Biases hasta infraestructura de GPU básica e implementaciones físicas de IA. Esta no es una función creada en torno a una sola capa de la pila, pero la mayoría de sus conversaciones vivirán en la capa ML. Se espera que usted profundice más que la mayoría cuando la conversación sobre infraestructura lo requiera, mientras se mantiene lo suficientemente consciente comercialmente como para respaldar tanto la búsqueda de nuevos logotipos como la expansión de cuentas a bordo. Este rol requiere hasta un 40% de viajes.
En este rol, usted:
• Cubrir el norte de EMEA, centrándose en las regiones nórdicas y Benelux (Suecia, Noruega, Dinamarca, Finlandia, Países Bajos, Bélgica y Luxemburgo).
• Trabajar en estrecha colaboración con un ejecutivo de cuentas y un gerente de cuentas como una unidad dedicada de tres personas, apoyando todo el terreno y expandiendo el movimiento en toda la región.
• Liderar el descubrimiento técnico con clientes potenciales y existentes para comprender los requisitos de capacitación del modelo, los flujos de trabajo de MLOps y las limitaciones de infraestructura.
• Diseñar y presentar soluciones que abarquen infraestructura de aprendizaje automático, computación GPU, almacenamiento, redes, orquestación basada en Kubernetes y herramientas MLOps.
• Ejecutar compromisos de prueba de concepto y revisiones de arquitectura, y llevarlos hasta una decisión.
• Actuar como la voz interna del cliente, alimentando los requisitos técnicos y las deficiencias del producto a Ingeniería y Producto.
• Mantener documentación clara de las arquitecturas de los clientes, diseños de soluciones y preguntas técnicas pendientes.
Quien eres:
• Más de 3 años en un puesto de preventa, ingeniería de soluciones o arquitectura de soluciones, idealmente con un enfoque en plataformas AI/ML, infraestructura en la nube o HPC.
• Sólido conocimiento práctico de los flujos de trabajo de inferencia y capacitación de ML: comprenderá cómo se construyen, optimizan e implementan los modelos, no solo dónde se ejecutan.
• Familiaridad práctica con las plataformas MLOps y las herramientas que los equipos de IA utilizan a diario, incluido el seguimiento de experimentos, la orquestación de procesos y el servicio de modelos.
• Experiencia con marcos de IA como PyTorch, TensorFlow o JAX.
• Se siente cómodo yendo por debajo de la capa SaaS cuando la conversación lo exige: la topología de GPU, la estructura de red y la arquitectura de clúster no deberían ser un territorio desconocido.
• Experiencia práctica con Kubernetes y cargas de trabajo en contenedores a escala.
• Fuertes habilidades de comunicación: puede ajustar su registro de ingeniero de investigación a vicepresidente de infraestructura sin perder credibilidad en ninguno de los extremos.
• Experiencia en la gestión de múltiples oportunidades simultáneas en un territorio geográfico.
• Se requiere fluidez en inglés; El dominio del holandés, sueco, noruego, danés o finlandés es una ventaja.
Preferido:
• Familiaridad con las arquitecturas de GPU NVIDIA (H100, A100, H200) y el software que las rodea: CUDA, NCCL, cuDNN.
• Conocimiento práctico de conceptos de redes de alto rendimiento: InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Experiencia trabajando directamente con laboratorios de IA, instituciones de investigación o equipos de ML empresarial.
• Exposición a casos de uso de IA física y los requisitos de infraestructura que conllevan.
• Experiencia con Salesforce, Jira, Confluence o herramientas similares.
¿Se pregunta si encaja bien? Creemos en invertir en nuestra gente y valoramos a los candidatos que puedan aportar sus propias experiencias diversificadas a nuestros equipos, incluso si no coinciden al 100% con sus habilidades o experiencia. Aquí hay algunas cualidades que hemos encontrado compatibles con nuestro equipo. Si algo de esto lo describe, nos encantaría hablar.
• Se siente cómodo profundizando en una capa más que la demostración, ya sea una topología de red, un trabajo de capacitación que no converge o una pregunta sobre el diseño del rack de un equipo de instalaciones.
• Ha trabajado en más de una capa de la pila y encuentra las intersecciones más interesantes que cualquier disciplina individual.
• Prosperas en un entorno en rápida evolución y te apropias de tu región como si fuera tu propio negocio.
• Eres un colaborador natural que hace que las personas que te rodean, incluidos tu AE y AM, sean mejores en su trabajo.
¿Por qué CoreWeave?
¡En CoreWeave, trabajamos duro, nos divertimos y nos movemos rápido! Estamos en una etapa emocionante de hipercrecimiento que no querrás perderte. No tememos un poco de caos y estamos aprendiendo constantemente. Nuestro equipo se preocupa profundamente por cómo construimos nuestro producto y cómo trabajamos juntos, lo cual se representa a través de nuestros valores fundamentales:
• Sea curioso en su esencia
• Actúe como propietario
• Empoderar a los empleados
• Ofrecer las mejores experiencias a los clientes...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweave/account-solution-architect-london-475102)
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Fuente: Coreweave
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Coreweave.
