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Account-Lösungsarchitekt
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Coreweave
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
CoreWeave ist die unverzichtbare Cloud für AI™. CoreWeave wurde von Pionieren für Pioniere entwickelt und bietet eine Plattform aus Technologie, Tools und Teams, die es Innovatoren ermöglicht, KI mit Zuversicht aufzubauen und zu skalieren. Führende KI-Labore, Start-ups und globale Unternehmen vertrauen auf CoreWeave. Es kombiniert überlegene Infrastrukturleistung mit fundiertem technischem Fachwissen, um Durchbrüche zu beschleunigen und Rechenleistung in Leistungsfähigkeit umzuwandeln. CoreWeave wurde 2017 gegründet und wurde im März 2025 zu einem börsennotierten Unternehmen (Nasdaq: CRWV). Erfahren Sie mehr unter www.coreweave.com.
Was Sie tun werden:
Die Infrastruktur, die das KI-Zeitalter vorantreibt, verkauft sich nicht von selbst, und die darauf aufbauenden Kunden wollen nicht verkauft werden. Sie wollen einen Kollegen. Sie arbeiten als Teil eines fokussierten dreiköpfigen Teams zusammen mit einem Account Executive und einem Account Manager und sind gemeinsam für die Gewinnung neuer Kunden und deren Expansion in der gesamten Region verantwortlich. Die Kunden, mit denen Sie zusammenarbeiten, sind KI-Labore, Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die einige der anspruchsvollsten GPU-Workloads der Welt ausführen. Dies ist eine Rolle für jemanden, der mit Substanz auftritt, der morgens ein echtes Gespräch über Modellschulung und MLOps-Tools und nachmittags über Cluster-Networking führen kann und der den Raum zwischen Infrastruktur und Anwendung interessanter findet als beides für sich allein.
Über die Rolle:
Als Account Solution Architect für Nord-EMEA bewegen Sie sich je nach Kundenbedarf im gesamten Stack, von ML-Schulungsworkflows und MLOps-Plattformen wie Weights & Biases bis hin zu Bare-Metal-GPU-Infrastruktur und physischen KI-Bereitstellungen. Dabei handelt es sich nicht um eine Rolle, die auf einer einzelnen Schicht des Stapels basiert, aber der Großteil Ihrer Gespräche wird auf der ML-Schicht stattfinden. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie tiefer gehen als die meisten anderen, wenn die Infrastrukturdiskussion dies erfordert, und gleichzeitig kommerziell genug informiert bleiben, um sowohl neue Logo-Aktivitäten als auch die bestehende Kontoerweiterung zu unterstützen. Diese Rolle erfordert bis zu 40 % Reiseaufwand.
In dieser Rolle werden Sie:
• Abdeckung des nördlichen EMEA-Raums mit Schwerpunkt auf den nordischen und Benelux-Regionen (Schweden, Norwegen, Dänemark, Finnland, Niederlande, Belgien und Luxemburg).
• Arbeiten Sie eng mit einem Account Executive und einem Account Manager als spezielle Drei-Personen-Einheit zusammen und unterstützen Sie das gesamte Land und erweitern Sie die Bewegung in der gesamten Region.
• Leiten Sie die technische Entdeckung mit potenziellen und bestehenden Kunden, um Modellschulungsanforderungen, MLOps-Workflows und Infrastrukturbeschränkungen zu verstehen.
• Entwerfen und präsentieren Sie Lösungen, die ML-Infrastruktur, GPU-Computing, Speicher, Netzwerk, Kubernetes-basierte Orchestrierung und MLOps-Tools umfassen.
• Führen Sie Proof-of-Concept-Projekte und Architekturprüfungen durch und begleiten Sie diese bis zur Entscheidung.
• Als interne Stimme des Kunden fungieren und technische Anforderungen und Produktlücken an die Technik und das Produkt weiterleiten.
• Sorgen Sie für eine klare Dokumentation der Kundenarchitekturen, Lösungsentwürfe und offenen technischen Fragen.
Wer Sie sind:
• 3+ Jahre in einer Pre-Sales-, Lösungstechnik- oder Lösungsarchitektur-Position, idealerweise mit Schwerpunkt auf KI/ML-Plattformen, Cloud-Infrastruktur oder HPC.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich ML-Training und Inferenz-Workflows – Sie verstehen, wie Modelle erstellt, optimiert und bereitgestellt werden, und nicht nur, wo sie ausgeführt werden.
• Praktische Vertrautheit mit MLOps-Plattformen und den Tools, die KI-Teams täglich verwenden, einschließlich Experimentverfolgung, Pipeline-Orchestrierung und Modellbereitstellung.
• Erfahrung mit KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
• Bequemes Unterschreiten der SaaS-Ebene, wenn das Gespräch es erfordert – GPU-Topologie, Netzwerkstruktur und Cluster-Architektur sollten kein unbekanntes Terrain sein.
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes und skalierbaren Container-Workloads.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten – Sie können Ihre Rolle vom Forschungsingenieur zum Vizepräsidenten für Infrastruktur ändern, ohne auf beiden Seiten an Glaubwürdigkeit zu verlieren.
• Erfahrung in der Verwaltung mehrerer gleichzeitiger Opportunities in einem geografischen Gebiet.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Kenntnisse in Niederländisch, Schwedisch, Norwegisch, Dänisch oder Finnisch sind von Vorteil.
Bevorzugt:
• Vertrautheit mit NVIDIA-GPU-Architekturen (H100, A100, H200) und dem Software-Stack um sie herum: CUDA, NCCL, cuDNN.
• Kenntnisse über leistungsstarke Netzwerkkonzepte: InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit KI-Laboren, Forschungseinrichtungen oder ML-Unternehmensteams.
• Auseinandersetzung mit physischen KI-Anwendungsfällen und den damit verbundenen Infrastrukturanforderungen.
• Erfahrung mit Salesforce, Jira, Confluence oder ähnlichen Tools.
Sie fragen sich, ob Sie gut zu uns passen? Wir glauben daran, in unsere Mitarbeiter zu investieren, und schätzen Kandidaten, die ihre eigenen vielfältigen Erfahrungen in unsere Teams einbringen können – auch wenn Sie nicht zu 100 % über Ihre Fähigkeiten oder Erfahrungen verfügen. Hier sind einige Eigenschaften, die unserer Meinung nach mit unserem Team kompatibel sind. Wenn einiges davon auf Sie zutrifft, würden wir uns gerne unterhalten.
• Sie gehen gerne eine Ebene tiefer als die Demo – sei es eine Netzwerktopologie, ein Schulungsauftrag, der nicht zusammenpasst, oder eine Rack-Layout-Frage eines Facility-Teams.
• Sie haben auf mehr als einer Ebene des Stapels gearbeitet und finden die Schnittpunkte interessanter als jede einzelne Disziplin.
• Sie gedeihen in einem schnelllebigen Umfeld und übernehmen Verantwortung für Ihre Region, als wäre es Ihr eigenes Unternehmen.
• Sie sind ein geborener Mitarbeiter, der die Menschen um Sie herum – einschließlich Ihrer AE und AM – in ihrer Arbeit verbessert.
Warum CoreWeave?
Bei CoreWeave arbeiten wir hart, haben Spaß und handeln schnell! Wir befinden uns in einer aufregenden Phase des Hyperwachstums, die Sie sich nicht entgehen lassen sollten. Wir haben keine Angst vor ein wenig Chaos und lernen ständig dazu. Unserem Team liegt die Art und Weise, wie wir unser Produkt entwickeln und wie wir zusammenarbeiten, sehr am Herzen, was durch unsere Grundwerte zum Ausdruck kommt:
• Seien Sie in Ihrem Innersten neugierig
• Handeln Sie wie ein Eigentümer
• Mitarbeiter stärken
• Bieten Sie erstklassige Kundenerlebnisse …
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweave/account-solution-architect-london-475102)
Was Sie tun werden:
Die Infrastruktur, die das KI-Zeitalter vorantreibt, verkauft sich nicht von selbst, und die darauf aufbauenden Kunden wollen nicht verkauft werden. Sie wollen einen Kollegen. Sie arbeiten als Teil eines fokussierten dreiköpfigen Teams zusammen mit einem Account Executive und einem Account Manager und sind gemeinsam für die Gewinnung neuer Kunden und deren Expansion in der gesamten Region verantwortlich. Die Kunden, mit denen Sie zusammenarbeiten, sind KI-Labore, Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die einige der anspruchsvollsten GPU-Workloads der Welt ausführen. Dies ist eine Rolle für jemanden, der mit Substanz auftritt, der morgens ein echtes Gespräch über Modellschulung und MLOps-Tools und nachmittags über Cluster-Networking führen kann und der den Raum zwischen Infrastruktur und Anwendung interessanter findet als beides für sich allein.
Über die Rolle:
Als Account Solution Architect für Nord-EMEA bewegen Sie sich je nach Kundenbedarf im gesamten Stack, von ML-Schulungsworkflows und MLOps-Plattformen wie Weights & Biases bis hin zu Bare-Metal-GPU-Infrastruktur und physischen KI-Bereitstellungen. Dabei handelt es sich nicht um eine Rolle, die auf einer einzelnen Schicht des Stapels basiert, aber der Großteil Ihrer Gespräche wird auf der ML-Schicht stattfinden. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie tiefer gehen als die meisten anderen, wenn die Infrastrukturdiskussion dies erfordert, und gleichzeitig kommerziell genug informiert bleiben, um sowohl neue Logo-Aktivitäten als auch die bestehende Kontoerweiterung zu unterstützen. Diese Rolle erfordert bis zu 40 % Reiseaufwand.
In dieser Rolle werden Sie:
• Abdeckung des nördlichen EMEA-Raums mit Schwerpunkt auf den nordischen und Benelux-Regionen (Schweden, Norwegen, Dänemark, Finnland, Niederlande, Belgien und Luxemburg).
• Arbeiten Sie eng mit einem Account Executive und einem Account Manager als spezielle Drei-Personen-Einheit zusammen und unterstützen Sie das gesamte Land und erweitern Sie die Bewegung in der gesamten Region.
• Leiten Sie die technische Entdeckung mit potenziellen und bestehenden Kunden, um Modellschulungsanforderungen, MLOps-Workflows und Infrastrukturbeschränkungen zu verstehen.
• Entwerfen und präsentieren Sie Lösungen, die ML-Infrastruktur, GPU-Computing, Speicher, Netzwerk, Kubernetes-basierte Orchestrierung und MLOps-Tools umfassen.
• Führen Sie Proof-of-Concept-Projekte und Architekturprüfungen durch und begleiten Sie diese bis zur Entscheidung.
• Als interne Stimme des Kunden fungieren und technische Anforderungen und Produktlücken an die Technik und das Produkt weiterleiten.
• Sorgen Sie für eine klare Dokumentation der Kundenarchitekturen, Lösungsentwürfe und offenen technischen Fragen.
Wer Sie sind:
• 3+ Jahre in einer Pre-Sales-, Lösungstechnik- oder Lösungsarchitektur-Position, idealerweise mit Schwerpunkt auf KI/ML-Plattformen, Cloud-Infrastruktur oder HPC.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich ML-Training und Inferenz-Workflows – Sie verstehen, wie Modelle erstellt, optimiert und bereitgestellt werden, und nicht nur, wo sie ausgeführt werden.
• Praktische Vertrautheit mit MLOps-Plattformen und den Tools, die KI-Teams täglich verwenden, einschließlich Experimentverfolgung, Pipeline-Orchestrierung und Modellbereitstellung.
• Erfahrung mit KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
• Bequemes Unterschreiten der SaaS-Ebene, wenn das Gespräch es erfordert – GPU-Topologie, Netzwerkstruktur und Cluster-Architektur sollten kein unbekanntes Terrain sein.
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes und skalierbaren Container-Workloads.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten – Sie können Ihre Rolle vom Forschungsingenieur zum Vizepräsidenten für Infrastruktur ändern, ohne auf beiden Seiten an Glaubwürdigkeit zu verlieren.
• Erfahrung in der Verwaltung mehrerer gleichzeitiger Opportunities in einem geografischen Gebiet.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Kenntnisse in Niederländisch, Schwedisch, Norwegisch, Dänisch oder Finnisch sind von Vorteil.
Bevorzugt:
• Vertrautheit mit NVIDIA-GPU-Architekturen (H100, A100, H200) und dem Software-Stack um sie herum: CUDA, NCCL, cuDNN.
• Kenntnisse über leistungsstarke Netzwerkkonzepte: InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit KI-Laboren, Forschungseinrichtungen oder ML-Unternehmensteams.
• Auseinandersetzung mit physischen KI-Anwendungsfällen und den damit verbundenen Infrastrukturanforderungen.
• Erfahrung mit Salesforce, Jira, Confluence oder ähnlichen Tools.
Sie fragen sich, ob Sie gut zu uns passen? Wir glauben daran, in unsere Mitarbeiter zu investieren, und schätzen Kandidaten, die ihre eigenen vielfältigen Erfahrungen in unsere Teams einbringen können – auch wenn Sie nicht zu 100 % über Ihre Fähigkeiten oder Erfahrungen verfügen. Hier sind einige Eigenschaften, die unserer Meinung nach mit unserem Team kompatibel sind. Wenn einiges davon auf Sie zutrifft, würden wir uns gerne unterhalten.
• Sie gehen gerne eine Ebene tiefer als die Demo – sei es eine Netzwerktopologie, ein Schulungsauftrag, der nicht zusammenpasst, oder eine Rack-Layout-Frage eines Facility-Teams.
• Sie haben auf mehr als einer Ebene des Stapels gearbeitet und finden die Schnittpunkte interessanter als jede einzelne Disziplin.
• Sie gedeihen in einem schnelllebigen Umfeld und übernehmen Verantwortung für Ihre Region, als wäre es Ihr eigenes Unternehmen.
• Sie sind ein geborener Mitarbeiter, der die Menschen um Sie herum – einschließlich Ihrer AE und AM – in ihrer Arbeit verbessert.
Warum CoreWeave?
Bei CoreWeave arbeiten wir hart, haben Spaß und handeln schnell! Wir befinden uns in einer aufregenden Phase des Hyperwachstums, die Sie sich nicht entgehen lassen sollten. Wir haben keine Angst vor ein wenig Chaos und lernen ständig dazu. Unserem Team liegt die Art und Weise, wie wir unser Produkt entwickeln und wie wir zusammenarbeiten, sehr am Herzen, was durch unsere Grundwerte zum Ausdruck kommt:
• Seien Sie in Ihrem Innersten neugierig
• Handeln Sie wie ein Eigentümer
• Mitarbeiter stärken
• Bieten Sie erstklassige Kundenerlebnisse …
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweave/account-solution-architect-london-475102)
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Quelle: Coreweave
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Coreweave.
