Praca
Z kanału partnera
Lider inżynierii oprogramowania AI-Native / Ekspert ds. rozwoju agentycznego
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- PROSTAFF Schweiz GmbH
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Poszukujemy doświadczonego, praktycznego lidera inżynierii oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, który będzie wspierał transformację praktyk tworzenia oprogramowania w złożonym środowisku bankowości korporacyjnej.
Celem jest fundamentalna modernizacja cyklu życia produktu (PDLC) i cyklu życia oprogramowania (SDLC) poprzez wprowadzenie agentów kodujących opartych na sztucznej inteligencji, autonomicznych przepływów pracy inżynieryjnych i metodologii rozwoju opartych na sztucznej inteligencji.
Ta rola nie skupia się na budowaniu tradycyjnych aplikacji AI czy chatbotów. Zamiast tego będziesz współpracować bezpośrednio z zespołami inżynieryjnymi, aby zademonstrować, w jaki sposób agenci AI mogą zautomatyzować znaczną część procesu tworzenia oprogramowania, od analizy wymagań po wdrożenie, testowanie i wdrożenie.
• Promuj wdrażanie praktyk inżynierii oprogramowania natywnych dla sztucznej inteligencji w uznanych zespołach zajmujących się rozwojem przedsiębiorstw.
• Projektuj, wdrażaj i optymalizuj przepływy pracy związane z tworzeniem agentów przy użyciu agentów kodujących AI i automatyzacji opartej na LLM.
• Automatyzuj działania inżynieryjne, w tym analizę wymagań, eksplorację bazy kodu, projektowanie rozwiązań, generowanie kodu, testowanie, przeglądy kodu i przygotowanie do wdrożenia.
• Integruj narzędzia programistyczne oparte na sztucznej inteligencji, w szczególności GitHub Copilot i autonomicznych agentów kodujących, z istniejącymi środowiskami inżynieryjnymi.
• Przekształć tradycyjne procesy SDLC w przepływy pracy oparte przede wszystkim na sztucznej inteligencji z jasno określonymi kontrolami ludzkimi i bramkami jakości.
• Opracuj praktyczne dowody słuszności koncepcji i wdrażaj automatyzację opartą na sztucznej inteligencji w istniejących aplikacjach korporacyjnych i złożonych bazach kodu.
• Ustanowienie mechanizmów zarządzania obejmujących kod generowany przez sztuczną inteligencję, walidację, identyfikowalność, przepływy pracy zatwierdzania i odpowiedzialność.
• Ściśle współpracuj z inżynierami oprogramowania, architektami, specjalistami DevOps i zespołami ds. platform.
• Mentorowanie i trenowanie zespołów rozwojowych w zakresie wdrażania coraz bardziej autonomicznych praktyk inżynieryjnych wspomaganych sztuczną inteligencją.
• Przeprowadzaj warsztaty techniczne, demonstracje i sesje wymiany wiedzy, aby przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji.
• Rozległe doświadczenie zawodowe w inżynierii oprogramowania, w tym projektowanie, rozwijanie, testowanie i utrzymywanie aplikacji dla przedsiębiorstw.
• Udokumentowane praktyczne doświadczenie z narzędziami do tworzenia oprogramowania i agentami kodującymi opartymi na sztucznej inteligencji, najlepiej GitHub Copilot.
• Praktyczne doświadczenie z LLM, generatywną sztuczną inteligencją, wywoływaniem narzędzi/funkcji, RAG, ekstrakcją strukturalną i agentycznymi przepływami pracy.
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu automatyzacji lub agentycznych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji w ramach istniejących projektów oprogramowania na dużą skalę, a nie wyłącznie w przypadku samodzielnych prototypów.
• Silne zrozumienie pełnego pakietu SDLC i PDLC, w tym inżynierii wymagań, architektury oprogramowania, rozwoju, testowania, wdrażania i konserwacji.
• Doświadczenie w pracy ze złożonymi bazami kodu korporacyjnego, ustalonymi architekturami i dojrzałymi procesami inżynieryjnymi.
• Solidna wiedza na temat praktyk DevOps, potoków CI/CD i automatyzacji inżynierii.
• Umiejętność samodzielnego opracowywania dowodów słuszności koncepcji i przekładania podejść eksperymentalnych na praktyczne rozwiązania inżynieryjne.
• Doświadczenie w mentorowaniu inżynierów oprogramowania i wprowadzaniu nowych narzędzi programistycznych, praktyk i metodologii.
• Doskonałe umiejętności komunikacji, doradztwa i zarządzania interesariuszami.
• Pragmatyczne, praktyczne podejście z możliwością samodzielnej pracy i współpracy w dynamicznych środowiskach.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/prostaff-schweiz-gmbh/ai-native-software-engineering-lead-agentic-development-expert-zurich-211278)
Celem jest fundamentalna modernizacja cyklu życia produktu (PDLC) i cyklu życia oprogramowania (SDLC) poprzez wprowadzenie agentów kodujących opartych na sztucznej inteligencji, autonomicznych przepływów pracy inżynieryjnych i metodologii rozwoju opartych na sztucznej inteligencji.
Ta rola nie skupia się na budowaniu tradycyjnych aplikacji AI czy chatbotów. Zamiast tego będziesz współpracować bezpośrednio z zespołami inżynieryjnymi, aby zademonstrować, w jaki sposób agenci AI mogą zautomatyzować znaczną część procesu tworzenia oprogramowania, od analizy wymagań po wdrożenie, testowanie i wdrożenie.
• Promuj wdrażanie praktyk inżynierii oprogramowania natywnych dla sztucznej inteligencji w uznanych zespołach zajmujących się rozwojem przedsiębiorstw.
• Projektuj, wdrażaj i optymalizuj przepływy pracy związane z tworzeniem agentów przy użyciu agentów kodujących AI i automatyzacji opartej na LLM.
• Automatyzuj działania inżynieryjne, w tym analizę wymagań, eksplorację bazy kodu, projektowanie rozwiązań, generowanie kodu, testowanie, przeglądy kodu i przygotowanie do wdrożenia.
• Integruj narzędzia programistyczne oparte na sztucznej inteligencji, w szczególności GitHub Copilot i autonomicznych agentów kodujących, z istniejącymi środowiskami inżynieryjnymi.
• Przekształć tradycyjne procesy SDLC w przepływy pracy oparte przede wszystkim na sztucznej inteligencji z jasno określonymi kontrolami ludzkimi i bramkami jakości.
• Opracuj praktyczne dowody słuszności koncepcji i wdrażaj automatyzację opartą na sztucznej inteligencji w istniejących aplikacjach korporacyjnych i złożonych bazach kodu.
• Ustanowienie mechanizmów zarządzania obejmujących kod generowany przez sztuczną inteligencję, walidację, identyfikowalność, przepływy pracy zatwierdzania i odpowiedzialność.
• Ściśle współpracuj z inżynierami oprogramowania, architektami, specjalistami DevOps i zespołami ds. platform.
• Mentorowanie i trenowanie zespołów rozwojowych w zakresie wdrażania coraz bardziej autonomicznych praktyk inżynieryjnych wspomaganych sztuczną inteligencją.
• Przeprowadzaj warsztaty techniczne, demonstracje i sesje wymiany wiedzy, aby przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji.
• Rozległe doświadczenie zawodowe w inżynierii oprogramowania, w tym projektowanie, rozwijanie, testowanie i utrzymywanie aplikacji dla przedsiębiorstw.
• Udokumentowane praktyczne doświadczenie z narzędziami do tworzenia oprogramowania i agentami kodującymi opartymi na sztucznej inteligencji, najlepiej GitHub Copilot.
• Praktyczne doświadczenie z LLM, generatywną sztuczną inteligencją, wywoływaniem narzędzi/funkcji, RAG, ekstrakcją strukturalną i agentycznymi przepływami pracy.
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu automatyzacji lub agentycznych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji w ramach istniejących projektów oprogramowania na dużą skalę, a nie wyłącznie w przypadku samodzielnych prototypów.
• Silne zrozumienie pełnego pakietu SDLC i PDLC, w tym inżynierii wymagań, architektury oprogramowania, rozwoju, testowania, wdrażania i konserwacji.
• Doświadczenie w pracy ze złożonymi bazami kodu korporacyjnego, ustalonymi architekturami i dojrzałymi procesami inżynieryjnymi.
• Solidna wiedza na temat praktyk DevOps, potoków CI/CD i automatyzacji inżynierii.
• Umiejętność samodzielnego opracowywania dowodów słuszności koncepcji i przekładania podejść eksperymentalnych na praktyczne rozwiązania inżynieryjne.
• Doświadczenie w mentorowaniu inżynierów oprogramowania i wprowadzaniu nowych narzędzi programistycznych, praktyk i metodologii.
• Doskonałe umiejętności komunikacji, doradztwa i zarządzania interesariuszami.
• Pragmatyczne, praktyczne podejście z możliwością samodzielnej pracy i współpracy w dynamicznych środowiskach.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/prostaff-schweiz-gmbh/ai-native-software-engineering-lead-agentic-development-expert-zurich-211278)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: PROSTAFF Schweiz GmbH
Lokalizacja
Zürich, Szwajcaria
Ogłoszenie pochodzi od PROSTAFF Schweiz GmbH.