Emploi
De la source partenaire
Responsable de l'ingénierie logicielle IA-Native / Expert en développement agentique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- PROSTAFF Schweiz GmbH
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Nous recherchons un responsable de l'ingénierie logicielle IA-Native expérimenté et pratique pour piloter la transformation des pratiques de développement de logiciels dans un environnement bancaire d'entreprise complexe.
L'objectif est de moderniser fondamentalement le cycle de vie de développement de produits (PDLC) et le cycle de vie de développement de logiciels (SDLC) en introduisant des agents de codage basés sur l'IA, des flux de travail d'ingénierie autonomes et des méthodologies de développement axées sur l'IA.
Ce rôle n'est pas axé sur la création d'applications d'IA traditionnelles ou de chatbots. Au lieu de cela, vous travaillerez directement avec des équipes d'ingénierie pour démontrer comment les agents d'IA peuvent automatiser des parties importantes du processus de développement logiciel, de l'analyse des exigences à la mise en œuvre, aux tests et au déploiement.
• Favoriser l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle natives de l'IA au sein des équipes de développement d'entreprise établies.
• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des workflows de développement agent à l'aide d'agents de codage IA et d'une automatisation basée sur LLM.
• Automatisez les activités d'ingénierie, notamment l'analyse des exigences, l'exploration de la base de code, la conception de solutions, la génération de code, les tests, les révisions de code et la préparation du déploiement.
• Intégrer des outils de développement basés sur l'IA, en particulier GitHub Copilot et des agents de codage autonomes, dans les environnements d'ingénierie existants.
• Transformez les processus SDLC traditionnels en flux de travail axés sur l'IA, avec une surveillance humaine et des contrôles de qualité clairement définis.
• Développer des preuves de concept pratiques et mettre en œuvre une automatisation basée sur l'IA dans les applications d'entreprise existantes et les bases de code complexes.
• Établir des mécanismes de gouvernance couvrant le code généré par l'IA, la validation, la traçabilité, les flux de travail d'approbation et la responsabilité.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs logiciels, les architectes, les spécialistes DevOps et les équipes de plateforme.
• Encadrer et coacher les équipes de développement dans l'adoption de pratiques d'ingénierie assistées par l'IA et de plus en plus autonomes.
• Organiser des ateliers techniques, des démonstrations et des sessions de partage de connaissances pour accélérer l'adoption de l'IA.
• Vaste expérience professionnelle en génie logiciel, y compris la conception, le développement, les tests et la maintenance d'applications d'entreprise.
• Expérience pratique avérée avec les outils de développement logiciel et les agents de codage basés sur l'IA, de préférence GitHub Copilot.
• Expérience pratique avec les LLM, l'IA générative, les appels d'outils/fonctions, RAG, l'extraction structurée et les flux de travail agentiques.
• Expérience démontrée dans la mise en œuvre d'automatisations basées sur l'IA ou de flux de travail agents dans le cadre de projets logiciels existants à grande échelle, plutôt que de prototypes exclusivement autonomes.
• Solide compréhension de l'ensemble du SDLC et du PDLC, y compris l'ingénierie des exigences, l'architecture logicielle, le développement, les tests, le déploiement et la maintenance.
• Expérience de travail avec des bases de code d'entreprise complexes, des architectures établies et des processus d'ingénierie matures.
• Solide connaissance des pratiques DevOps, des pipelines CI/CD et de l'automatisation de l'ingénierie.
• Capacité à développer de manière indépendante des preuves de concept et à traduire des approches expérimentales en solutions d'ingénierie pratiques.
• Expérience dans le mentorat d'ingénieurs logiciels et dans l'introduction de nouveaux outils, pratiques et méthodologies de développement.
• Excellentes compétences en communication, en conseil et en gestion des parties prenantes.
• Un état d'esprit pragmatique et pratique avec la capacité de travailler de manière indépendante et collaborative dans des environnements dynamiques.
Trouvez plus d'emplois anglophones en Suisse sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/prostaff-schweiz-gmbh/ai-native-software-engineering-lead-agentic-development-expert-zurich-211278)
L'objectif est de moderniser fondamentalement le cycle de vie de développement de produits (PDLC) et le cycle de vie de développement de logiciels (SDLC) en introduisant des agents de codage basés sur l'IA, des flux de travail d'ingénierie autonomes et des méthodologies de développement axées sur l'IA.
Ce rôle n'est pas axé sur la création d'applications d'IA traditionnelles ou de chatbots. Au lieu de cela, vous travaillerez directement avec des équipes d'ingénierie pour démontrer comment les agents d'IA peuvent automatiser des parties importantes du processus de développement logiciel, de l'analyse des exigences à la mise en œuvre, aux tests et au déploiement.
• Favoriser l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle natives de l'IA au sein des équipes de développement d'entreprise établies.
• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des workflows de développement agent à l'aide d'agents de codage IA et d'une automatisation basée sur LLM.
• Automatisez les activités d'ingénierie, notamment l'analyse des exigences, l'exploration de la base de code, la conception de solutions, la génération de code, les tests, les révisions de code et la préparation du déploiement.
• Intégrer des outils de développement basés sur l'IA, en particulier GitHub Copilot et des agents de codage autonomes, dans les environnements d'ingénierie existants.
• Transformez les processus SDLC traditionnels en flux de travail axés sur l'IA, avec une surveillance humaine et des contrôles de qualité clairement définis.
• Développer des preuves de concept pratiques et mettre en œuvre une automatisation basée sur l'IA dans les applications d'entreprise existantes et les bases de code complexes.
• Établir des mécanismes de gouvernance couvrant le code généré par l'IA, la validation, la traçabilité, les flux de travail d'approbation et la responsabilité.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs logiciels, les architectes, les spécialistes DevOps et les équipes de plateforme.
• Encadrer et coacher les équipes de développement dans l'adoption de pratiques d'ingénierie assistées par l'IA et de plus en plus autonomes.
• Organiser des ateliers techniques, des démonstrations et des sessions de partage de connaissances pour accélérer l'adoption de l'IA.
• Vaste expérience professionnelle en génie logiciel, y compris la conception, le développement, les tests et la maintenance d'applications d'entreprise.
• Expérience pratique avérée avec les outils de développement logiciel et les agents de codage basés sur l'IA, de préférence GitHub Copilot.
• Expérience pratique avec les LLM, l'IA générative, les appels d'outils/fonctions, RAG, l'extraction structurée et les flux de travail agentiques.
• Expérience démontrée dans la mise en œuvre d'automatisations basées sur l'IA ou de flux de travail agents dans le cadre de projets logiciels existants à grande échelle, plutôt que de prototypes exclusivement autonomes.
• Solide compréhension de l'ensemble du SDLC et du PDLC, y compris l'ingénierie des exigences, l'architecture logicielle, le développement, les tests, le déploiement et la maintenance.
• Expérience de travail avec des bases de code d'entreprise complexes, des architectures établies et des processus d'ingénierie matures.
• Solide connaissance des pratiques DevOps, des pipelines CI/CD et de l'automatisation de l'ingénierie.
• Capacité à développer de manière indépendante des preuves de concept et à traduire des approches expérimentales en solutions d'ingénierie pratiques.
• Expérience dans le mentorat d'ingénieurs logiciels et dans l'introduction de nouveaux outils, pratiques et méthodologies de développement.
• Excellentes compétences en communication, en conseil et en gestion des parties prenantes.
• Un état d'esprit pragmatique et pratique avec la capacité de travailler de manière indépendante et collaborative dans des environnements dynamiques.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/prostaff-schweiz-gmbh/ai-native-software-engineering-lead-agentic-development-expert-zurich-211278)
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Source: PROSTAFF Schweiz GmbH
Emplacement
Zürich, Suisse
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