AI-Native Software Engineering Lead / Experte für Agentenentwicklung

Wir suchen einen erfahrenen, praxisorientierten AI-Native Software Engineering Lead, der die Transformation von Softwareentwicklungspraktiken in einer komplexen Unternehmensbankumgebung vorantreibt.

Das Ziel besteht darin, den Produktentwicklungslebenszyklus (PDLC) und den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) grundlegend zu modernisieren, indem KI-gestützte Codierungsagenten, autonome Engineering-Workflows und AI-First-Entwicklungsmethoden eingeführt werden.

Diese Rolle konzentriert sich nicht auf die Entwicklung traditioneller KI-Anwendungen oder Chatbots. Stattdessen arbeiten Sie direkt mit Entwicklungsteams zusammen, um zu demonstrieren, wie KI-Agenten wesentliche Teile des Softwareentwicklungsprozesses automatisieren können, von der Anforderungsanalyse bis hin zu Implementierung, Tests und Bereitstellung.

• Fördern Sie die Einführung KI-nativer Software-Engineering-Praktiken in etablierten Unternehmensentwicklungsteams.

• Entwerfen, implementieren und optimieren Sie Arbeitsabläufe für die Agentenentwicklung mithilfe von KI-Codierungsagenten und LLM-gestützter Automatisierung.

• Automatisieren Sie technische Aktivitäten, einschließlich Anforderungsanalyse, Codebasis-Exploration, Lösungsdesign, Codegenerierung, Tests, Codeüberprüfungen und Bereitstellungsvorbereitung.

• Integrieren Sie KI-gestützte Entwicklungstools, insbesondere GitHub Copilot und autonome Programmieragenten, in bestehende Entwicklungsumgebungen.

• Verwandeln Sie traditionelle SDLC-Prozesse in KI-orientierte Arbeitsabläufe mit klar definierter menschlicher Aufsicht und Qualitätstoren.

• Entwickeln Sie praktische Proofs of Concept und implementieren Sie KI-gesteuerte Automatisierung in bestehende Unternehmensanwendungen und komplexe Codebasen.

• Richten Sie Governance-Mechanismen ein, die KI-generierten Code, Validierung, Rückverfolgbarkeit, Genehmigungsworkflows und Verantwortlichkeit abdecken.

• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Architekten, DevOps-Spezialisten und Plattformteams.

• Mentor und Coach von Entwicklungsteams bei der Einführung KI-gestützter und zunehmend autonomer Engineering-Praktiken.

• Führen Sie technische Workshops, Demonstrationen und Wissensaustauschsitzungen durch, um die Einführung von KI zu beschleunigen.

• Umfangreiche Berufserfahrung im Software-Engineering, einschließlich Entwurf, Entwicklung, Test und Wartung von Unternehmensanwendungen.

• Nachgewiesene praktische Erfahrung mit KI-gestützten Softwareentwicklungstools und Codierungsagenten, vorzugsweise GitHub Copilot.

• Praktische Erfahrung mit LLMs, generativer KI, Tool-/Funktionsaufruf, RAG, strukturierter Extraktion und Agenten-Workflows.

• Nachgewiesene Erfahrung bei der Implementierung von KI-gestützter Automatisierung oder Agenten-Workflows in bestehenden großen Softwareprojekten und nicht ausschließlich in eigenständigen Prototypen.

• Ausgeprägtes Verständnis des gesamten SDLC und PDLC, einschließlich Anforderungsentwicklung, Softwarearchitektur, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Wartung.

• Erfahrung in der Arbeit mit komplexen Unternehmenscodebasen, etablierten Architekturen und ausgereiften Engineering-Prozessen.

• Solide Kenntnisse über DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Engineering-Automatisierung.

• Fähigkeit, eigenständig Proofs of Concept zu entwickeln und experimentelle Ansätze in praktische technische Lösungen umzusetzen.

• Erfahrung in der Betreuung von Softwareentwicklern und der Einführung neuer Entwicklungstools, -praktiken und -methoden.

• Ausgezeichnete Kommunikations-, Beratungs- und Stakeholder-Managementfähigkeiten.

• Eine pragmatische, praxisorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen unabhängig und kollaborativ zu arbeiten.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/prostaff-schweiz-gmbh/ai-native-software-engineering-lead-agentic-development-expert-zurich-211278)