Líder de ingeniería de software nativo de IA / Experto en desarrollo agente

Buscamos un líder de ingeniería de software nativo de IA con experiencia y experiencia para impulsar la transformación de las prácticas de desarrollo de software dentro de un entorno bancario empresarial complejo.

El objetivo es modernizar fundamentalmente el ciclo de vida de desarrollo de productos (PDLC) y el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) mediante la introducción de agentes de codificación impulsados ​​por IA, flujos de trabajo de ingeniería autónomos y metodologías de desarrollo centradas en la IA.

Esta función no se centra en la creación de aplicaciones de inteligencia artificial o chatbots tradicionales. En su lugar, trabajará directamente con equipos de ingeniería para demostrar cómo los agentes de IA pueden automatizar partes sustanciales del proceso de desarrollo de software, desde el análisis de requisitos hasta la implementación, las pruebas y el despliegue.

• Impulsar la adopción de prácticas de ingeniería de software nativas de IA dentro de los equipos de desarrollo empresarial establecidos.

• Diseñar, implementar y optimizar flujos de trabajo de desarrollo de agentes utilizando agentes de codificación de IA y automatización impulsada por LLM.

• Automatizar las actividades de ingeniería, incluido el análisis de requisitos, la exploración de la base de código, el diseño de soluciones, la generación de códigos, las pruebas, las revisiones de códigos y la preparación de la implementación.

• Integre herramientas de desarrollo impulsadas por IA, particularmente GitHub Copilot y agentes de codificación autónomos, en entornos de ingeniería existentes.

• Transformar los procesos SDLC tradicionales en flujos de trabajo centrados en la IA con supervisión humana y controles de calidad claramente definidos.

• Desarrollar pruebas prácticas de concepto e implementar automatización impulsada por IA dentro de aplicaciones empresariales existentes y bases de código complejas.

• Establecer mecanismos de gobernanza que abarquen el código generado por IA, la validación, la trazabilidad, los flujos de trabajo de aprobación y la responsabilidad.

• Colaborar estrechamente con ingenieros de software, arquitectos, especialistas en DevOps y equipos de plataformas.

• Orientar y capacitar a equipos de desarrollo en la adopción de prácticas de ingeniería cada vez más autónomas y asistidas por IA.

• Realizar talleres técnicos, demostraciones y sesiones de intercambio de conocimientos para acelerar la adopción de la IA.

• Amplia experiencia profesional en ingeniería de software, incluido el diseño, desarrollo, prueba y mantenimiento de aplicaciones empresariales.

• Experiencia práctica comprobada con herramientas de desarrollo de software y agentes de codificación basados ​​en IA, preferiblemente GitHub Copilot.

• Experiencia práctica con LLM, IA generativa, llamadas de herramientas/funciones, RAG, extracción estructurada y flujos de trabajo agentes.

• Experiencia demostrada en la implementación de automatización impulsada por IA o flujos de trabajo agentes dentro de proyectos de software existentes a gran escala, en lugar de prototipos exclusivamente independientes.

• Sólido conocimiento de SDLC y PDLC completos, incluida la ingeniería de requisitos, la arquitectura de software, el desarrollo, las pruebas, la implementación y el mantenimiento.

• Experiencia trabajando con bases de código empresariales complejas, arquitecturas establecidas y procesos de ingeniería maduros.

• Sólido conocimiento de las prácticas de DevOps, procesos de CI/CD y automatización de ingeniería.

• Capacidad para desarrollar de forma independiente pruebas de concepto y traducir enfoques experimentales en soluciones prácticas de ingeniería.

• Experiencia en tutoría de ingenieros de software e introducción de nuevas herramientas, prácticas y metodologías de desarrollo.

• Excelentes habilidades de comunicación, consultoría y gestión de partes interesadas.

• Una mentalidad pragmática y práctica con la capacidad de trabajar de forma independiente y colaborativa en entornos dinámicos.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/prostaff-schweiz-gmbh/ai-native-software-engineering-lead-agentic-development-expert-zurich-211278)