Lider Inżynierii Danych

O THG

Jesteśmy THG, globalną grupą e-commerce, której misją jest bycie światowym liderem online w dziedzinie urody i żywienia sportowego.

Nasze portfolio wiodących sprzedawców detalicznych i marek, takich jak LOOKFANTASTIC, Myprotein, ESPA, Perricone MD i Cult Beauty, tworzy nasze dwie główne działalności: THG Beauty i THG Nutrition.

Od Manchesteru po Nowy Jork napędza nas zespół ponad 2500 osób, które współpracują, dają przykład i myślą DUŻO.

Z nami dojedziesz dalej i szybciej. Na co czekasz?

Lokalizacja: Ikona 1, WA15 0AF

O funkcjach centralnych

Central Functions tworzą zespoły i ludzie obsługujący cały biznes. Ci ludzie są integralną częścią sprawnego funkcjonowania firmy; zapewnienie wszystkim terminowej zapłaty, zaopatrzenie i terminowość materiałów, wywiązanie się z naszych zobowiązań prawnych oraz zapewnienie bezpieczeństwa i higieny pracy.

Dlaczego warto zostać liderem inżynierii danych w THG?

THG buduje możliwości inżynierii danych, które będą podstawą wszystkiego, od codziennych analiz handlowych po personalizację opartą na sztucznej inteligencji. Jako kierownik ds. inżynierii będziesz właścicielem wizji technicznej i sposobu, w jaki THG strukturyzuje, przechowuje i dystrybuuje swoje dane w trzech głównych domenach: klienta, handlu i operacji.

Jest to praktyczna rola lidera technicznego. Będziesz zarządzać zespołem składającym się z sześciu inżynierów i być jego mentorem (trzech starszych, trzech średniego szczebla, każdy związany z dziedziną), ale oczekuje się od Ciebie także wiedzy technicznej — ustalania standardów architektury, podejmowania kluczowych decyzji projektowych i bycia osobą, do której zespół się zwraca, gdy problemy są trudne.

Twoją główną misją jest przeniesienie THG z fragmentarycznego, izolowanego krajobrazu danych do spójnych, połączonych zbiorów danych domenowych, którym można ufać i które można wykorzystywać na dużą skalę. Mamy dane klientów w wielu miejscach, dane handlowe o niespójnej strukturze i dane operacyjne, których wykorzystanie nie jest łatwe. Zbudujesz podstawy inżynieryjne, które to zmienią — pracując według wspólnej architektury, która zapewni, że zbiory danych klientów, handlowych i operacyjnych będą miały spójne standardy, w stosownych przypadkach wspólne atrybuty i ostatecznie można je połączyć w jeden, niezawodny obraz firmy.

Będziesz ściśle współpracować z Ingenuity, naszym partnerem technologicznym, który zarządza platformą podstawową i rurociągami pierwszej warstwy. Twoim zadaniem jest wykorzystanie tego, co zapewnia Ingenuity, i przekształcenie tego w ustrukturyzowane, wysokiej jakości zbiory danych domenowych, na których mogą śmiało opierać się zespoły analityków i analityków danych. Będziesz także kluczowym partnerem kierownika ds. zarządzania danymi, wdrażającym zdefiniowane przez niego standardy w swojej praktyce inżynierskiej.

Co zrobisz:

Przywództwo techniczne i architektura

• Posiadać architekturę inżynierii danych dla THG — definiującą sposób pozyskiwania, przekształcania, przechowywania i udostępniania danych w domenach Klienta, Handlowych i Operacyjnych

• Projektuj spójne standardy i wzorce we wszystkich trzech domenach — zapewniając jednolitą obsługę wspólnych atrybutów i możliwość niezawodnego łączenia danych między domenami

• Kieruj ewolucją naszej platformy BigQuery/GCP — przeprowadzaj migracje, modernizuj starsze potoki i buduj skalowalność

• Podejmuj kluczowe decyzje architektoniczne i odpowiadaj za jakość techniczną wszystkiego, co produkuje zespół inżynierów

• Opracuj i egzekwuj standardy inżynieryjne w całym zespole — kontrola wersji, ramy testowe, obsługa błędów, dokumentacja i praktyki przeglądu kodu

Rozwój zbioru danych domeny

• Kieruj tworzeniem ustrukturyzowanych, niezawodnych zbiorów danych domenowych — odchodząc od odrębnych, izolowanych źródeł danych w kierunku skonsolidowanych platform danych klientów, handlowych i operacyjnych

• Pracuj nad fundamentami jednego źródła prawdy — definiując, w jaki sposób dane z różnych systemów źródłowych są uzgadniane, deduplikowane i opracowywane w każdej domenie

• Upewnij się, że zbiory danych domeny są zorganizowane tak, aby można było je wykorzystać na dalszym etapie — zespoły analityczne, modele analizy danych, narzędzia BI i przypadki użycia sztucznej inteligencji/agentów powinny być w stanie niezawodnie korzystać z wyników inżynierii

Inżynieria oparta na sztucznej inteligencji

• Promuj wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii danych — jest to mały zespół o dużych kompetencjach i oczekujemy, że rozwój wspomagany sztuczną inteligencją będzie wbudowany w naszą pracę

• Zastosuj narzędzia AI, aby przyspieszyć rozwój rurociągów, automatyczne testowanie, wykrywanie anomalii i monitorowanie jakości danych

• Bądź na bieżąco z rozwojem sztucznej inteligencji w przestrzeni inżynierii danych i wprowadzaj nowe podejścia do praktyki zespołu

Związek pomysłowości

• Ściśle współpracuj z zespołem inżynierów Ingenuity — rozumiejąc, co zapewniają w warstwie platformy i efektywnie na niej budując

• Zdefiniuj jasne wymagania i standardy interfejsu dotyczące sposobu, w jaki dane Ingenuity są wprowadzane do zbiorów danych domeny PLC

• Identyfikuj i eskaluj, gdzie zachowanie platformy Ingen wpływa na jakość lub dostępność danych w domenach PLC

Ludzie i zespół

• Zarządzaj, szkol i rozwijaj zespół sześciu inżynierów dostosowanych do danej domeny — trzech starszych inżynierów danych i trzech inżynierów danych

• Przeprowadź ustrukturyzowany proces przeglądu i rozwoju dla każdego inżyniera, budując jego możliwości techniczne i rozwój kariery

• Wspieraj kulturę doskonałości inżynieryjnej, współpracy i ciągłego doskonalenia

Jakich umiejętności i doświadczenia potrzebuję na tym stanowisku?

Niezbędne

• Praktyczne doświadczenie na poziomie eksperckim z BigQuery i GCP – nie podlega negocjacjom; musisz zbudować i obsługiwać produkcyjne potoki danych na tym stosie

• Dobra znajomość języka Python — wykorzystywana codziennie do tworzenia potoków, transformacji danych i automatyzacji

• Doświadczenie w co najmniej dwóch z trzech podstawowych domen danych: klienta, handlu i operacji

• Historia ewolucji architektury danych — możesz zademonstrować konkretne przykłady tego, jak zmieniłeś sposób, w jaki firma strukturyzuje, przechowuje lub wykorzystuje swoje dane

• Głębokie zrozumienie modelowania danych, projektowania rurociągów i rozproszonej architektury danych…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/thehutgroup/data-engineering-lead-manchester-316225)