Responsable de l'ingénierie des données

À propos de THG

Nous sommes THG, un groupe mondial de commerce électronique dont la mission est de devenir le leader mondial en ligne de la beauté et de la nutrition sportive.

Notre portefeuille de détaillants et de marques leaders tels que LOOKFANTASTIC, Myprotein, ESPA, Perricone MD et Cult Beauty constituent nos deux activités principales : THG Beauty et THG Nutrition.

De Manchester à New York, nous sommes soutenus par une équipe de plus de 2 500 personnes qui travaillent ensemble, montrent l'exemple et pensent GRAND.

Avec nous, vous irez plus loin, plus vite. Qu'est-ce que tu attends ?

Emplacement : Icône 1, WA15 0AF

À propos des fonctions centrales

Les Fonctions Centrales sont constituées des équipes et des personnes qui servent l’ensemble de l’entreprise. Ces personnes font partie intégrante du bon fonctionnement de l’entreprise ; garantir que tout le monde est payé à temps, que les matériaux proviennent et arrivent rapidement, que nous respectons nos obligations légales et que notre santé, notre sûreté et notre sécurité sont protégées.

Pourquoi être le responsable de l'ingénierie des données chez THG ?

THG développe la capacité d'ingénierie des données qui sous-tendra tout, de l'analyse quotidienne des transactions à la personnalisation basée sur l'IA. En tant que responsable de l'ingénierie, vous posséderez la vision technique et la livraison de la manière dont THG structure, stocke et distribue ses données dans trois domaines principaux : client, commercial et opérations.

Il s’agit d’un rôle de leadership technique pratique. Vous gérerez et encadrerez une équipe de six ingénieurs (trois seniors, trois de niveau intermédiaire, chacun aligné sur un domaine), mais vous devrez également avoir des connaissances techniques approfondies : définir des normes d'architecture, prendre des décisions de conception clés et être la personne vers laquelle l'équipe se tourne lorsque les problèmes sont difficiles.

Votre mission principale est de faire passer THG d'un paysage de données fragmenté et cloisonné vers des ensembles de données de domaine cohérents et unifiés, fiables et utilisés à grande échelle. Nous disposons de données clients réparties à plusieurs endroits, de données commerciales qui ne sont pas structurées de manière cohérente et de données opérationnelles qui ne sont pas faciles à exploiter. Vous construirez la base d'ingénierie qui changera cela, en travaillant sur une architecture partagée qui garantit que les ensembles de données clients, commerciaux et opérationnels ont des normes cohérentes, des attributs partagés le cas échéant et peuvent finalement être réunis en une vue unique et fiable de l'entreprise.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec Ingenuity, notre partenaire technologique, qui gère la plateforme de base et les pipelines de première couche. Votre travail consiste à prendre ce que fournit Ingenuity et à le transformer en ensembles de données de domaine structurés et de haute qualité sur lesquels les équipes d'analyse et de science des données peuvent s'appuyer en toute confiance. Vous serez également un partenaire clé du responsable de la gouvernance des données, mettant en œuvre les normes qu'il définit au sein de votre pratique d'ingénierie.

Ce que vous ferez :

Leadership technique et architecture

• Posséder l'architecture d'ingénierie des données pour THG – définir la manière dont les données sont ingérées, transformées, stockées et mises à disposition dans les domaines client, commercial et opérationnel.

• Concevoir des normes et des modèles cohérents dans les trois domaines, en garantissant que les attributs partagés sont traités de manière uniforme et que les données peuvent être jointes de manière fiable entre les domaines.

• Diriger l'évolution de notre plate-forme BigQuery/GCP : piloter les migrations, moderniser les pipelines existants et assurer l'évolutivité.

• Prendre des décisions architecturales clés et être responsable de la qualité technique de tout ce que produit l'équipe d'ingénierie.

• Développer et appliquer des normes d'ingénierie au sein de l'équipe : contrôle de version, cadres de test, gestion des erreurs, documentation et pratiques de révision de code.

Développement d'ensembles de données de domaine

• Diriger la création d'ensembles de données de domaine structurés et fiables - en passant de sources de données disparates et cloisonnées vers des plateformes de données client, commerciales et opérationnelles consolidées.

• Travailler à jeter les bases d'une source unique de vérité — en définissant comment les données provenant de différents systèmes sources sont réconciliées, dédupliquées et maîtrisées au sein de chaque domaine.

• Veiller à ce que les ensembles de données du domaine soient structurés pour une consommation en aval : les équipes d'analyse, les modèles de science des données, les outils de BI et les cas d'utilisation de l'IA/des agents devraient tous être en mesure d'exploiter de manière fiable ce que produit l'ingénierie.

Ingénierie basée sur l'IA

• Promouvoir l'utilisation de l'IA dans l'ingénierie des données : il s'agit d'une petite équipe avec un mandat important, et nous espérons que le développement assisté par l'IA sera intégré dans notre façon de travailler.

• Appliquer des outils d'IA pour accélérer le développement de pipelines, les tests automatisés, la détection des anomalies et la surveillance de la qualité des données.

• Rester au courant des développements de l'IA dans le domaine de l'ingénierie des données et apporter de nouvelles approches dans la pratique de l'équipe.

Relation d'ingéniosité

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie d'Ingenuity : comprendre ce qu'elle fournit au niveau de la plate-forme et construire efficacement dessus

• Définir des exigences claires et des normes d'interface sur la manière dont les données Ingenuity alimentent les ensembles de données du domaine API.

• Identifier et signaler les cas où le comportement de la plateforme Ingen affecte la qualité ou la disponibilité des données dans les domaines API.

Personnes et équipe

• Gérer, coacher et développer une équipe de six ingénieurs alignés sur le domaine : trois ingénieurs de données senior et trois ingénieurs de données.

• Exécuter un processus structuré d'examen et de développement pour chaque ingénieur, renforçant ainsi ses capacités techniques et sa progression de carrière.

• Favoriser une culture d'excellence en ingénierie, de collaboration et d'amélioration continue

De quelles compétences et expériences ai-je besoin pour ce rôle ?

Essentiel

• Expérience pratique de niveau expert avec BigQuery et GCP : ceci n'est pas négociable ; vous devez avoir construit et exploité des pipelines de données de production sur cette pile

• Solides compétences Python – utilisées quotidiennement pour le développement de pipelines, la transformation des données et l'automatisation.

• Expérience dans au moins deux des trois domaines de données principaux : client, commercial et opérations.

• Une expérience en matière d'évolution de l'architecture de données : vous pouvez démontrer des exemples concrets de la façon dont vous avez modifié la façon dont une entreprise structure, stocke ou consomme ses données.

• Compréhension approfondie de la modélisation des données, de la conception de pipelines et de l'architecture de données distribuées…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/thehutgroup/data-engineering-lead-manchester-316225)