Líder de Ingeniería de Datos

Acerca de THG

Somos THG, un grupo global de comercio electrónico con la misión de ser el líder mundial en línea en belleza y nutrición deportiva.

Nuestra cartera de minoristas y marcas líderes como LOOKFANTASTIC, Myprotein, ESPA, Perricone MD y Cult Beauty forman nuestros dos negocios principales: THG Beauty y THG Nutrition.

Desde Manchester hasta Nueva York, contamos con el apoyo de un equipo de más de 2500 personas que trabajan juntas, predican con el ejemplo y piensan en GRANDE.

Con nosotros llegarás más lejos y más rápido. ¿Qué estás esperando?

Ubicación: Icono 1, WA15 0AF

Acerca de las funciones centrales

Funciones Centrales está formada por los equipos y personas que sirven a todo el negocio. Estas personas son parte integral del buen funcionamiento del negocio; garantizar que todos reciban su pago a tiempo, que los materiales se obtengan y lleguen puntualmente, que cumplamos con nuestras obligaciones legales y que nuestra salud y seguridad estén salvaguardadas.

¿Por qué ser el líder de ingeniería de datos en THG?

THG está desarrollando la capacidad de ingeniería de datos que respaldará todo, desde el análisis comercial diario hasta la personalización impulsada por la IA. Como líder de ingeniería, será dueño de la visión técnica y la entrega de cómo THG estructura, almacena y distribuye sus datos en tres dominios principales: Cliente, Comercial y Operaciones.

Este es un rol de liderazgo técnico práctico. Administrará y asesorará a un equipo de seis ingenieros (tres senior, tres de nivel medio, cada uno alineado con el dominio), pero también se espera que sea técnicamente profundo: establezca estándares de arquitectura, tome decisiones clave de diseño y sea la persona a la que el equipo recurre cuando los problemas son difíciles.

Su misión principal es hacer que THG pase de un panorama de datos fragmentados y aislados a conjuntos de datos de dominio coherentes y unidos en los que se pueda confiar y utilizar a escala. Tenemos datos de clientes en múltiples lugares, datos comerciales que no están estructurados de manera consistente y datos operativos que no son fáciles de consumir. Construirá la base de ingeniería que cambiará eso: trabajar en una arquitectura compartida que garantice que los conjuntos de datos de clientes, comerciales y de operaciones tengan estándares consistentes, atributos compartidos cuando corresponda y, en última instancia, puedan unirse en una vista única y confiable del negocio.

Trabajará en estrecha colaboración con Ingenuity, nuestro socio tecnológico, que gestiona la plataforma fundamental y las canalizaciones de primera capa. Su trabajo es tomar lo que proporciona Ingenuity y darle forma en conjuntos de datos de dominio estructurados y de alta calidad sobre los que los equipos de análisis y ciencia de datos puedan construir con confianza. También será un socio clave para el líder de gobierno de datos, implementando los estándares que definen dentro de su práctica de ingeniería.

Qué harás:

Liderazgo Técnico y Arquitectura

• Poseer la arquitectura de ingeniería de datos para THG: definir cómo se ingieren, transforman, almacenan y ponen a disposición los datos en los dominios de clientes, comerciales y de operaciones.

• Diseñar estándares y patrones consistentes en los tres dominios, asegurando que los atributos compartidos se manejen de manera uniforme y que los datos se puedan unir de manera confiable en todos los dominios.

• Liderar la evolución de nuestra plataforma BigQuery/GCP: impulsar las migraciones, modernizar los procesos heredados y desarrollar la escalabilidad.

• Tomar decisiones arquitectónicas clave y ser responsable de la calidad técnica de todo lo que produce el equipo de ingeniería.

• Desarrollar y hacer cumplir estándares de ingeniería en todo el equipo: control de versiones, marcos de prueba, manejo de errores, documentación y prácticas de revisión de código.

Desarrollo de conjuntos de datos de dominio

• Liderar la creación de conjuntos de datos de dominio estructurados y confiables, pasando de fuentes de datos dispares y aisladas a plataformas de datos consolidadas de clientes, comerciales y de operaciones.

• Trabajar para sentar las bases de una única fuente de verdad: definir cómo se concilian, deduplican y dominan los datos de diferentes sistemas de origen dentro de cada dominio.

• Garantizar que los conjuntos de datos de dominio estén estructurados para el consumo posterior: los equipos de análisis, los modelos de ciencia de datos, las herramientas de BI y los casos de uso de IA/agentes deberían poder consumir de manera confiable lo que produce la ingeniería.

Ingeniería habilitada por IA

• Promover el uso de la IA en la ingeniería de datos: este es un equipo pequeño con un mandato amplio y esperamos que el desarrollo asistido por la IA se integre en nuestra forma de trabajar.

• Aplicar herramientas de IA para acelerar el desarrollo de procesos, pruebas automatizadas, detección de anomalías y monitoreo de la calidad de los datos.

• Manténgase actualizado con los desarrollos de IA en el espacio de la ingeniería de datos y aporte nuevos enfoques a la práctica del equipo.

Relación de ingenio

• Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería de Ingenuity: comprender lo que ofrecen en la capa de plataforma y construir de manera efectiva sobre ella.

• Definir requisitos claros y estándares de interfaz sobre cómo los datos de Ingenuity se introducen en los conjuntos de datos del dominio PLC.

• Identificar y escalar dónde el comportamiento de la plataforma Ingen afecta la calidad o disponibilidad de los datos dentro de los dominios de PLC.

Personas y equipo

• Gestionar, entrenar y desarrollar un equipo de seis ingenieros alineados con el dominio: tres ingenieros de datos sénior y tres ingenieros de datos.

• Ejecutar un proceso estructurado de revisión y desarrollo para cada ingeniero, desarrollando su capacidad técnica y progresión profesional.

• Fomentar una cultura de excelencia en ingeniería, colaboración y mejora continua.

¿Qué habilidades y experiencia necesito para este puesto?

Esencial

• Experiencia práctica a nivel de experto con BigQuery y GCP: esto no es negociable; debe haber creado y operado canales de datos de producción en esta pila

• Fuertes habilidades en Python: se utilizan a diario para el desarrollo de procesos, la transformación de datos y la automatización.

• Experiencia en al menos dos de los tres dominios de datos principales: Cliente, Comercial y Operaciones.

• Un historial de evolución de la arquitectura de datos: puede demostrar ejemplos concretos de cómo cambió la forma en que una empresa estructura, almacena o consume sus datos.

• Profundo conocimiento del modelado de datos, diseño de canalizaciones y arquitectura de datos distribuidos...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/thehutgroup/data-engineering-lead-manchester-316225)