Керівник обробки даних

Про THG

Ми — THG, глобальна група електронної комерції, яка прагне бути світовим онлайн-лідером у сфері краси та спортивного харчування.

Наше портфоліо провідних роздрібних продавців і брендів, таких як LOOKFANTASTIC, Myprotein, ESPA, Perricone MD і Cult Beauty, формують наші два основних напрямки діяльності: THG Beauty і THG Nutrition.

Від Манчестера до Нью-Йорка ми працюємо командою з понад 2500 людей, які працюють разом, подають приклад і мислять КРАШО.

З нами ви підете далі, швидше. чого ти чекаєш

Розташування: значок 1, WA15 0AF

Про центральні функції

Центральні функції утворюються з команд і людей, які обслуговують весь бізнес. Ці люди є невід’ємною частиною безперебійної роботи бізнесу; забезпечуючи своєчасну оплату всім, щоб матеріали надходили та прибували вчасно, щоб ми дотримувалися своїх юридичних зобов’язань і щоб наше здоров’я, безпека та захист були захищені.

Навіщо бути керівником Data Engineering у THG?

THG створює можливості розробки даних, які ляжуть в основу всього, від щоденної торгової аналітики до персоналізації на основі ШІ. Як інженерний керівник, ви будете володіти технічним баченням і реалізацією того, як THG структурує, зберігає та поширює свої дані в трьох основних сферах: клієнтська, комерційна та операційна.

Це практична роль технічного лідера. Ви керуватимете та наставлятимете команду з шести інженерів (трьох старших, трьох середнього рівня, кожен з яких відповідає домену), але від вас також очікується технічна підготовка — встановлювати стандарти архітектури, приймати ключові дизайнерські рішення та бути людиною, до якої команда звертається, коли виникають складні проблеми.

Ваша головна місія — перемістити THG із фрагментованого, відокремленого ландшафту даних до узгоджених об’єднаних наборів даних домену, яким можна довіряти та використовувати їх у великих масштабах. Ми маємо дані клієнтів у багатьох місцях, комерційні дані, які не є узгоджено структурованими, і операційні дані, які нелегко використовувати. Ви побудуєте інженерну основу, яка змінить це — працюючи над спільною архітектурою, яка гарантує, що набори даних клієнтів, комерційних і операційних даних мають узгоджені стандарти, спільні атрибути, де це доцільно, і зрештою можуть бути об’єднані в єдине надійне уявлення про бізнес.

Ви тісно співпрацюватимете з Ingenuity, нашим технологічним партнером, який керує базовою платформою та конвеєрами першого рівня. Ваше завдання полягає в тому, щоб взяти те, що надає Ingenuity, і сформувати це в структуровані високоякісні набори даних домену, на яких аналітичні та наукові команди можуть впевнено будувати. Ви також станете ключовим партнером керівника управління даними, впроваджуючи стандарти, які вони визначають у своїй інженерній практиці.

Що ви будете робити:

Технічне керівництво та архітектура

• Володіти архітектурою розробки даних для THG — визначати, як дані надходять, перетворюються, зберігаються та стають доступними для клієнтів, комерційних і операційних доменів

• Створюйте узгоджені стандарти та шаблони в усіх трьох доменах, забезпечуючи однакову обробку спільних атрибутів і надійне об’єднання даних між доменами

• Очолюйте еволюцію нашої платформи BigQuery/GCP — стимулювання міграцій, модернізація застарілих конвеєрів і розбудова для масштабованості

• Приймати ключові архітектурні рішення та нести відповідальність за технічну якість усього, що створює команда інженерів

• Розробка та впровадження інженерних стандартів у всій команді — контроль версій, інфраструктура тестування, обробка помилок, документація та методи перевірки коду

Розробка набору даних домену

• Очолюйте створення структурованих надійних наборів даних домену — перехід від розрізнених ізольованих джерел даних до консолідованих платформ даних клієнтів, комерційних і операційних даних

• Працюйте над основами єдиного джерела істини — визначте, як дані з різних систем джерел узгоджуються, дедуплікуються та освоюються в кожному домені

• Переконайтеся, що набори даних домену структуровані для подальшого споживання — аналітичні групи, моделі науки про дані, інструменти BI та сценарії використання штучного інтелекту/агентів — усі вони повинні мати можливість надійно споживати те, що виробляє техніка

Розробка з підтримкою AI

• Підтримуйте використання штучного інтелекту в розробці даних — це невелика команда з великими повноваженнями, і ми очікуємо, що розробка за допомогою ШІ буде вбудована в нашу роботу

• Застосовуйте інструменти ШІ для прискорення розробки конвеєрів, автоматизованого тестування, виявлення аномалій і моніторингу якості даних

• Будьте в курсі розробок штучного інтелекту в області розробки даних і впроваджуйте нові підходи в практику команди

Відносини винахідливості

• Тісно співпрацюйте з командою інженерів Ingenuity, розуміючи, що вони пропонують на рівні платформи, і ефективно створюйте його поверх

• Визначте чіткі вимоги та стандарти інтерфейсу щодо того, як дані Ingenuity надходять у набори даних домену ПЛК

• Визначати та посилювати, де поведінка платформи Ingen впливає на якість або доступність даних у доменах ПЛК

Люди та команда

• Керуйте, тренуйте та розвивайте команду з шести інженерів, узгоджених із доменом — трьох старших інженерів з обробки даних і трьох інженерів із обробки даних

• Запустіть структурований процес перевірки та розробки для кожного інженера, розширюючи його технічні можливості та кар’єрний розвиток

• Розвивайте культуру інженерної досконалості, співпраці та постійного вдосконалення

Які навички та досвід мені потрібні для цієї ролі?

Необхідний

• Практичний досвід роботи на експертному рівні з BigQuery та GCP — це не підлягає обговоренню; ви повинні побудувати та керувати конвеєрами виробничих даних у цьому стеку

• Сильні навички Python — щодня використовуються для розробки конвеєрів, перетворення даних і автоматизації

• Досвід роботи принаймні у двох із трьох основних доменів даних: клієнт, комерційний та операційний

• Досвід розвитку архітектури даних — ви можете продемонструвати конкретні приклади того, як ви змінили структуру, зберігання та споживання бізнесом своїх даних.

• Глибоке розуміння моделювання даних, проектування конвеєрів та архітектури розподілених даних…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/thehutgroup/data-engineering-lead-manchester-316225)