Starszy inżynier uczenia maszynowego

Dołącz do naszego tętniącego życiem startupu fintech Benjamin, wspieranego przez najwyższej klasy inwestorów venture capital Play Ventures i F4 Fund. Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego i myślącego przyszłościowo starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego!

W Benjamin z pasją nagradzamy codzienne działania poprzez nasze MoMo (Money Moments). Benjamin to nowa platforma z nagrodami pieniężnymi dla konsumentów, sprzedawców i graczy, umożliwiająca zarabianie pieniędzy o nazwie Benjamin Money Moments poprzez wykonywanie codziennych zadań, granie w zwykłe gry, oglądanie treści i reklam oraz dokonywanie codziennych zakupów kartowych ze zwrotem gotówki.

Co zrobisz:

• Posiadaj pełny cykl życia uczenia maszynowego: EDA, formułowanie problemów, prototypowanie, produkcja i modele operacyjne w środowisku produkcyjnym.

• Projektuj, buduj i wdrażaj modele uczenia maszynowego, które wspomagają podstawowe decyzje dotyczące produktów i biznesu.

• Twórz i uruchamiaj potoki szkoleń, przekwalifikowania i oceny, w tym śledzenie eksperymentów i wersjonowanie modeli za pomocą MLflow.

• Skonfiguruj monitorowanie wydajności modelu, jakości danych i dryftu i działaj na podstawie wyników.

• Napisz dobrze przetestowany, łatwy w utrzymaniu język Python i wyślij go za pośrednictwem CI/CD na AWS.

• Współpracuj z inżynierią danych w zakresie niezawodnych i wydajnych potoków danych oraz pracy z funkcjami opartymi na języku SQL.

• Podnieś poprzeczkę inżynierską poprzez przeglądy kodu, dyskusje projektowe i mentoring dla innych inżynierów i analityków danych.

Kwalifikacje

• Ponad 5 lat praktycznego tworzenia oprogramowania w języku Python z solidnymi praktykami inżynieryjnymi: testowanie, przeglądanie kodu, CI/CD, Git i praca z AWS i SQL.

• Ponad 3 lata praktycznego doświadczenia z narzędziami i frameworkami DS/ML, takimi jak PyTorch, MLflow, NumPy, pandy i scikit-learn.

• Doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, nie tylko w notebookach.

• Komfort posiadania całego cyklu rozwoju ML: EDA, prototypowanie, produkcja oraz budowanie i obsługa (ponownych) szkoleń i procesów oceny.

• Jasna komunikacja ze współpracownikami technicznymi i nietechnicznymi oraz ocena równowagi między jakością modelu a szybkością dostawy.

Ideal Candidate:

• Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacyjnych.

• Doświadczenie w branży AdTech.

• Doświadczenie w budowaniu modeli głębokich sieci neuronowych (DNN).

• Doświadczenie z GCP i Snowflake.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

• Konkurencyjne wynagrodzenie: Oferujemy świetne wynagrodzenia i premie.

• Prosperowanie w hiperrozwoju: Zanurz się w dynamicznym środowisku hiperrozwojowego start-upu, w którym codziennie będziesz stawiać czoła wyzwaniom i możliwościom rozwoju zawodowego.

• Najnowocześniejsza współpraca: Zaangażuj się w innowacyjną technologię i dołącz do dynamicznego zespołu znanego z przyszłościowego podejścia i zaangażowania w innowacje.

• Pozytywna kultura w miejscu pracy: doświadcz profesjonalnej, ale przyjemnej atmosfery, w której ceniona jest ciężka praca, a także poczucie humoru i koleżeństwo, tworząc satysfakcjonujące środowisko pracy.

About Benjamin

Benjamin zmienia przyszłość nagród pieniężnych, kierując się prostym pomysłem: codzienne działania powinny przynosić pieniądze. Niezależnie od tego, czy dokonujesz zakupu, grasz w grę mobilną, czy oglądasz reklamę, otrzymasz nagrodę w postaci Benjamin Money Moments. To takie proste.

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana lub niepełnosprawność.

Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/benjamin/senior-machine-learning-engineer-267803)