Job
Aus Partner-Feed
Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Benjamin
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Treten Sie unserem dynamischen Fintech-Startup Benjamin bei, das von den erstklassigen Risikokapitalgebern Play Ventures und F4 Fund unterstützt wird. Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen und zukunftsorientierten Senior Machine Learning Engineer für unser Team!
Bei Benjamin legen wir großen Wert darauf, alltägliche Handlungen durch unsere MoMo’s (Money Moments) zu belohnen. Benjamin ist eine neue Plattform für Bargeldprämien, auf der Verbraucher, Händler und Gamer Geld verdienen können: Benjamin Money Moments, indem sie tägliche Aufgaben erledigen, Gelegenheitsspiele spielen, Inhalte und Anzeigen ansehen und alltägliche Kartenkäufe mit Cashback tätigen.
Was Sie tun werden:
• Besitzen Sie den gesamten ML-Lebenszyklus: EDA, Problemformulierung, Prototyping, Produktion und Betriebsmodelle in der Produktion.
• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie ML-Modelle, die zentrale Produkt- und Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Erstellen und führen Sie Trainings-, Umschulungs- und Evaluierungspipelines aus, einschließlich Experimentverfolgung und Modellversionierung mit MLflow.
• Richten Sie eine Überwachung für Modellleistung, Datenqualität und Drift ein und reagieren Sie auf die angezeigten Ergebnisse.
• Schreiben Sie gut getestetes, wartbares Python und liefern Sie es über CI/CD auf AWS.
• Arbeiten Sie mit Data Engineering an zuverlässigen, effizienten Datenpipelines und SQL-basierter Feature-Arbeit.
• Erhöhen Sie die technische Messlatte durch Codeüberprüfungen, Designdiskussionen und die Betreuung anderer Ingenieure und Datenwissenschaftler.
Qualifikationen
• Mehr als 5 Jahre praktische Python-Softwareentwicklung mit starken technischen Praktiken: Testen, Codeüberprüfung, CI/CD, Git und Arbeiten mit AWS und SQL.
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung mit DS/ML-Tools und Frameworks wie PyTorch, MLflow, NumPy, Pandas und Scikit-Learn.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Erstellung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion, nicht nur in Notebooks.
• Komfort, den gesamten ML-Entwicklungszyklus zu besitzen: EDA, Prototyping, Produktion sowie Aufbau und Betrieb (Um-)Trainings- und Evaluierungspipelines.
• Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Kollegen und das Urteilsvermögen, die Modellqualität mit der Liefergeschwindigkeit in Einklang zu bringen.
Idealer Kandidat:
• Erfahrung im Aufbau von Empfehlungssystemen.
• Erfahrung in der AdTech-Branche.
• Erfahrung im Aufbau von Deep Neural Network (DNN)-Modellen.
• Erfahrung mit GCP und Snowflake.
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?
• Wettbewerbsfähige Bezahlung: Wir bieten tolle Gehälter und Prämien.
• Erfolgreich im Hyperwachstum: Tauchen Sie ein in das dynamische Umfeld eines Hyperwachstums-Startups, in dem Sie auf tägliche Herausforderungen und Möglichkeiten für den beruflichen Aufstieg stoßen.
• Modernste Zusammenarbeit: Beteiligen Sie sich an innovativer Technologie und werden Sie Teil eines schnelllebigen Teams, das für seinen zukunftsorientierten Ansatz und sein Engagement für Innovation bekannt ist.
• Positive Arbeitskultur: Erleben Sie eine professionelle und dennoch angenehme Atmosphäre, in der harte Arbeit neben Sinn für Humor und Kameradschaft geschätzt wird und so ein erfüllendes Arbeitsumfeld entsteht.
Über Benjamin
Benjamin gestaltet die Zukunft der Geldprämien mit einer einfachen Idee neu: Mit alltäglichen Handlungen sollten Sie Geld verdienen. Egal, ob Sie einen Kauf tätigen, ein Handyspiel spielen oder eine Werbung ansehen, Sie werden mit Benjamin Money Moments belohnt. So einfach ist das.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Wert auf Vielfalt in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/benjamin/senior-machine-learning-engineer-267803)
Bei Benjamin legen wir großen Wert darauf, alltägliche Handlungen durch unsere MoMo’s (Money Moments) zu belohnen. Benjamin ist eine neue Plattform für Bargeldprämien, auf der Verbraucher, Händler und Gamer Geld verdienen können: Benjamin Money Moments, indem sie tägliche Aufgaben erledigen, Gelegenheitsspiele spielen, Inhalte und Anzeigen ansehen und alltägliche Kartenkäufe mit Cashback tätigen.
Was Sie tun werden:
• Besitzen Sie den gesamten ML-Lebenszyklus: EDA, Problemformulierung, Prototyping, Produktion und Betriebsmodelle in der Produktion.
• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie ML-Modelle, die zentrale Produkt- und Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Erstellen und führen Sie Trainings-, Umschulungs- und Evaluierungspipelines aus, einschließlich Experimentverfolgung und Modellversionierung mit MLflow.
• Richten Sie eine Überwachung für Modellleistung, Datenqualität und Drift ein und reagieren Sie auf die angezeigten Ergebnisse.
• Schreiben Sie gut getestetes, wartbares Python und liefern Sie es über CI/CD auf AWS.
• Arbeiten Sie mit Data Engineering an zuverlässigen, effizienten Datenpipelines und SQL-basierter Feature-Arbeit.
• Erhöhen Sie die technische Messlatte durch Codeüberprüfungen, Designdiskussionen und die Betreuung anderer Ingenieure und Datenwissenschaftler.
Qualifikationen
• Mehr als 5 Jahre praktische Python-Softwareentwicklung mit starken technischen Praktiken: Testen, Codeüberprüfung, CI/CD, Git und Arbeiten mit AWS und SQL.
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung mit DS/ML-Tools und Frameworks wie PyTorch, MLflow, NumPy, Pandas und Scikit-Learn.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Erstellung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion, nicht nur in Notebooks.
• Komfort, den gesamten ML-Entwicklungszyklus zu besitzen: EDA, Prototyping, Produktion sowie Aufbau und Betrieb (Um-)Trainings- und Evaluierungspipelines.
• Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Kollegen und das Urteilsvermögen, die Modellqualität mit der Liefergeschwindigkeit in Einklang zu bringen.
Idealer Kandidat:
• Erfahrung im Aufbau von Empfehlungssystemen.
• Erfahrung in der AdTech-Branche.
• Erfahrung im Aufbau von Deep Neural Network (DNN)-Modellen.
• Erfahrung mit GCP und Snowflake.
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?
• Wettbewerbsfähige Bezahlung: Wir bieten tolle Gehälter und Prämien.
• Erfolgreich im Hyperwachstum: Tauchen Sie ein in das dynamische Umfeld eines Hyperwachstums-Startups, in dem Sie auf tägliche Herausforderungen und Möglichkeiten für den beruflichen Aufstieg stoßen.
• Modernste Zusammenarbeit: Beteiligen Sie sich an innovativer Technologie und werden Sie Teil eines schnelllebigen Teams, das für seinen zukunftsorientierten Ansatz und sein Engagement für Innovation bekannt ist.
• Positive Arbeitskultur: Erleben Sie eine professionelle und dennoch angenehme Atmosphäre, in der harte Arbeit neben Sinn für Humor und Kameradschaft geschätzt wird und so ein erfüllendes Arbeitsumfeld entsteht.
Über Benjamin
Benjamin gestaltet die Zukunft der Geldprämien mit einer einfachen Idee neu: Mit alltäglichen Handlungen sollten Sie Geld verdienen. Egal, ob Sie einen Kauf tätigen, ein Handyspiel spielen oder eine Werbung ansehen, Sie werden mit Benjamin Money Moments belohnt. So einfach ist das.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Wert auf Vielfalt in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/benjamin/senior-machine-learning-engineer-267803)
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