Emploi
De la source partenaire
Ingénieur senior en apprentissage automatique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Benjamin
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Rejoignez notre dynamique startup fintech, Benjamin, soutenue par les sociétés de capital-risque de premier plan Play Ventures & F4 Fund. Nous sommes à la recherche d'un ingénieur senior en apprentissage automatique expérimenté et avant-gardiste pour notre équipe !
Chez Benjamin, nous avons à cœur de récompenser les actions du quotidien à travers nos MoMo’s (Money Moments). Benjamin est une nouvelle plateforme de récompenses en espèces permettant aux consommateurs, aux commerçants et aux joueurs de gagner de l'argent, appelée Benjamin Money Moments, en accomplissant des tâches quotidiennes, en jouant à des jeux occasionnels, en visionnant du contenu et des publicités et en effectuant des achats quotidiens par carte avec remise en argent.
Ce que vous ferez :
• Posséder le cycle de vie complet du ML : EDA, définition des problèmes, prototypage, production et modèles opérationnels en production.
• Concevoir, créer et déployer des modèles ML qui alimentent les décisions commerciales et les produits de base.
• Créer et exécuter des pipelines de formation, de recyclage et d'évaluation, y compris le suivi des expériences et la gestion des versions de modèles avec MLflow.
• Configurez la surveillance des performances du modèle, de la qualité et de la dérive des données, et agissez en fonction de ce qu'elle montre.
• Écrivez du Python bien testé et maintenable et expédiez via CI/CD sur AWS.
• Collaborez avec l'ingénierie des données sur des pipelines de données fiables et efficaces et sur des travaux de fonctionnalités basés sur SQL.
• Élevez la barre de l'ingénierie grâce à des révisions de code, des discussions de conception et le mentorat d'autres ingénieurs et data scientists.
Qualifications
• Plus de 5 ans d'expérience pratique dans le développement de logiciels Python, avec de solides pratiques d'ingénierie : tests, révision de code, CI/CD, Git et travail avec AWS et SQL.
• Plus de 3 ans d'expérience pratique avec les outils et frameworks DS/ML tels que PyTorch, MLflow, NumPy, pandas et scikit-learn.
• Une expérience en matière de création, de déploiement et de maintenance de modèles ML en production, pas seulement dans des notebooks.
• Confort de posséder l'ensemble du cycle de développement ML : EDA, prototypage, production, construction et exploitation de pipelines de (re)formation et d'évaluation.
• Une communication claire avec les collègues techniques et non techniques, et le jugement nécessaire pour équilibrer la qualité du modèle et la vitesse de livraison.
Candidat idéal :
• Expérience dans la création de systèmes de recommandation.
• Expérience dans l'industrie AdTech.
• Expérience dans la création de modèles de réseaux neuronaux profonds (DNN).
• Expérience avec GCP et Snowflake.
Pourquoi nous rejoindre ?
• Salaire compétitif : Nous offrons d'excellents salaires et primes.
• S'épanouir en hyper-croissance : Plongez-vous dans l'environnement dynamique d'une startup en hyper-croissance, où vous rencontrerez des défis quotidiens et des possibilités d'avancement professionnel.
• Collaboration de pointe : engagez-vous dans une technologie innovante et rejoignez une équipe au rythme rapide, connue pour son approche avant-gardiste et son engagement envers l'innovation.
• Culture de travail positive : découvrez une atmosphère professionnelle mais agréable, où le travail acharné est valorisé aux côtés d'un sens de l'humour et de la camaraderie, favorisant un environnement de travail épanouissant.
À propos de Benjamin
Benjamin remodèle l'avenir des récompenses en espèces avec une idée simple : les actions quotidiennes devraient vous rapporter de l'argent. Que vous effectuiez un achat, jouiez à un jeu mobile ou regardiez une publicité, vous êtes récompensé par Benjamin Money Moments. C'est aussi simple que cela.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.
Trouvez un emploi en Allemagne sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/benjamin/senior-machine-learning-engineer-267803)
Chez Benjamin, nous avons à cœur de récompenser les actions du quotidien à travers nos MoMo’s (Money Moments). Benjamin est une nouvelle plateforme de récompenses en espèces permettant aux consommateurs, aux commerçants et aux joueurs de gagner de l'argent, appelée Benjamin Money Moments, en accomplissant des tâches quotidiennes, en jouant à des jeux occasionnels, en visionnant du contenu et des publicités et en effectuant des achats quotidiens par carte avec remise en argent.
Ce que vous ferez :
• Posséder le cycle de vie complet du ML : EDA, définition des problèmes, prototypage, production et modèles opérationnels en production.
• Concevoir, créer et déployer des modèles ML qui alimentent les décisions commerciales et les produits de base.
• Créer et exécuter des pipelines de formation, de recyclage et d'évaluation, y compris le suivi des expériences et la gestion des versions de modèles avec MLflow.
• Configurez la surveillance des performances du modèle, de la qualité et de la dérive des données, et agissez en fonction de ce qu'elle montre.
• Écrivez du Python bien testé et maintenable et expédiez via CI/CD sur AWS.
• Collaborez avec l'ingénierie des données sur des pipelines de données fiables et efficaces et sur des travaux de fonctionnalités basés sur SQL.
• Élevez la barre de l'ingénierie grâce à des révisions de code, des discussions de conception et le mentorat d'autres ingénieurs et data scientists.
Qualifications
• Plus de 5 ans d'expérience pratique dans le développement de logiciels Python, avec de solides pratiques d'ingénierie : tests, révision de code, CI/CD, Git et travail avec AWS et SQL.
• Plus de 3 ans d'expérience pratique avec les outils et frameworks DS/ML tels que PyTorch, MLflow, NumPy, pandas et scikit-learn.
• Une expérience en matière de création, de déploiement et de maintenance de modèles ML en production, pas seulement dans des notebooks.
• Confort de posséder l'ensemble du cycle de développement ML : EDA, prototypage, production, construction et exploitation de pipelines de (re)formation et d'évaluation.
• Une communication claire avec les collègues techniques et non techniques, et le jugement nécessaire pour équilibrer la qualité du modèle et la vitesse de livraison.
Candidat idéal :
• Expérience dans la création de systèmes de recommandation.
• Expérience dans l'industrie AdTech.
• Expérience dans la création de modèles de réseaux neuronaux profonds (DNN).
• Expérience avec GCP et Snowflake.
Pourquoi nous rejoindre ?
• Salaire compétitif : Nous offrons d'excellents salaires et primes.
• S'épanouir en hyper-croissance : Plongez-vous dans l'environnement dynamique d'une startup en hyper-croissance, où vous rencontrerez des défis quotidiens et des possibilités d'avancement professionnel.
• Collaboration de pointe : engagez-vous dans une technologie innovante et rejoignez une équipe au rythme rapide, connue pour son approche avant-gardiste et son engagement envers l'innovation.
• Culture de travail positive : découvrez une atmosphère professionnelle mais agréable, où le travail acharné est valorisé aux côtés d'un sens de l'humour et de la camaraderie, favorisant un environnement de travail épanouissant.
À propos de Benjamin
Benjamin remodèle l'avenir des récompenses en espèces avec une idée simple : les actions quotidiennes devraient vous rapporter de l'argent. Que vous effectuiez un achat, jouiez à un jeu mobile ou regardiez une publicité, vous êtes récompensé par Benjamin Money Moments. C'est aussi simple que cela.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/benjamin/senior-machine-learning-engineer-267803)
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Source: Benjamin
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