Empleo
Del feed del socio
Ingeniero sénior de aprendizaje automático
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Benjamin
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Únase a nuestra vibrante startup de tecnología financiera, Benjamin, respaldada por los capitalistas de riesgo de primer nivel Play Ventures y F4 Fund. ¡Estamos buscando un ingeniero senior de aprendizaje automático con experiencia y visión de futuro para nuestro equipo!
En Benjamin nos apasiona recompensar las acciones cotidianas a través de nuestros MoMo’s (Money Moments). Benjamin es una nueva plataforma de recompensas en efectivo para que consumidores, comerciantes y jugadores ganen dinero en efectivo, llamada Benjamin Money Moments, al completar tareas diarias, jugar juegos casuales, ver contenido y anuncios, y realizar compras diarias con tarjeta con reembolso en efectivo.
Qué harás:
• Poseer el ciclo de vida completo de ML: EDA, formulación de problemas, creación de prototipos, producción y modelos operativos en producción.
• Diseñar, crear e implementar modelos de aprendizaje automático que impulsen las decisiones comerciales y de productos centrales.
• Cree y ejecute canales de capacitación, reentrenamiento y evaluación, incluido el seguimiento de experimentos y el control de versiones de modelos con MLflow.
• Establezca un seguimiento del rendimiento del modelo, la calidad y la deriva de los datos, y actúe en función de lo que muestre.
• Escribir Python bien probado y mantenible y enviarlo a través de CI/CD en AWS.
• Asóciese con ingeniería de datos en canalizaciones de datos confiables y eficientes y trabajo de funciones basadas en SQL.
• Elevar el listón de la ingeniería mediante revisiones de código, debates sobre diseño y tutoría de otros ingenieros y científicos de datos.
Calificaciones
• Más de 5 años de desarrollo práctico de software Python, con sólidas prácticas de ingeniería: pruebas, revisión de código, CI/CD, Git y trabajo con AWS y SQL.
• Más de 3 años de experiencia práctica con herramientas y marcos de DS/ML como PyTorch, MLflow, NumPy, pandas y scikit-learn.
• Un historial de creación, implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en producción, no solo en portátiles.
• Comodidad al poseer todo el ciclo de desarrollo de ML: EDA, creación de prototipos, producción y construcción y operación de canales de (re)capacitación y evaluación.
• Comunicación clara con colegas técnicos y no técnicos, y criterio para equilibrar la calidad del modelo con la velocidad de entrega.
Candidato ideal:
• Experiencia en la creación de sistemas de recomendación.
• Experiencia en la industria AdTech.
• Experiencia en la construcción de modelos de redes neuronales profundas (DNN).
• Experiencia con GCP y Snowflake.
¿Por qué unirse a nosotros?
• Salario competitivo: ofrecemos excelentes salarios y bonificaciones.
• Prosperar en hipercrecimiento: Sumérgete en el entorno dinámico de una startup de hipercrecimiento, donde encontrarás desafíos diarios y vías de avance profesional.
• Colaboración de vanguardia: interactúe con tecnología innovadora y únase a un equipo dinámico conocido por su enfoque con visión de futuro y compromiso con la innovación.
• Cultura positiva en el lugar de trabajo: experimente una atmósfera profesional pero agradable, donde se valora el trabajo duro junto con el sentido del humor y la camaradería, fomentando un ambiente de trabajo satisfactorio.
Acerca de Benjamín
Benjamin está remodelando el futuro de las recompensas en efectivo con una idea simple: las acciones cotidianas deberían generar dinero en efectivo. Ya sea que estés realizando una compra, jugando un juego móvil o viendo un anuncio, serás recompensado con Benjamin Money Moments. Es así de simple.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o condición de discapacidad.
Encuentre empleo en Alemania en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/benjamin/senior-machine-learning-engineer-267803)
En Benjamin nos apasiona recompensar las acciones cotidianas a través de nuestros MoMo’s (Money Moments). Benjamin es una nueva plataforma de recompensas en efectivo para que consumidores, comerciantes y jugadores ganen dinero en efectivo, llamada Benjamin Money Moments, al completar tareas diarias, jugar juegos casuales, ver contenido y anuncios, y realizar compras diarias con tarjeta con reembolso en efectivo.
Qué harás:
• Poseer el ciclo de vida completo de ML: EDA, formulación de problemas, creación de prototipos, producción y modelos operativos en producción.
• Diseñar, crear e implementar modelos de aprendizaje automático que impulsen las decisiones comerciales y de productos centrales.
• Cree y ejecute canales de capacitación, reentrenamiento y evaluación, incluido el seguimiento de experimentos y el control de versiones de modelos con MLflow.
• Establezca un seguimiento del rendimiento del modelo, la calidad y la deriva de los datos, y actúe en función de lo que muestre.
• Escribir Python bien probado y mantenible y enviarlo a través de CI/CD en AWS.
• Asóciese con ingeniería de datos en canalizaciones de datos confiables y eficientes y trabajo de funciones basadas en SQL.
• Elevar el listón de la ingeniería mediante revisiones de código, debates sobre diseño y tutoría de otros ingenieros y científicos de datos.
Calificaciones
• Más de 5 años de desarrollo práctico de software Python, con sólidas prácticas de ingeniería: pruebas, revisión de código, CI/CD, Git y trabajo con AWS y SQL.
• Más de 3 años de experiencia práctica con herramientas y marcos de DS/ML como PyTorch, MLflow, NumPy, pandas y scikit-learn.
• Un historial de creación, implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en producción, no solo en portátiles.
• Comodidad al poseer todo el ciclo de desarrollo de ML: EDA, creación de prototipos, producción y construcción y operación de canales de (re)capacitación y evaluación.
• Comunicación clara con colegas técnicos y no técnicos, y criterio para equilibrar la calidad del modelo con la velocidad de entrega.
Candidato ideal:
• Experiencia en la creación de sistemas de recomendación.
• Experiencia en la industria AdTech.
• Experiencia en la construcción de modelos de redes neuronales profundas (DNN).
• Experiencia con GCP y Snowflake.
¿Por qué unirse a nosotros?
• Salario competitivo: ofrecemos excelentes salarios y bonificaciones.
• Prosperar en hipercrecimiento: Sumérgete en el entorno dinámico de una startup de hipercrecimiento, donde encontrarás desafíos diarios y vías de avance profesional.
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• Cultura positiva en el lugar de trabajo: experimente una atmósfera profesional pero agradable, donde se valora el trabajo duro junto con el sentido del humor y la camaradería, fomentando un ambiente de trabajo satisfactorio.
Acerca de Benjamín
Benjamin está remodelando el futuro de las recompensas en efectivo con una idea simple: las acciones cotidianas deberían generar dinero en efectivo. Ya sea que estés realizando una compra, jugando un juego móvil o viendo un anuncio, serás recompensado con Benjamin Money Moments. Es así de simple.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o condición de discapacidad.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/benjamin/senior-machine-learning-engineer-267803)
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Fuente: Benjamin
Publicación proporcionada por Benjamin.