Starszy Inżynier Danych - Analityka w czasie rzeczywistym

Aircall to jednorożec, oparta na sztucznej inteligencji platforma komunikacji z klientami, używana przez ponad 22 000 firm na całym świecie do zwiększania przychodów, szybszego rozwiązywania problemów i skalowania zespołów mających kontakt z klientem. Na nowo definiujemy komunikację z klientami, łącząc komunikację głosową, SMS-y, WhatsApp i sztuczną inteligencję w jednym, płynnym obszarze roboczym.

Nasz impet wynika z prostego pomysłu: pomóc zespołom pracować mądrzej, a nie ciężej. AI Voice Agent firmy Aircall automatyzuje rutynowe połączenia, AI Assist usprawnia pracę po rozmowie, a AI Assist Pro zapewnia wskazówki w czasie rzeczywistym, dzięki czemu ludzie mogą wykonywać swoją pracę najlepiej, jak potrafią. Rezultatem są wyższe przychody, szybsze rozwiązania i zespoły, które mogą skalować się z pewnością.

Siedziba Aircall znajduje się w Paryżu, naszej europejskiej siedzibie, z silną obecnością w Ameryce Północnej zakotwiczoną w Seattle, naszą siedzibą w Ameryce Północnej oraz zespołami w Madrycie, Londynie, Berlinie, San Francisco, Nowym Jorku, Sydney i Meksyku. Stworzyliśmy produkt, który uwielbiają klienci, oraz firmę, która szybko się skaluje, przy wsparciu światowej klasy inwestorów i napędzanym szybkimi innowacjami AI w wielu liniach produktów.
W Aircall dołączysz do firmy w ruchu. Jesteśmy ambitni, zorientowani na produkty i na wykonanie, mamy widoczny wpływ, szybkie decyzje i prawdziwy rozwój.

Jak pracujemy w Aircall: Mamy obsesję na punkcie klienta, kierujemy się danymi i koncentrujemy się na dostarczaniu znaczących wyników. Cenimy własność, ciągłe uczenie się i przemyślaną szybkość. Jeśli prosperujesz w szybko zmieniającym się środowisku opartym na współpracy, w którym liczy się zaufanie i wpływ, poczujesz się tutaj jak w domu.

Poszukujemy zaangażowanego i pełnego pasji starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierów. Na tym stanowisku będziesz kluczowym członkiem zespołu zarządzającego naszą platformą analityczną i platformą wydarzeń.

Jako część zespołu Analytics & Data Platform będziesz budować funkcje dla ponad 22 000 klientów na całym świecie. Twoja praca odblokuje wartość danych, umożliwiając naszym klientom podejmowanie świadomych decyzji dzięki wglądom w czasie rzeczywistym, monitorowaniu i kompleksowym raportom analitycznym.

Twoja rola w Aircall

• Pełnić kluczowe obowiązki w zakresie analizy wymagań, projektowania rozwiązań platform do przesyłania strumieniowego skalowalnych i małych opóźnień, architektury i kompleksowego dostarczania kluczowych modułów w celu zapewnienia rozwiązań w zakresie danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego dla naszego produktu

• Analizuj i przekładaj potrzeby biznesowe na model danych i optymalizuj pod kątem dużych zbiorów danych

• Identyfikuj powolne zapytania i optymalizuj pod kątem lepszej wydajności

• Pisz czysty, skalowalny kod przy użyciu Scala / Python / SQL oraz testuj i wdrażaj aplikacje i systemy

• Rozwiązuj nasze najbardziej wymagające problemy z danymi w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykorzystując optymalne architektury danych, struktury, techniki zapytań oraz pozyskując dane ze ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych.

• Bądź częścią organizacji inżynieryjnej dostarczającej wysokiej jakości, bezpieczne i skalowalne rozwiązania klientom Aircall

• Zaangażowanie w optymalizację wydajności produktów i platform oraz monitorowanie strony na żywo

• Opiekuj się członkami zespołu poprzez udzielanie i otrzymywanie informacji zwrotnych, które można zastosować.

Nasza technologia. stos:

• AWS (Kinesis, Kafka, s3, DMS, Glue, EMR, EKS, Redshift, Spectrum), Apache Pinot, Apache Flink i Airflow.

• Ciągły proces wdrażania oparty na GitLabie

Trochę więcej o Tobie:

• Licencjat w dziedzinie technicznej (np. informatyki lub matematyki).

• Ponad 3-letnie doświadczenie w zakresie analiz w czasie zbliżonym do rzeczywistego

• Ponad 5 lat doświadczenia w nowoczesnym języku programowania, takim jak Scala, Python, Go, Typescript

• Doświadczenie w projektowaniu złożonych potoków przetwarzania danych

• Doświadczenie w modelowaniu danych (schemat gwiazdy, modelowanie wymiarowe itp.) w przesunięciu ku czerwieni AWS

• Doświadczenie w optymalizacji zapytań

• Doświadczenie w pracy z kafką będzie dodatkowym atutem

• Wysyłka i utrzymanie kodu w produkcji

• Lubisz dzielić się swoimi pomysłami i masz otwarty umysł

Dlaczego warto do nas dołączyć?

🚀 Kluczowy moment na dołączenie do Aircall pod względem rozwoju i możliwości
💆‍♀️ W Aircall liczą się nasi ludzie, równowaga między życiem zawodowym a prywatnym jest ważna
📚 Środowisko szybko uczące się, przedsiębiorczość i silny duch zespołowy
🌍 Narodowości 45+: kosmopolityczny i wielokulturowy sposób myślenia
💶 Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń i świadczeń (ubezpieczenie zdrowotne, lunch, dojazdy do pracy, sport)

Oświadczenie DE&I:
W Aircall wierzymy, że różnorodność, równość i włączenie, niezależnie od pochodzenia, tożsamości, pochodzenia i orientacji, są podstawą naszej podróży w Aircall.
Promujemy aktywną integrację, aby wspierać silne poczucie przynależności, które jest jedną z naszych głównych mocnych stron jako firmy. Staramy się skupiać różnorodnych ludzi, którzy mogą się wzbogacać i uczyć od siebie nawzajem. Zobowiązujemy się dopilnować, aby każdy nie tylko miał miejsce przy stole, ale był przy nim ceniony – zapewniając równe szanse rozwoju i prosperowania.
Stale będziemy stawiać sobie wyzwania, aby upewnić się, że spełnimy nasze ambicje dotyczące różnorodności, równości i włączenia społecznego, a rozmowa ta będzie otwarta, ponieważ zdajemy sobie sprawę, że mamy pracę do wykonania i wiele do nauczenia się.

Chcesz wiedzieć więcej na temat prywatności kandydatów? Tutaj znajdziesz naszą Politykę prywatności dla kandydatów.
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/aircall/senior-data-engineer-real-time-analytics-london-office-443811)