Praca
Z kanału partnera
Inżynier uczenia maszynowego – IV (oszustwo)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Jumio
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Siedziba: Indie (odległa)
Rola Cel: Inżynier uczenia maszynowego IV będzie odgrywał kluczową rolę w realizacji misji zespołu ds. oszustw firmy Jumio polegającej na opracowywaniu i ulepszaniu najnowocześniejszych rozwiązań do wykrywania oszustw na potrzeby weryfikacji tożsamości. Rola ta jest niezbędna do zapewnienia najwyższych standardów bezpieczeństwa i weryfikacji użytkowników poprzez zastosowanie zaawansowanych technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, ostatecznie przyczyniając się do wiodącej pozycji Jumio na rynku rozwiązań w zakresie weryfikacji tożsamości online, eKYC i AML
Wartość roli: Jako inżynier uczenia maszynowego IV w Jumio będziesz miał możliwość znaczącego wpływu na bezpieczeństwo i wygodę użytkowników naszych rozwiązań do weryfikacji tożsamości. Twoja wiedza w zakresie głębokiego uczenia się i widzenia komputerowego będzie motorem rozwoju innowacyjnych algorytmów, dzięki którym Jumio będzie w czołówce branży. Wdrażając i utrzymując te modele w środowisku produkcyjnym, zapewnisz solidność i niezawodność naszych rozwiązań, wspierając naszych klientów w różnych branżach, takich jak usługi finansowe, podróże, gospodarka współdzielenia, fintech i gry. Twój wkład będzie kluczowy dla utrzymania reputacji firmy Jumio jako wiodącego dostawcy rozwiązań do weryfikacji tożsamości online, pomagając sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na bezpieczną i bezproblemową weryfikację użytkowników na całym świecie.
Przykładowe obowiązki
.
• Opracowywanie, utrzymywanie i posiadanie kluczowych fałszywych modeli CV Jumio, które kształtują całą ofertę produktów Jumio dotyczącą oszustw.
• Projektuj i wdrażaj uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, klasyczne CV ukierunkowane na wykrywanie oszustw.
• Badania wspierające wdrożenie zaawansowanych algorytmów.
• Wdrażaj modele jako punkty końcowe AWS SageMaker lub bezpośrednio na urządzeniach.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu się i wizji komputerowej, czytając artykuły akademickie i uczestnicząc w konferencjach branżowych.
• Współpracuj z innymi inżynierami i menedżerami produktu w zwinnym środowisku programistycznym.
Doświadczenie i kwalifikacje
• Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, analityki danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze uczenia maszynowego/głębokiego uczenia się, nie wliczając czasu spędzonego na studiach (2 lata na studiach magisterskich).
• Wymagane doświadczenie: doświadczenie w szkoleniu modeli DL pod kątem deepfakes, danych syntetycznych lub wykrywania danych gen AI.
• Głębokie zrozumienie, jak konwertować metryki ML na cele produktowe.
• Praktyczne doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow, SKLearn oraz w tworzeniu kodu Pythona klasy produkcyjnej.
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu najlepszych praktyk w zakresie monitorowania i utrzymywania modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Silne umiejętności komunikacji i rozwiązywania problemów.
Wspaniale jest mieć doświadczenie i kwalifikacje
• Doświadczenie w pracy z LLM lub VLM.
• Praca z generowaniem obrazu lub wideo.
• Doświadczenie ze środowiskami chmurowymi – AWS/GCP.
• Doświadczenie w pracy w organizacjach globalnych w kilku strefach czasowych
Wartości Jumio:
IDEAL: uczciwość, różnorodność, wzmocnienie pozycji, odpowiedzialność, wiodąca innowacja
Równe szanse:
Jumio to współpraca ludzi o różnych pomysłach, mocnych stronach, zainteresowaniach i kulturach. Czekamy na aplikacje i współpracowników ze wszystkich środowisk i o każdym statusie.
O Jumio:
Jumio to firma zajmująca się technologią B2B, której celem jest eliminowanie oszustw związanych z tożsamością w Internecie, prania pieniędzy i innych przestępstw finansowych, aby zwiększyć bezpieczeństwo Internetu. Wykorzystujemy sztuczną inteligencję, biometrię, uczenie maszynowe, wykrywanie aktywności i automatyzację, aby tworzyć rozwiązania, którym ufają wiodące marki na całym świecie i które są szanowane przez liderów branży.
Jumio jest wiodącym dostawcą rozwiązań w zakresie weryfikacji tożsamości online, eKYC i AML. Dzięki globalnemu zasięgowi powiększamy zespół, aby sprostać dużemu zapotrzebowaniu klientów z różnych branż, w tym usług finansowych, podróży, gospodarki współdzielenia, fintech, gier i innych.
Prywatność danych wnioskodawcy
Będziemy wykorzystywać Twoje dane osobowe wyłącznie w związku z procesami aplikacji, rekrutacji i zatrudniania Jumio, zgodnie z opisem w Informacji o ochronie prywatności kandydatów Jumio. Jeśli masz jakieś pytania lub uwagi, wyślij wiadomość e-mail na adres prywatność@jumio.com.
Aby złożyć wniosek: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud
Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud)
Rola Cel: Inżynier uczenia maszynowego IV będzie odgrywał kluczową rolę w realizacji misji zespołu ds. oszustw firmy Jumio polegającej na opracowywaniu i ulepszaniu najnowocześniejszych rozwiązań do wykrywania oszustw na potrzeby weryfikacji tożsamości. Rola ta jest niezbędna do zapewnienia najwyższych standardów bezpieczeństwa i weryfikacji użytkowników poprzez zastosowanie zaawansowanych technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, ostatecznie przyczyniając się do wiodącej pozycji Jumio na rynku rozwiązań w zakresie weryfikacji tożsamości online, eKYC i AML
Wartość roli: Jako inżynier uczenia maszynowego IV w Jumio będziesz miał możliwość znaczącego wpływu na bezpieczeństwo i wygodę użytkowników naszych rozwiązań do weryfikacji tożsamości. Twoja wiedza w zakresie głębokiego uczenia się i widzenia komputerowego będzie motorem rozwoju innowacyjnych algorytmów, dzięki którym Jumio będzie w czołówce branży. Wdrażając i utrzymując te modele w środowisku produkcyjnym, zapewnisz solidność i niezawodność naszych rozwiązań, wspierając naszych klientów w różnych branżach, takich jak usługi finansowe, podróże, gospodarka współdzielenia, fintech i gry. Twój wkład będzie kluczowy dla utrzymania reputacji firmy Jumio jako wiodącego dostawcy rozwiązań do weryfikacji tożsamości online, pomagając sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na bezpieczną i bezproblemową weryfikację użytkowników na całym świecie.
Przykładowe obowiązki
.
• Opracowywanie, utrzymywanie i posiadanie kluczowych fałszywych modeli CV Jumio, które kształtują całą ofertę produktów Jumio dotyczącą oszustw.
• Projektuj i wdrażaj uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, klasyczne CV ukierunkowane na wykrywanie oszustw.
• Badania wspierające wdrożenie zaawansowanych algorytmów.
• Wdrażaj modele jako punkty końcowe AWS SageMaker lub bezpośrednio na urządzeniach.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu się i wizji komputerowej, czytając artykuły akademickie i uczestnicząc w konferencjach branżowych.
• Współpracuj z innymi inżynierami i menedżerami produktu w zwinnym środowisku programistycznym.
Doświadczenie i kwalifikacje
• Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, analityki danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze uczenia maszynowego/głębokiego uczenia się, nie wliczając czasu spędzonego na studiach (2 lata na studiach magisterskich).
• Wymagane doświadczenie: doświadczenie w szkoleniu modeli DL pod kątem deepfakes, danych syntetycznych lub wykrywania danych gen AI.
• Głębokie zrozumienie, jak konwertować metryki ML na cele produktowe.
• Praktyczne doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow, SKLearn oraz w tworzeniu kodu Pythona klasy produkcyjnej.
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu najlepszych praktyk w zakresie monitorowania i utrzymywania modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Silne umiejętności komunikacji i rozwiązywania problemów.
Wspaniale jest mieć doświadczenie i kwalifikacje
• Doświadczenie w pracy z LLM lub VLM.
• Praca z generowaniem obrazu lub wideo.
• Doświadczenie ze środowiskami chmurowymi – AWS/GCP.
• Doświadczenie w pracy w organizacjach globalnych w kilku strefach czasowych
Wartości Jumio:
IDEAL: uczciwość, różnorodność, wzmocnienie pozycji, odpowiedzialność, wiodąca innowacja
Równe szanse:
Jumio to współpraca ludzi o różnych pomysłach, mocnych stronach, zainteresowaniach i kulturach. Czekamy na aplikacje i współpracowników ze wszystkich środowisk i o każdym statusie.
O Jumio:
Jumio to firma zajmująca się technologią B2B, której celem jest eliminowanie oszustw związanych z tożsamością w Internecie, prania pieniędzy i innych przestępstw finansowych, aby zwiększyć bezpieczeństwo Internetu. Wykorzystujemy sztuczną inteligencję, biometrię, uczenie maszynowe, wykrywanie aktywności i automatyzację, aby tworzyć rozwiązania, którym ufają wiodące marki na całym świecie i które są szanowane przez liderów branży.
Jumio jest wiodącym dostawcą rozwiązań w zakresie weryfikacji tożsamości online, eKYC i AML. Dzięki globalnemu zasięgowi powiększamy zespół, aby sprostać dużemu zapotrzebowaniu klientów z różnych branż, w tym usług finansowych, podróży, gospodarki współdzielenia, fintech, gier i innych.
Prywatność danych wnioskodawcy
Będziemy wykorzystywać Twoje dane osobowe wyłącznie w związku z procesami aplikacji, rekrutacji i zatrudniania Jumio, zgodnie z opisem w Informacji o ochronie prywatności kandydatów Jumio. Jeśli masz jakieś pytania lub uwagi, wyślij wiadomość e-mail na adres prywatność@jumio.com.
Aby złożyć wniosek: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud
Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Jumio
Ogłoszenie pochodzi od Jumio.