Job
Aus Partner-Feed
Ingenieur für maschinelles Lernen – IV (Betrug)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Jumio
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Hauptsitz: Indien (entfernt)
Rollenzweck: Der Machine Learning Engineer IV wird eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Mission des Fraud-Teams von Jumio spielen, hochmoderne Lösungen zur Betrugserkennung für ID-Überprüfungszwecke zu entwickeln und zu verbessern. Diese Rolle ist von wesentlicher Bedeutung für die Gewährleistung höchster Sicherheits- und Benutzerverifizierungsstandards durch die Anwendung fortschrittlicher maschineller Lern- und Deep-Learning-Techniken und trägt letztendlich zur Führungsposition von Jumio auf dem Markt für Online-Identitätsverifizierung, eKYC und AML-Lösungen bei
Rollenwert: Als Machine Learning Engineer IV bei Jumio haben Sie die Möglichkeit, die Sicherheit und Benutzererfahrung unserer ID-Verifizierungslösungen erheblich zu beeinflussen. Ihre Fachkenntnisse in Deep Learning und Computer Vision werden die Entwicklung innovativer Algorithmen vorantreiben, die Jumio an der Spitze der Branche halten. Durch die Bereitstellung und Wartung dieser Modelle in der Produktion stellen Sie die Robustheit und Zuverlässigkeit unserer Lösungen sicher und unterstützen unsere Kunden in verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Reisen, Sharing Economy, Fintech und Gaming. Ihre Beiträge werden entscheidend dazu beitragen, den Ruf von Jumio als führender Anbieter von Online-Identitätsüberprüfungslösungen aufrechtzuerhalten und dazu beizutragen, die wachsende Nachfrage nach sicherer und nahtloser Benutzerüberprüfung weltweit zu erfüllen.
Beispielhafte Verantwortlichkeiten
.
• Entwickeln, pflegen und besitzen Sie wichtige betrügerische Lebenslaufmodelle von Jumio, die das gesamte Betrugsproduktangebot von Jumio prägen.
• Entwerfen und implementieren Sie maschinelles Lernen, Deep Learning und klassischen Lebenslauf mit Schwerpunkt auf Betrugserkennung.
• Forschung zur Unterstützung des Einsatzes der fortschrittlichen Algorithmen.
• Stellen Sie Modelle als AWS SageMaker-Endpunkte oder direkt auf Geräten bereit.
• Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision auf dem Laufenden, indem Sie sich mit wissenschaftlichen Arbeiten befassen und an Branchenkonferenzen teilnehmen.
• Arbeiten Sie mit anderen Ingenieuren und Produktmanagern in einer agilen Entwicklungsumgebung zusammen.
Erfahrung und Qualifikationen
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 6+ Jahre kommerzielle Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen/Deep Learning, ohne Studienzeit (2 Jahre mit Master).
• Muss vorhanden sein: Erfahrung mit dem Training von DL-Modellen für Deepfakes, synthetische Daten oder Gen-KI-Datenerkennung.
• Tiefes Verständnis dafür, wie man ML-Metriken in Produktziele umwandelt.
• Praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow, SKLearn und in der Entwicklung von Python-Code in Produktionsqualität.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von Best Practices zur Überwachung und Wartung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
Es ist toll, Erfahrung und Qualifikationen zu haben
• Erfahrung in der Arbeit mit LLMs oder VLMs.
• Arbeiten Sie mit der Bild- oder Videogenerierung.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen – AWS / GCP.
• Erfahrung in der Arbeit in globalen Organisationen über mehrere Zeitzonen hinweg
Jumio-Werte:
IDEAL: Integrität, Vielfalt, Befähigung, Verantwortlichkeit, führende Innovation
Chancengleichheit:
Jumio ist eine Zusammenarbeit von Menschen mit unterschiedlichen Ideen, Stärken, Interessen und Kulturen. Wir freuen uns über Bewerbungen und Kollegen mit unterschiedlichem Hintergrund und Status.
Über Jumio:
Jumio ist ein B2B-Technologieunternehmen, das sich der Bekämpfung von Online-Identitätsbetrug, Geldwäsche und anderen Finanzkriminalität widmet, um das Internet sicherer zu machen. Wir nutzen KI, Biometrie, maschinelles Lernen, Lebenderkennung und Automatisierung, um Lösungen zu schaffen, denen führende Marken weltweit vertrauen und die Vordenker der Branche respektieren.
Jumio ist der führende Anbieter von Online-Identitätsprüfungs-, eKYC- und AML-Lösungen. Mit einer globalen Präsenz erweitern wir das Team, um der starken Kundennachfrage in einer Reihe von Branchen gerecht zu werden, darunter Finanzdienstleistungen, Reisen, Sharing Economy, Fintech, Gaming und andere.
Datenschutz für Bewerber
Wir verwenden Ihre personenbezogenen Daten nur im Zusammenhang mit den Bewerbungs-, Einstellungs- und Einstellungsprozessen von Jumio, wie in der Datenschutzerklärung für Bewerber beschrieben. Wenn Sie Fragen oder Kommentare haben, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].
Bewerbung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud)
Rollenzweck: Der Machine Learning Engineer IV wird eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Mission des Fraud-Teams von Jumio spielen, hochmoderne Lösungen zur Betrugserkennung für ID-Überprüfungszwecke zu entwickeln und zu verbessern. Diese Rolle ist von wesentlicher Bedeutung für die Gewährleistung höchster Sicherheits- und Benutzerverifizierungsstandards durch die Anwendung fortschrittlicher maschineller Lern- und Deep-Learning-Techniken und trägt letztendlich zur Führungsposition von Jumio auf dem Markt für Online-Identitätsverifizierung, eKYC und AML-Lösungen bei
Rollenwert: Als Machine Learning Engineer IV bei Jumio haben Sie die Möglichkeit, die Sicherheit und Benutzererfahrung unserer ID-Verifizierungslösungen erheblich zu beeinflussen. Ihre Fachkenntnisse in Deep Learning und Computer Vision werden die Entwicklung innovativer Algorithmen vorantreiben, die Jumio an der Spitze der Branche halten. Durch die Bereitstellung und Wartung dieser Modelle in der Produktion stellen Sie die Robustheit und Zuverlässigkeit unserer Lösungen sicher und unterstützen unsere Kunden in verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Reisen, Sharing Economy, Fintech und Gaming. Ihre Beiträge werden entscheidend dazu beitragen, den Ruf von Jumio als führender Anbieter von Online-Identitätsüberprüfungslösungen aufrechtzuerhalten und dazu beizutragen, die wachsende Nachfrage nach sicherer und nahtloser Benutzerüberprüfung weltweit zu erfüllen.
Beispielhafte Verantwortlichkeiten
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• Entwickeln, pflegen und besitzen Sie wichtige betrügerische Lebenslaufmodelle von Jumio, die das gesamte Betrugsproduktangebot von Jumio prägen.
• Entwerfen und implementieren Sie maschinelles Lernen, Deep Learning und klassischen Lebenslauf mit Schwerpunkt auf Betrugserkennung.
• Forschung zur Unterstützung des Einsatzes der fortschrittlichen Algorithmen.
• Stellen Sie Modelle als AWS SageMaker-Endpunkte oder direkt auf Geräten bereit.
• Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision auf dem Laufenden, indem Sie sich mit wissenschaftlichen Arbeiten befassen und an Branchenkonferenzen teilnehmen.
• Arbeiten Sie mit anderen Ingenieuren und Produktmanagern in einer agilen Entwicklungsumgebung zusammen.
Erfahrung und Qualifikationen
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 6+ Jahre kommerzielle Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen/Deep Learning, ohne Studienzeit (2 Jahre mit Master).
• Muss vorhanden sein: Erfahrung mit dem Training von DL-Modellen für Deepfakes, synthetische Daten oder Gen-KI-Datenerkennung.
• Tiefes Verständnis dafür, wie man ML-Metriken in Produktziele umwandelt.
• Praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow, SKLearn und in der Entwicklung von Python-Code in Produktionsqualität.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von Best Practices zur Überwachung und Wartung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
Es ist toll, Erfahrung und Qualifikationen zu haben
• Erfahrung in der Arbeit mit LLMs oder VLMs.
• Arbeiten Sie mit der Bild- oder Videogenerierung.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen – AWS / GCP.
• Erfahrung in der Arbeit in globalen Organisationen über mehrere Zeitzonen hinweg
Jumio-Werte:
IDEAL: Integrität, Vielfalt, Befähigung, Verantwortlichkeit, führende Innovation
Chancengleichheit:
Jumio ist eine Zusammenarbeit von Menschen mit unterschiedlichen Ideen, Stärken, Interessen und Kulturen. Wir freuen uns über Bewerbungen und Kollegen mit unterschiedlichem Hintergrund und Status.
Über Jumio:
Jumio ist ein B2B-Technologieunternehmen, das sich der Bekämpfung von Online-Identitätsbetrug, Geldwäsche und anderen Finanzkriminalität widmet, um das Internet sicherer zu machen. Wir nutzen KI, Biometrie, maschinelles Lernen, Lebenderkennung und Automatisierung, um Lösungen zu schaffen, denen führende Marken weltweit vertrauen und die Vordenker der Branche respektieren.
Jumio ist der führende Anbieter von Online-Identitätsprüfungs-, eKYC- und AML-Lösungen. Mit einer globalen Präsenz erweitern wir das Team, um der starken Kundennachfrage in einer Reihe von Branchen gerecht zu werden, darunter Finanzdienstleistungen, Reisen, Sharing Economy, Fintech, Gaming und andere.
Datenschutz für Bewerber
Wir verwenden Ihre personenbezogenen Daten nur im Zusammenhang mit den Bewerbungs-, Einstellungs- und Einstellungsprozessen von Jumio, wie in der Datenschutzerklärung für Bewerber beschrieben. Wenn Sie Fragen oder Kommentare haben, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].
Bewerbung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud)
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Quelle: Jumio
Inserat bereitgestellt von Jumio.