Makine Öğrenimi Mühendisi - IV (Sahtekarlık)

Genel merkez: Hindistan (uzak)

Rol Amacı: Makine Öğrenimi Mühendisi IV, Jumio'nun Dolandırıcılık ekibinin kimlik doğrulama amacıyla dolandırıcılık tespitine yönelik son teknoloji ürünü çözümler geliştirme ve iyileştirme misyonunu ilerletmede kritik bir rol oynayacak. Bu rol, gelişmiş makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerinin uygulanması yoluyla en yüksek güvenlik ve kullanıcı doğrulama standartlarını sağlamak ve sonuçta Jumio'nun çevrimiçi kimlik doğrulama, eKYC ve AML çözümleri pazarındaki liderliğine katkıda bulunmak için gereklidir.

Rol Değeri: Jumio'da Makine Öğrenimi Mühendisi IV olarak, kimlik doğrulama çözümlerimizin güvenliğini ve kullanıcı deneyimini önemli ölçüde etkileme fırsatına sahip olacaksınız. Derin öğrenme ve bilgisayarlı görme konusundaki uzmanlığınız, Jumio'yu sektörde ön sıralarda tutacak yenilikçi algoritmaların geliştirilmesine yön verecektir. Bu modelleri üretimde dağıtarak ve sürdürerek çözümlerimizin sağlamlığını ve güvenilirliğini garanti altına alacak ve Finansal Hizmetler, Seyahat, Paylaşım Ekonomisi, Fintech ve Oyun gibi çeşitli sektörlerdeki müşterilerimizi destekleyeceksiniz. Katkılarınız, Jumio'nun çevrimiçi kimlik doğrulama çözümlerinin lider sağlayıcısı olarak itibarının korunmasında çok önemli olacak ve küresel olarak güvenli ve kusursuz kullanıcı doğrulamaya yönelik artan talebin karşılanmasına yardımcı olacaktır.

Örnek Sorumluluklar

.

• Jumio'nun tüm sahtekarlık ürün sunumunu şekillendiren önemli sahte CV modellerini geliştirmek, sürdürmek ve sahiplenmek.

• Dolandırıcılık tespitine odaklanan makine öğrenimi, derin öğrenme ve klasik CV tasarlayın ve uygulayın.

• Gelişmiş algoritmaların konuşlandırılmasını destekleyecek araştırmalar.

• Modelleri AWS SageMaker uç noktaları olarak veya doğrudan cihazlara dağıtın.

• Akademik makalelere göz atarak ve sektör konferanslarına katılarak makine öğrenimi, derin öğrenme ve bilgisayarlı görme alanındaki en son gelişmelerden haberdar olun.

• Çevik bir geliştirme ortamında diğer mühendisler ve ürün yöneticileriyle işbirliği içinde çalışın.

Deneyim ve Nitelikler

• Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi, Makine Öğrenimi veya ilgili bir alanda Lisans veya Yüksek Lisans derecesi.

• Makine öğrenmesi/derin öğrenme alanında, öğrenim için harcanan süre hariç (Yüksek Lisans'ta 2 yıl) en az 6+ yıllık ticari deneyim.

• Sahip olunması gerekenler: Deepfake'ler, sentetik veriler veya gen AI veri tespiti için DL modellerinin eğitimi konusunda deneyim.

• ML metriklerinin ürün hedeflerine nasıl dönüştürüleceğinin derinlemesine anlaşılması.

• PyTorch veya TensorFlow, SKLearn ile üretim düzeyinde Python kodu geliştirme konusunda uygulamalı deneyim.

• Üretim ortamlarında makine öğrenimi modellerinin izlenmesi ve sürdürülmesine yönelik en iyi uygulamaların uygulanması konusunda kanıtlanmış deneyim.

• Güçlü iletişim ve problem çözme becerileri.

Deneyim ve Niteliklere sahip olmak harika

• Yüksek Lisans veya VLM'lerle çalışma deneyimi.

• Görüntü veya video oluşturmayla çalışın.

• Bulut ortamlarında deneyim - AWS / GCP.

• Çeşitli zaman dilimlerinde küresel kuruluşlarda çalışma deneyimi

Jumio Değerleri:

İDEAL: Dürüstlük, Çeşitlilik, Yetkilendirme, Sorumluluk, Yeniliğe Liderlik

Fırsat Eşitliği:

Jumio, farklı fikirlere, güçlü yönlere, ilgi alanlarına ve kültürlere sahip insanların işbirliğidir. Her kökenden ve her statüden başvuruları ve meslektaşlarımızı memnuniyetle karşılıyoruz.

Jumio'yla ilgili:

Jumio, interneti daha güvenli hale getirmeye yardımcı olmak için çevrimiçi kimlik dolandırıcılığı, kara para aklama ve diğer mali suçları ortadan kaldırmaya kendini adamış bir B2B teknoloji şirketidir. Dünya çapında lider markaların güvendiği ve sektördeki düşünce liderlerinin saygı duyduğu çözümler oluşturmak için yapay zeka, biyometri, makine öğrenimi, canlılık tespiti ve otomasyondan yararlanıyoruz.

Jumio, çevrimiçi kimlik doğrulama, eKYC ve AML çözümlerinin lider sağlayıcısıdır. Küresel bir ayak iziyle, Finansal Hizmetler, Seyahat, Paylaşım Ekonomisi, Fintech, Oyun ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki güçlü müşteri talebini karşılamak için ekibimizi genişletiyoruz.

Başvuru Sahibinin Veri Gizliliği

Kişisel bilgilerinizi yalnızca Jumio'nun Başvuru Sahibi Gizlilik Bildiriminde açıklandığı şekilde Jumio'nun başvuru, işe alım ve işe alma süreçleriyle bağlantılı olarak kullanacağız. Herhangi bir sorunuz veya yorumunuz varsa lütfen [email protected] adresine bir e-posta gönderin.

Başvurmak için: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud

Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer-iv-fraud)