Inżynier Infrastruktury

W skrócie

•
Jesteśmy szybko rozwijającym się start-upem, którego misją jest uczynienie opieki zdrowotnej proaktywną poprzez zapewnienie lekarzom, pielęgniarkom i członkom zespołów opiekuńczych danych w czasie rzeczywistym, które mogą ratować życie.

•
Będziesz budować i utrzymywać infrastrukturę platformy Bayesian oraz rozwijać CI/CD, aby umożliwić innym członkom zespołu, takim jak inżynierowie oprogramowania, badacze danych itp., przyspieszenie ich rozwoju. Będzie to motorem rozwoju naszej oferty modułów klinicznych AI/ML, wdrożeń systemów opieki zdrowotnej w całym przedsiębiorstwie i wzrostu przychodów.

Kim jesteśmy

Misją Bayesian Health jest poprawa wyników leczenia pacjentów poprzez zapewnienie klinicystom wiedzy potrzebnej do podjęcia właściwej decyzji w przypadku odpowiedniego pacjenta w punkcie opieki. Jesteśmy zróżnicowanym zespołem klinicystów, inżynierów, ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego, projektantów produktów i liderów w zakresie poprawy wydajności, których celem jest umożliwienie inteligentniejszego świadczenia opieki dostosowanej do potrzeb pacjenta poprzez uwolnienie mocy danych.

Jesteśmy finansowani przez czołowych inwestorów z branży technologii i biotechnologii: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, ramię venture American Medical Association, Catalio Partners i LifeForce Capital. Nasza firma zdobyła wiele nagród; najnowsze wyróżnienia obejmują: Forbes AI Top 50, Światowego Forum Ekonomicznego Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Przeczytaj więcej o naszej ostatniej publikacji w Nature Medicine, która łączy nasze produkty z ratowaniem życia.

Co zrobisz

Jako inżynier infrastruktury będziesz budować i utrzymywać sieć i infrastrukturę dla platformy Bayesian oraz opracowywać potoki CI/CD, aby umożliwić innym członkom zespołu, takim jak inżynierowie oprogramowania, badacze danych itp., przyspieszenie ich rozwoju. Ta rola ma kluczowe znaczenie dla rozwoju naszej oferty modułów klinicznych AI/ML, wdrożeń systemów opieki zdrowotnej w całym przedsiębiorstwie i wzrostu przychodów.

Obowiązki

•
Projektuj zoptymalizowaną kosztowo, odporną na awarie infrastrukturę na dużą skalę: Zaproponuj ulepszenia naszego projektu infrastruktury, abyśmy mogli poszerzyć bazę klientów i wdrażać nowe produkty na naszej platformie, jednocześnie zarządzając kosztami chmury i zapewniając niezawodność.

•
Usprawnij rozwój i wdrażanie: Zdefiniuj strategię rozgałęziania i promocji, która pozwoli nam zachować zgodność z procesem kontroli zmian regulacyjnych. Twórz i utrzymuj potoki CI/CD za pomocą GitHub do automatycznego testowania i wdrażania.

•
Ustanawiaj i ewangelizuj najlepsze praktyki w zakresie infrastruktury: twórz wytyczne i szablony dotyczące infrastruktury, takie jak moduły Terraform, oraz edukuj członków zespołu w zakresie ich wykorzystania.

•
Wsparcie i konserwacja infrastruktury: Ciągłe monitorowanie wydajności i niezawodności systemu oraz odpowiednie wdrażanie aktualizacji oprogramowania. Współpracuj z innymi członkami zespołu przy rozwiązywaniu problemów z infrastrukturą i optymalizacji wydajności.

•
Bezpieczna infrastruktura: nawiąż współpracę z inżynierem SecOps, aby wdrożyć najlepsze praktyki bezpieczeństwa zgodne z wymogami HIPAA, HITRUST, FDA i wymaganiami klientów.

•
Architektura platformy AI Ops: Zaprojektuj i zbuduj bezpieczną, wewnętrzną platformę AI Ops, aby bezpiecznie hostować agentów AI/ML i zarządzać nimi w celu optymalizacji infrastruktury i DevOps.

Minimalne kwalifikacje

•
Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu i obsłudze produkcyjnej infrastruktury chmurowej na AWS jako DevOps, Infrastructure, Site Reliability Engineer lub na podobnym stanowisku.

•
Biegła znajomość Kubernetesa, najlepiej EKS, w tym ładowania klastrów i operacji drugiego dnia.

•
Dobra znajomość operacyjna relacyjnych baz danych, takich jak PostgreSQL/MySQL (kopie zapasowe, przełączanie awaryjne, tuning wydajności).

•
Głęboka wiedza specjalistyczna w Terraform (lub równoważnym IaC) i oko do budowania czystych i skalowalnych modułów.

•
Znajomość narzędzi obserwowalności, w szczególności Datadog

•
Doświadczenie w budowaniu infrastruktury z wrażliwymi danymi zawierającymi PHI/PII.

•
Znajomość potoków CI/CD, najlepiej z CircleCI

•
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i sprawdzona umiejętność współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi (np. inżynierami, analityką danych) w celu przełożenia wymagań na solidne rozwiązania techniczne.

•
Doświadczenie w radzeniu sobie z niejednoznacznością i niepewnością w startupie.

Preferowane kwalifikacje

•
Doświadczenie w korzystaniu z agentów AI w celu optymalizacji zarządzania infrastrukturą lub przepływów pracy DevOps.

•
Doświadczenie w planach odzyskiwania po awarii lub planach ciągłości działania.

•
Doświadczenie w pracy z topologiami obejmującymi wiele kont i wiele klastrów.

•
Doświadczenie w budowaniu systemów w opiece zdrowotnej, naukach przyrodniczych lub branżach podlegających podobnym regulacjom

•
Inżynieria chaosu lub facylitacja dnia meczu.

•
Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu frameworka GitOps.

Bayesian Health zapewnia równe szanse zatrudnienia wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę oraz zabrania dyskryminacji i molestowania wszelkiego rodzaju bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wiek, płeć, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, genetykę, status weterana chronionego, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne.

Niniejsza polityka ma zastosowanie do wszystkich warunków zatrudnienia, w tym rekrutacji, zatrudniania, pośrednictwa pracy, awansu, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia, odwołania, przeniesienia, urlopów, wynagrodzeń i szkoleń.

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153599-infrastructure-engineer-3)