Infrastrukturingenieur

In Kürze

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Wir sind ein schnell wachsendes Startup mit der Mission, die Gesundheitsversorgung proaktiv zu gestalten, indem wir Ärzte, Krankenschwestern und Mitglieder des Pflegeteams mit Echtzeitdaten ausstatten, um Leben zu retten.

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Sie bauen und warten die Infrastruktur für die Bayes'sche Plattform und entwickeln CI/CD, um es anderen Teammitgliedern wie Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern usw. zu ermöglichen, ihre Entwicklung zu beschleunigen. Dies wird die Erweiterung unseres Angebots an klinischen KI/ML-Modulen, unternehmensweite Implementierungen im Gesundheitssystem und das Umsatzwachstum vorantreiben.

Wer wir sind

Die Mission von Bayesian Health besteht darin, die Patientenergebnisse zu verbessern, indem Ärzten die Erkenntnisse zur Verfügung gestellt werden, die sie benötigen, um am Point-of-Care die richtige Entscheidung für den richtigen Patienten zu treffen. Wir sind ein vielfältiges Team aus Klinikern, Ingenieuren, Experten für maschinelles Lernen, Produktdesignern und Leistungsverbesserern, die sich dafür einsetzen, eine intelligentere, patientenspezifische Versorgung durch die Erschließung des Potenzials von Daten zu ermöglichen.

Wir werden von erstklassigen Technologie- und Biotech-Investoren finanziert: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, dem Venture-Arm der American Medical Association, Catalio Partners und LifeForce Capital. Unser Unternehmen hat viele Auszeichnungen gewonnen; Zu den jüngsten Auszeichnungen zählen: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Lesen Sie mehr über unsere aktuelle Veröffentlichung in Nature Medicine, die unsere Produkte mit geretteten Leben in Verbindung bringt.

Was Sie tun werden

Als Infrastrukturingenieur bauen und warten Sie das Netzwerk und die Infrastruktur für die Bayes'sche Plattform und entwickeln CI/CD-Pipelines, um anderen Teammitgliedern wie Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern usw. die Beschleunigung ihrer Entwicklung zu ermöglichen. Diese Rolle ist von entscheidender Bedeutung, um die Erweiterung unseres klinischen KI/ML-Modulangebots, unternehmensweite Implementierungen im Gesundheitssystem und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten

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Entwerfen Sie eine kostenoptimierte, fehlertolerante Infrastruktur für Skalierung: Schlagen Sie eine Verbesserung unseres Infrastrukturdesigns vor, damit wir unseren Kundenstamm erweitern und neue Produkte auf unserer Plattform bereitstellen können, während wir gleichzeitig die Cloud-Kosten verwalten und die Zuverlässigkeit gewährleisten.

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Optimieren Sie die Entwicklung und Bereitstellung: Definieren Sie eine Verzweigungs- und Promotion-Strategie, die es uns ermöglicht, den regulatorischen Änderungskontrollprozess einzuhalten. Erstellen und pflegen Sie CI/CD-Pipelines mit GitHub für automatisierte Tests und Bereitstellung.

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Etablieren und verbreiten Sie Best Practices für die Infrastruktur: Erstellen Sie Infrastrukturrichtlinien und -vorlagen wie Terraform-Module und schulen Sie Teammitglieder in deren Nutzung.

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Infrastrukturunterstützung und -wartung: Kontinuierliche Überwachung der Systemleistung und -zuverlässigkeit und entsprechende Software-Upgrades. Arbeiten Sie mit anderen Teammitgliedern bei der Behebung von Infrastrukturproblemen zusammen und optimieren Sie die Leistung.

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Sichere Infrastruktur: Arbeiten Sie mit einem SecOps-Ingenieur zusammen, um bewährte Sicherheitspraktiken gemäß HIPAA, HITRUST, FDA und Kundenanforderungen zu implementieren.

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AI Ops-Plattformarchitektur: Entwerfen und bauen Sie eine sichere, interne AI Ops-Plattform zum sicheren Hosten und Verwalten von AI/ML-Agenten für die Infrastruktur- und DevOps-Optimierung.

Mindestqualifikationen

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Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb einer Produktions-Cloud-Infrastruktur auf AWS als DevOps-, Infrastruktur-, Site Reliability Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.

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Gute Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes, vorzugsweise mit EKS, einschließlich Cluster-Bootstrapping und Day-2-Ops.

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Umfangreiche Betriebskenntnisse relationaler Datenbanken wie PostgreSQL/MySQL (Backups, Failover, Leistungsoptimierung).

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Fundierte Kenntnisse in Terraform (oder gleichwertigem IaC) und ein Gespür für die Erstellung sauberer und skalierbarer Module.

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Vertrautheit mit Observability-Tools, insbesondere dem Datadog

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Erleben Sie den Aufbau einer Infrastruktur mit sensiblen Daten, die PHI/PII enthalten.

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Kenntnisse über CI/CD-Pipelines, vorzugsweise mit CircleCI

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Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine nachgewiesene Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams (z. B. Technik, Datenwissenschaft) zusammenzuarbeiten, um Anforderungen in robuste technische Lösungen umzusetzen.

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Erfahrung im Umgang mit Unklarheiten und Unsicherheiten in einem Startup.

Bevorzugte Qualifikationen

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Erfahrung im Einsatz von KI-Agenten zur Optimierung des Infrastrukturmanagements oder von DevOps-Workflows.

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Erfahrung mit Disaster Recovery- oder Business Continuity-Plänen.

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Erfahrung mit Multi-Account- und Multi-Cluster-Topologien.

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Erfahrung im Aufbau von Systemen im Gesundheitswesen, in den Biowissenschaften oder in ähnlich regulierten Branchen

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Chaos-Engineering oder Erleichterung des Spieltags.

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Erfahrung in der Implementierung und Wartung eines GitOps-Frameworks.

Bayesian Health bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behindertenstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.

Diese Richtlinie gilt für alle Beschäftigungsbedingungen, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Vermittlung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Abberufung, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153599-infrastructure-engineer-3)