Emploi
De la source partenaire
Ingénieur Infrastructures
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Bayesian Health
- Niveau
- Any
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
En bref
•
Nous sommes une startup en croissance rapide dont la mission est de rendre les soins de santé proactifs en fournissant aux médecins, aux infirmières et aux membres de l'équipe soignante des données en temps réel pour sauver des vies.
•
Vous construirez et entretiendrez l'infrastructure de la plateforme bayésienne et développerez CI/CD pour permettre aux autres membres de l'équipe tels que les ingénieurs logiciels, les scientifiques de données, etc. d'accélérer leur développement, ce qui stimulera l'expansion de nos offres de modules cliniques d'IA/ML, les mises en œuvre du système de santé à l'échelle de l'entreprise et la croissance des revenus.
Qui nous sommes
La mission de Bayesian Health est d’améliorer les résultats pour les patients en donnant aux cliniciens les informations dont ils ont besoin pour prendre la bonne décision pour le bon patient au point d’intervention. Nous sommes une équipe diversifiée de cliniciens, d'ingénieurs, d'experts en apprentissage automatique, de concepteurs de produits et de responsables de l'amélioration des performances, déterminés à permettre une prestation de soins plus intelligente et spécifique aux patients en exploitant la puissance des données.
Nous sommes financés par des investisseurs technologiques et biotechnologiques de premier plan : Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, la branche capital-risque de l'American Medical Association, Catalio Partners et LifeForce Capital. Notre entreprise a remporté de nombreux prix ; les distinctions les plus récentes incluent : Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.
Apprenez-en davantage sur notre récente publication dans Nature Medicine qui associe nos produits à des vies sauvées.
Ce que tu feras
En tant qu'ingénieur d'infrastructure, vous construirez et entretiendrez le réseau et l'infrastructure de la plateforme bayésienne et développerez des pipelines CI/CD pour permettre aux autres membres de l'équipe tels que les ingénieurs logiciels, les scientifiques des données, etc. d'accélérer leur développement. Ce rôle est crucial pour stimuler l’expansion de nos offres de modules cliniques d’IA/ML, les mises en œuvre du système de santé à l’échelle de l’entreprise et la croissance des revenus.
Responsabilités
•
Concevoir une infrastructure optimisée en termes de coûts et tolérante aux pannes à grande échelle : proposer des améliorations à la conception de notre infrastructure pour nous permettre d'élargir notre base de clients et de déployer de nouveaux produits sur notre plate-forme tout en gérant les coûts du cloud et en garantissant la fiabilité.
•
Rationaliser le développement et le déploiement : Définir une stratégie de branchement et de promotion qui nous permet de nous conformer au processus de contrôle des changements réglementaires. Créez et gérez des pipelines CI/CD à l'aide de GitHub pour les tests et le déploiement automatisés.
•
Établissez et évangélisez les meilleures pratiques en matière d'infrastructure : créez des directives et des modèles d'infrastructure tels que les modules Terraform, et formez les membres de l'équipe à les exploiter.
•
Support et maintenance de l'infrastructure : surveillance continue des performances et de la fiabilité du système, et application des mises à niveau logicielles en conséquence. Collaborer avec les autres membres de l'équipe pour résoudre les problèmes d'infrastructure et optimiser les performances.
•
Infrastructure sécurisée : associez-vous à l'ingénieur SecOps pour mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité conformes aux exigences HIPAA, HITRUST, FDA et des clients.
•
Architecture de la plateforme AI Ops : concevez et construisez une plateforme AI Ops interne et sécurisée pour héberger et gérer en toute sécurité les agents AI/ML pour l'optimisation de l'infrastructure et du DevOps.
Qualifications minimales
•
Au moins 5 ans d'expérience dans la création et l'exploitation d'une infrastructure cloud de production sur AWS en tant qu'ingénieur DevOps, infrastructure, fiabilité de site ou rôle similaire.
•
Maîtrise de Kubernetes, de préférence avec EKS, y compris le démarrage du cluster et les opérations du deuxième jour.
•
Solide connaissance opérationnelle des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL/MySQL (sauvegardes, basculement, réglage des performances).
•
Expertise approfondie en Terraform (ou IaC équivalent) et sens de la construction de modules propres et évolutifs.
•
Familiarité avec les outils d'observabilité, notamment le Datadog
•
Expérience dans la création d'une infrastructure avec des données sensibles contenant des PHI/PII.
•
Connaissance des pipelines CI/CD, de préférence avec CircleCI
•
Excellentes compétences en communication et capacité avérée à collaborer avec des équipes interfonctionnelles (par exemple, ingénierie, science des données) pour traduire les exigences en solutions techniques robustes.
•
Expérience dans la gestion de l'ambiguïté et de l'incertitude dans une startup.
Qualifications préférées
•
Expérience dans l'utilisation d'agents IA pour optimiser la gestion de l'infrastructure ou les flux de travail DevOps.
•
Expérience des plans de reprise après sinistre ou de continuité des activités.
•
Expérience avec les topologies multi-comptes et multi-clusters.
•
Expérience dans la création de systèmes dans le domaine de la santé, des sciences de la vie ou dans des secteurs réglementés de manière similaire.
•
Ingénierie du chaos ou animation de jours de match.
•
Expérience dans la mise en œuvre et la maintenance d'un framework GitOps.
Bayesian Health offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à un emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de tout type sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, le licenciement, la mise à pied, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153599-infrastructure-engineer-3)
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Nous sommes une startup en croissance rapide dont la mission est de rendre les soins de santé proactifs en fournissant aux médecins, aux infirmières et aux membres de l'équipe soignante des données en temps réel pour sauver des vies.
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Vous construirez et entretiendrez l'infrastructure de la plateforme bayésienne et développerez CI/CD pour permettre aux autres membres de l'équipe tels que les ingénieurs logiciels, les scientifiques de données, etc. d'accélérer leur développement, ce qui stimulera l'expansion de nos offres de modules cliniques d'IA/ML, les mises en œuvre du système de santé à l'échelle de l'entreprise et la croissance des revenus.
Qui nous sommes
La mission de Bayesian Health est d’améliorer les résultats pour les patients en donnant aux cliniciens les informations dont ils ont besoin pour prendre la bonne décision pour le bon patient au point d’intervention. Nous sommes une équipe diversifiée de cliniciens, d'ingénieurs, d'experts en apprentissage automatique, de concepteurs de produits et de responsables de l'amélioration des performances, déterminés à permettre une prestation de soins plus intelligente et spécifique aux patients en exploitant la puissance des données.
Nous sommes financés par des investisseurs technologiques et biotechnologiques de premier plan : Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, la branche capital-risque de l'American Medical Association, Catalio Partners et LifeForce Capital. Notre entreprise a remporté de nombreux prix ; les distinctions les plus récentes incluent : Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.
Apprenez-en davantage sur notre récente publication dans Nature Medicine qui associe nos produits à des vies sauvées.
Ce que tu feras
En tant qu'ingénieur d'infrastructure, vous construirez et entretiendrez le réseau et l'infrastructure de la plateforme bayésienne et développerez des pipelines CI/CD pour permettre aux autres membres de l'équipe tels que les ingénieurs logiciels, les scientifiques des données, etc. d'accélérer leur développement. Ce rôle est crucial pour stimuler l’expansion de nos offres de modules cliniques d’IA/ML, les mises en œuvre du système de santé à l’échelle de l’entreprise et la croissance des revenus.
Responsabilités
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Concevoir une infrastructure optimisée en termes de coûts et tolérante aux pannes à grande échelle : proposer des améliorations à la conception de notre infrastructure pour nous permettre d'élargir notre base de clients et de déployer de nouveaux produits sur notre plate-forme tout en gérant les coûts du cloud et en garantissant la fiabilité.
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Rationaliser le développement et le déploiement : Définir une stratégie de branchement et de promotion qui nous permet de nous conformer au processus de contrôle des changements réglementaires. Créez et gérez des pipelines CI/CD à l'aide de GitHub pour les tests et le déploiement automatisés.
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Établissez et évangélisez les meilleures pratiques en matière d'infrastructure : créez des directives et des modèles d'infrastructure tels que les modules Terraform, et formez les membres de l'équipe à les exploiter.
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Support et maintenance de l'infrastructure : surveillance continue des performances et de la fiabilité du système, et application des mises à niveau logicielles en conséquence. Collaborer avec les autres membres de l'équipe pour résoudre les problèmes d'infrastructure et optimiser les performances.
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Infrastructure sécurisée : associez-vous à l'ingénieur SecOps pour mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité conformes aux exigences HIPAA, HITRUST, FDA et des clients.
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Architecture de la plateforme AI Ops : concevez et construisez une plateforme AI Ops interne et sécurisée pour héberger et gérer en toute sécurité les agents AI/ML pour l'optimisation de l'infrastructure et du DevOps.
Qualifications minimales
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Au moins 5 ans d'expérience dans la création et l'exploitation d'une infrastructure cloud de production sur AWS en tant qu'ingénieur DevOps, infrastructure, fiabilité de site ou rôle similaire.
•
Maîtrise de Kubernetes, de préférence avec EKS, y compris le démarrage du cluster et les opérations du deuxième jour.
•
Solide connaissance opérationnelle des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL/MySQL (sauvegardes, basculement, réglage des performances).
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Expertise approfondie en Terraform (ou IaC équivalent) et sens de la construction de modules propres et évolutifs.
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Familiarité avec les outils d'observabilité, notamment le Datadog
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Expérience dans la création d'une infrastructure avec des données sensibles contenant des PHI/PII.
•
Connaissance des pipelines CI/CD, de préférence avec CircleCI
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Excellentes compétences en communication et capacité avérée à collaborer avec des équipes interfonctionnelles (par exemple, ingénierie, science des données) pour traduire les exigences en solutions techniques robustes.
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Expérience dans la gestion de l'ambiguïté et de l'incertitude dans une startup.
Qualifications préférées
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Expérience dans l'utilisation d'agents IA pour optimiser la gestion de l'infrastructure ou les flux de travail DevOps.
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Expérience des plans de reprise après sinistre ou de continuité des activités.
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Expérience avec les topologies multi-comptes et multi-clusters.
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Expérience dans la création de systèmes dans le domaine de la santé, des sciences de la vie ou dans des secteurs réglementés de manière similaire.
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Ingénierie du chaos ou animation de jours de match.
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Expérience dans la mise en œuvre et la maintenance d'un framework GitOps.
Bayesian Health offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à un emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de tout type sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, le licenciement, la mise à pied, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153599-infrastructure-engineer-3)
Cette annonce provient d'un flux partenaire. Postulez sur le site source.
Source: Bayesian Health
Annonce fournie par Bayesian Health.