Ingeniero de Infraestructura

En resumen

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Somos una startup de rápido crecimiento con la misión de hacer que la atención médica sea proactiva brindando a los médicos, enfermeras y miembros del equipo de atención datos en tiempo real para salvar vidas.

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Construirá y mantendrá la infraestructura para la plataforma bayesiana y desarrollará CI/CD para permitir que otros miembros del equipo, como ingenieros de software, científicos de datos, etc., aceleren su desarrollo, impulsará la expansión de nuestras ofertas de módulos clínicos de IA/ML, implementaciones de sistemas de salud en toda la empresa y crecimiento de los ingresos.

Quienes somos

La misión de Bayesian Health es mejorar los resultados de los pacientes brindando a los médicos los conocimientos que necesitan para tomar la decisión correcta para el paciente adecuado en el punto de atención. Somos un equipo diverso de médicos, ingenieros, expertos en aprendizaje automático, diseñadores de productos y líderes en mejora del rendimiento comprometidos a permitir una prestación de atención más inteligente y específica para el paciente desbloqueando el poder de los datos.

Estamos financiados por inversores en tecnología y biotecnología de primer nivel: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, el brazo de riesgo de la Asociación Médica Estadounidense, Catalio Partners y LifeForce Capital. Nuestra empresa ha ganado muchos premios; Los reconocimientos más recientes incluyen: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Lea más sobre nuestra reciente publicación en Nature Medicine que asocia nuestros productos con vidas salvadas.

que haras

Como ingeniero de infraestructura, construirá y mantendrá las redes y la infraestructura para la plataforma bayesiana y desarrollará canales de CI/CD para permitir que otros miembros del equipo, como ingenieros de software, científicos de datos, etc., aceleren su desarrollo. Este rol es crucial para impulsar la expansión de nuestra oferta de módulos clínicos de IA/ML, implementaciones de sistemas de salud en toda la empresa y crecimiento de ingresos.

Responsabilidades

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Diseñar una infraestructura con costos optimizados y tolerante a fallas para escalar: proponer mejoras en el diseño de nuestra infraestructura para permitirnos expandir nuestra base de clientes e implementar nuevos productos en nuestra plataforma mientras administramos los costos de la nube y garantizamos la confiabilidad.

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Agilizar el desarrollo y despliegue: Definir una estrategia de ramificación y promoción que nos permita cumplir con el proceso de control de cambios regulatorios. Cree y mantenga canalizaciones de CI/CD utilizando GitHub para pruebas e implementación automatizadas.

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Establezca y evangelice las mejores prácticas de infraestructura: cree pautas y plantillas de infraestructura, como módulos Terraform, y eduque a los miembros del equipo para aprovecharlas.

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Soporte y mantenimiento de infraestructura: monitoreo continuo del rendimiento y la confiabilidad del sistema y aplicar actualizaciones de software en consecuencia. Colabore con otros miembros del equipo en la resolución de problemas de infraestructura y optimice el rendimiento.

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Infraestructura segura: asóciese con un ingeniero de SecOps para implementar las mejores prácticas de seguridad que cumplan con HIPAA, HITRUST, FDA y los requisitos del cliente.

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Arquitectura de plataforma AI Ops: diseñe y cree una plataforma AI Ops interna y segura para alojar y administrar de forma segura agentes AI/ML para la infraestructura y la optimización de DevOps.

Cualificaciones mínimas

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Más de 5 años de experiencia en la construcción y operación de infraestructura de producción en la nube en AWS como ingeniero de DevOps, infraestructura, confiabilidad del sitio o función similar.

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Competente con Kubernetes, preferiblemente con EKS, incluido el arranque de clústeres y las operaciones del día 2.

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Fuerte conocimiento operativo de bases de datos relacionales como PostgreSQL/MySQL (copias de seguridad, conmutación por error, ajuste de rendimiento).

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Amplia experiencia en Terraform (o IaC equivalente) y visión para crear módulos limpios y escalables.

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Familiaridad con las herramientas de observabilidad, particularmente el Datadog.

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Experiencia en la construcción de infraestructura con datos confidenciales que contienen PHI/PII.

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Conocimiento de canalizaciones de CI/CD, preferiblemente con CircleCI.

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Excelentes habilidades de comunicación y una capacidad comprobada para colaborar con equipos multifuncionales (por ejemplo, ingeniería, ciencia de datos) para traducir los requisitos en soluciones técnicas sólidas.

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Experiencia en el manejo de la ambigüedad y la incertidumbre en una startup.

Cualificaciones preferidas

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Experiencia en el uso de agentes de IA para optimizar la gestión de infraestructura o los flujos de trabajo de DevOps.

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Experiencia en recuperación de desastres o planes de continuidad de negocio.

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Experiencia con topologías de múltiples cuentas y múltiples clústeres.

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Experiencia en la construcción de sistemas en atención médica, ciencias biológicas o industrias reguladas de manera similar.

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Ingeniería del caos o facilitación del día del juego.

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Experiencia implementando y manteniendo un marco GitOps.

Bayesian Health brinda igualdad de oportunidades laborales a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluido el reclutamiento, la contratación, la colocación, la promoción, el despido, el retiro, la transferencia, las licencias, la compensación y la capacitación.

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153599-infrastructure-engineer-3)