Responsable de l'ingénierie | Inférence

Rencontrez DeepL
DeepL est une société mondiale de produits et de recherche en IA axée sur la création de solutions sécurisées et intelligentes à des problèmes commerciaux complexes. Plus de 200 000 entreprises clientes et des millions de particuliers sur 228 marchés mondiaux font aujourd'hui confiance à la plateforme Language AI de DeepL pour une traduction de type humain, une écriture améliorée et une traduction vocale en temps réel.
Fondée en 2017 par le PDG Jaroslaw « Jarek » Kutylowski, DeepL compte aujourd'hui environ 1 000 employés passionnés et est soutenue par des investisseurs de renommée mondiale, notamment Benchmark, IVP et Index Ventures.
Notre objectif est de devenir le leader mondial de la technologie d’IA intelligente et fiable, en créant des produits qui améliorent la communication, favorisent les connexions et créent un impact significatif. Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes talentueuses comme vous pour nous rejoindre. Si vous êtes prêt à façonner l’avenir de l’IA et à développer votre carrière dans un environnement en évolution rapide et axé sur un objectif précis, DeepL est votre prochaine destination.

Ce qui nous distingue
Ce qui nous distingue, c'est notre mélange de technologie d'IA de pointe, de travail significatif et d'une culture où les gens s'épanouissent véritablement. Nous sommes une équipe d'innovateurs, de chercheurs et de créateurs animés par un objectif commun : libérer le potentiel humain en rendant le travail plus simple, plus intelligent et plus connecté.
Lorsque nous partageons ce que signifie travailler chez DeepL, les réactions sont extrêmement positives. Cela peut être dû à notre technologie qui aide des millions de personnes et d’entreprises à communiquer et à mieux travailler chaque jour, ou à la confiance, à la curiosité et à l’attention qui façonnent notre culture.
Ce dont nous sommes sûrs, c'est que faire partie de DeepL, c'est rejoindre une équipe dédiée à l'innovation, à la croissance et au bien-être. Découvrez-en plus sur la vie chez DeepL sur LinkedIn , Instagram et notre blog .

Rencontrez l'équipe derrière ce voyage
Vous dirigerez l'équipe Production Inference, le groupe responsable des systèmes qui servent les modèles d'IA linguistiques de DeepL de manière fiable et efficace à grande échelle. Nous nous situons à l'intersection de l'ambition technique de niveau recherche et de la discipline opérationnelle de niveau production : notre travail détermine si les modèles DeepL atteignent les utilisateurs avec la latence, la fiabilité et le profil de coût qui rendent le déploiement commercial viable. L'équipe possède la pile complète de diffusion de modèles, depuis les environnements d'exécution d'inférence résidant sur GPU et l'infrastructure de déploiement jusqu'à la plate-forme de développement qui permet à toutes les autres équipes de recherche de mettre leurs modèles en production. Nous opérons au sein de l'organisation de recherche, avec des liens étroits avec les fonctions d'infrastructure et de plate-forme de DeepL, et nos décisions architecturales affectent chaque produit livré par DeepL. L'organisation de recherche au sens large publie régulièrement sur ACL, NeurIPS et EMNLP, et l'équipe Production Inference apporte cette même culture de rigueur et d'innovation à la couche système de l'IA.

Vos responsabilités
En tant que responsable de l'ingénierie pour l'équipe d'inférence de production, vous assumerez à la fois le leadership humain et la direction technique d'une équipe de chercheurs scientifiques et d'ingénieurs ML travaillant sur des systèmes de gestion de modèles critiques en termes de performances. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un rôle pratique en matière de codage, vous serez profondément impliqué dans les examens techniques, les décisions d'architecture et l'orientation de la recherche pour la pile d'inférence.

Vous allez :

• Diriger et développer une équipe hautement performante de chercheurs scientifiques et d'ingénieurs ML, en élaborant des plans de développement solides, en favorisant une culture de feedback franc et sans représailles et en maintenant des normes élevées de rigueur technique et de livraison.

• S'approprier la feuille de route de recherche et de développement de l'équipe pour les systèmes d'inférence de production, en étroite collaboration avec les principaux CI et les parties prenantes interfonctionnelles, en équilibrant les engagements de fiabilité à court terme avec les paris de recherche à plus long terme sur l'efficacité et l'architecture de l'inférence.

• Agir en tant qu'interface technique principale entre l'équipe d'inférence de production et les fonctions adjacentes - y compris la recherche de modèles fondamentaux, la recherche vocale, la recherche appliquée, l'infrastructure et les produits - en garantissant que les résultats de la recherche sont bien ciblés, bien communiqués et livrés sans créer de goulots d'étranglement en aval.

• Piloter la fiabilité, l'efficacité et les performances en termes de coûts de la pile de services de modèles DeepL, y compris les décisions stratégiques concernant l'évolution de l'infrastructure de services (équilibrage de charge, mise à l'échelle automatique, sélection du temps d'exécution et utilisation du matériel).

• Opérer avec un haut degré d'autonomie, définir l'orientation de l'équipe et rechercher des résultats dans un environnement où les exigences des parties prenantes du produit ou commerciales peuvent être ambiguës ou évolutives.

• Jouer un rôle actif dans l'identification, l'évaluation et le recrutement de talents en recherche et en ingénierie à mesure que l'équipe continue de se développer.

Qualités que nous recherchons

• Vous avez une expérience avérée à la tête d'une équipe de chercheurs ou d'ingénieurs ML, avec une expérience en matière de développement de talents, de maintien de la rigueur de livraison et de maintien de l'équilibre entre la qualité de la recherche et la fiabilité de la production.

• Vous disposez d'une solide expérience en informatique, en mathématiques, en physique ou dans une discipline quantitative comparable, ou possédez une solide expérience en ML/systèmes avec une profondeur de recherche équivalente.

• Vous disposez de bases solides dans les systèmes de production ML, l'optimisation d'inférence ou la diffusion de modèles à grande échelle : une expérience directe de l'inférence LLM, du décodage spéculatif, de la quantification ou de l'infrastructure de diffusion est un différenciateur significatif.

• Vous êtes à l'aise tout au long du cycle de vie du modèle (du transfert de formation au déploiement en production, en passant par la surveillance et l'amélioration de l'efficacité) et vous comprenez les contraintes d'infrastructure et de calcul sans avoir besoin de les posséder directement.

• Vous possédez d'excellentes compétences en communication et la capacité de traduire des orientations techniques complexes en objectifs clairs pour les parties prenantes techniques et non techniques.

• Vous êtes orienté vers les solutions et déterminé, capable de définir une direction et d'obtenir des résultats sans attendre une direction venant d'en haut.

Ce que nous proposons…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/engineering-manager-inference-london-310572)