Gerente de Ingeniería | Inferencia

Conoce a DeepL
DeepL es una empresa global de investigación y productos de IA centrada en crear soluciones seguras e inteligentes para problemas empresariales complejos. Más de 200.000 clientes empresariales y millones de personas en 228 mercados globales confían hoy en la plataforma Language AI de DeepL para una traducción similar a la humana, una escritura mejorada y una traducción de voz en tiempo real.
Fundada en 2017 por el director ejecutivo Jaroslaw “Jarek” Kutylowski, DeepL cuenta ahora con alrededor de 1000 empleados apasionados y cuenta con el respaldo de inversores de renombre mundial, incluidos Benchmark, IVP e Index Ventures.
Nuestro objetivo es convertirnos en el líder mundial en tecnología de inteligencia artificial inteligente y confiable, creando productos que impulsen una mejor comunicación, fomenten conexiones y creen un impacto significativo. Para lograrlo, necesitamos que personas talentosas como usted se unan a nuestro viaje. Si está listo para dar forma al futuro de la IA y hacer crecer su carrera en un entorno en rápido movimiento impulsado por un propósito, DeepL es su próximo destino.

Lo que nos diferencia
Lo que nos distingue es nuestra combinación de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, trabajo significativo y una cultura donde las personas realmente prosperan. Somos un equipo de innovadores, investigadores y creadores impulsados ​​por un propósito compartido de desbloquear el potencial humano haciendo que el trabajo sea más simple, más inteligente y más conectado.
Cuando compartimos cómo es trabajar en DeepL, las reacciones son abrumadoramente positivas. Esto podría deberse a nuestra tecnología, que ayuda a millones de personas y empresas a comunicarse y trabajar mejor cada día, o a la confianza, la curiosidad y el cuidado que dan forma a nuestra cultura.
Lo que sabemos con certeza es esto: ser parte de DeepL significa unirse a un equipo dedicado a la innovación, el crecimiento y el bienestar. Descubra más sobre la vida en DeepL en LinkedIn, Instagram y nuestro Blog.

Conozca al equipo detrás de este viaje
Dirigirá el equipo de Production Inference, el grupo responsable de los sistemas que sirven los modelos de inteligencia artificial del lenguaje de DeepL de manera confiable y eficiente a escala. Nos encontramos en la intersección de la ambición técnica de nivel de investigación y la disciplina operativa de nivel de producción: nuestro trabajo determina si los modelos de DeepL llegan a los usuarios con el perfil de latencia, confiabilidad y costos que hace viable la implementación comercial. El equipo posee toda la pila de servicio de modelos, desde los tiempos de ejecución de inferencia residentes en GPU y la infraestructura de implementación hasta la plataforma de desarrollo que permite a todos los demás equipos de investigación llevar sus modelos a producción. Operamos dentro de la organización de investigación, con estrechos vínculos con la infraestructura y las funciones de la plataforma de DeepL, y nuestras decisiones arquitectónicas afectan todos los productos que lanza DeepL. La organización de investigación más amplia publica periódicamente en ACL, NeurIPS y EMNLP, y el equipo de Production Inference aporta esa misma cultura de rigor e innovación a la capa de sistemas de la IA.

Tus responsabilidades
Como gerente de ingeniería del equipo de Production Inference, será responsable del liderazgo de personas y de la dirección técnica de un equipo de científicos investigadores e ingenieros de ML que trabajan en sistemas de servicio de modelos de rendimiento crítico. Si bien esta no es una función práctica de codificación, estará profundamente involucrado en revisiones técnicas, decisiones de arquitectura y dirección de investigación para la pila de inferencia.

Usted:

• Liderar y desarrollar un equipo de alto rendimiento de científicos investigadores e ingenieros de ML, creando planes de desarrollo sólidos, fomentando una cultura de retroalimentación sincera y sin represalias y manteniendo altos estándares de rigor y entrega técnicos.

• Poseer la hoja de ruta de investigación y desarrollo del equipo para sistemas de inferencia de producción, en estrecha colaboración con CI de alto nivel y partes interesadas multifuncionales, equilibrando los compromisos de confiabilidad a corto plazo con apuestas de investigación a largo plazo sobre eficiencia y arquitectura de inferencia.

• Actuar como interfaz técnica principal entre el equipo de Inferencia de Producción y las funciones adyacentes, incluida la investigación de modelos fundamentales, la investigación de voz, la investigación aplicada, la infraestructura y el producto, garantizando que los resultados de la investigación tengan un alcance adecuado, estén bien comunicados y se entreguen sin crear cuellos de botella posteriores.

• Impulsar la confiabilidad, la eficiencia y el rendimiento de costos de la pila de servicio de modelos de DeepL, incluidas decisiones estratégicas en torno a la evolución de la infraestructura de servicio (equilibrio de carga, escalamiento automático, selección de tiempo de ejecución y utilización de hardware).

• Operar con un alto grado de autonomía, definiendo la dirección del equipo y presionando para obtener resultados en un entorno donde los requisitos de las partes interesadas comerciales o del producto pueden ser ambiguos o en evolución.

• Desempeñar un papel activo en la identificación, evaluación y contratación de talentos de investigación e ingeniería a medida que el equipo continúa desarrollándose.

Cualidades que buscamos

• Tiene experiencia comprobada liderando un equipo de investigadores o ingenieros de ML, con un historial de desarrollo de talentos, mantenimiento del rigor de entrega y mantenimiento del equilibrio entre la calidad de la investigación y la confiabilidad de la producción.

• Tiene una sólida formación en informática, matemáticas, física o una disciplina cuantitativa comparable, o posee una sólida formación en aprendizaje automático/sistemas con una profundidad de investigación equivalente.

• Tiene una base sólida en sistemas de aprendizaje automático de producción, optimización de inferencias o servicio de modelos a escala; la experiencia directa con inferencia LLM, decodificación especulativa, cuantificación o infraestructura de servicio es un diferenciador significativo.

• Se siente cómodo operando durante todo el ciclo de vida del modelo (desde la transferencia de capacitación hasta la implementación de producción, el monitoreo y la mejora de la eficiencia) y comprende las limitaciones de infraestructura y computación sin necesidad de poseerlas directamente.

• Tiene excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de traducir direcciones técnicas complejas en objetivos claros para las partes interesadas, tanto técnicas como no técnicas.

• Está orientado a soluciones y es decidido, capaz de definir la dirección e impulsar resultados sin esperar instrucciones desde arriba.

Lo que ofrecemos…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/engineering-manager-inference-london-310572)