Инженерный менеджер | Вывод

Знакомьтесь: DeepL
DeepL — глобальная компания, занимающаяся разработкой продуктов и исследований в области искусственного интеллекта, специализирующаяся на создании безопасных и интеллектуальных решений сложных бизнес-проблем. Сегодня более 200 000 бизнес-клиентов и миллионы частных лиц на 228 мировых рынках доверяют платформе DeepL Language AI, обеспечивающей человеческий перевод, улучшенное письмо и голосовой перевод в реальном времени.
Компания DeepL, основанная в 2017 году генеральным директором Ярославом «Яреком» Кутыловски, сейчас насчитывает около 1000 увлеченных сотрудников и поддерживается всемирно известными инвесторами, включая Benchmark, IVP и Index Ventures.
Наша цель — стать мировым лидером в области надежных интеллектуальных технологий искусственного интеллекта, создавая продукты, которые улучшают коммуникацию, укрепляют связи и оказывают значимое влияние. Чтобы добиться этого, нам нужны такие талантливые люди, как вы, которые присоединились к нашему путешествию. Если вы готовы формировать будущее искусственного интеллекта и развивать свою карьеру в быстро меняющейся и целеустремленной среде, DeepL — ваш следующий пункт назначения.

Что отличает нас
Что отличает нас от других, так это сочетание передовых технологий искусственного интеллекта, значимой работы и культуры, в которой люди по-настоящему процветают. Мы — команда новаторов, исследователей и творцов, которых объединяет общая цель — раскрыть человеческий потенциал, сделав работу проще, умнее и взаимосвязаннее.
Когда мы рассказываем, каково это работать в DeepL, реакция в подавляющем большинстве положительная. Это может быть связано с нашими технологиями, которые помогают миллионам людей и компаний лучше общаться и работать каждый день, или с доверием, любопытством и заботой, которые формируют нашу культуру.
Что мы знаем наверняка, так это то, что быть частью DeepL — значит присоединиться к команде, стремящейся к инновациям, росту и благополучию. Узнайте больше о жизни в DeepL в LinkedIn, Instagram и нашем блоге.

Познакомьтесь с командой, стоящей за этим путешествием
Вы возглавите команду Production Inference — группу, отвечающую за системы, которые надежно и эффективно обслуживают языковые модели искусственного интеллекта DeepL в любом масштабе. Мы находимся на стыке технических амбиций исследовательского уровня и эксплуатационной дисциплины производственного уровня: наша работа определяет, будут ли модели DeepL доходить до пользователей с такими показателями задержки, надежности и стоимости, которые делают коммерческое развертывание жизнеспособным. Команда владеет полным стеком обслуживания моделей — от резидентной среды выполнения вывода на графическом процессоре и инфраструктуры развертывания до платформы разработчиков, которая позволяет любой другой исследовательской группе запускать свои модели в производство. Мы работаем в рамках исследовательской организации и тесно связаны с инфраструктурой и функциями платформы DeepL, и наши архитектурные решения влияют на каждый поставляемый продукт DeepL. Более широкая исследовательская организация регулярно публикует свои материалы в ACL, NeurIPS и EMNLP, а команда Production Inference привносит ту же самую культуру строгости и инноваций на системный уровень ИИ.

Ваши обязанности
В качестве технического менеджера группы Production Inference вы будете руководить персоналом и техническим руководством командой ученых-исследователей и инженеров ML, работающих над системами обслуживания моделей, критически важными для производительности. Хотя это не практическая роль кодирования, вы будете активно участвовать в технических обзорах, архитектурных решениях и направлении исследований для стека вывода.

Вы будете:

• Руководить и развивать высокопроизводительную команду ученых-исследователей и инженеров машинного обучения, строить четкие планы развития, развивать культуру откровенной и нерепрессивной обратной связи, а также поддерживать высокие стандарты технической строгости и доставки.

• Владеть дорожной картой исследований и разработок для производственных систем вывода в тесном сотрудничестве со старшими интегральными схемами и межфункциональными заинтересованными сторонами, балансируя краткосрочные обязательства по надежности с долгосрочными исследованиями эффективности вывода и архитектуры.

• Выступать в качестве основного технического интерфейса между командой Production Inference и смежными функциями, включая исследования фундаментальных моделей, голосовые исследования, прикладные исследования, инфраструктуру и продукты, гарантируя, что результаты исследований будут четко определены, хорошо переданы и доставлены без создания узких мест на последующих этапах.

• Повышайте надежность, эффективность и экономическую эффективность стека обслуживания моделей DeepL, включая стратегические решения, касающиеся развития обслуживающей инфраструктуры (балансировка нагрузки, автоматическое масштабирование, выбор времени выполнения и использование оборудования).

• Работать с высокой степенью автономии, определяя направление работы команды и добиваясь результатов в среде, где требования со стороны заинтересованных сторон, связанных с продуктом или коммерческими организациями, могут быть неоднозначными или меняться.

• Играть активную роль в выявлении, оценке и привлечении исследовательских и инженерных талантов по мере дальнейшего развития команды.

Качества, которые мы ищем

• У вас есть подтвержденный опыт руководства командой исследователей или инженеров машинного обучения, а также опыт развития талантов, строгого соблюдения сроков поставки и поддержания баланса между качеством исследований и надежностью производства.

• У вас есть сильный опыт работы в области компьютерных наук, математики, физики или аналогичной количественной дисциплины или вы обладаете сильным опытом в области машинного обучения/систем с эквивалентной глубиной исследований.

• У вас есть прочная основа в производственных системах машинного обучения, оптимизации вывода или обслуживании моделей в масштабе — непосредственный опыт работы с выводами LLM, спекулятивным декодированием, квантованием или обслуживающей инфраструктурой является значимым отличием.

• Вы можете комфортно работать на протяжении всего жизненного цикла модели — от передачи обучения до производственного развертывания, мониторинга и повышения эффективности — и понимаете ограничения инфраструктуры и вычислений без необходимости владеть ими напрямую.

• У вас отличные коммуникативные навыки и способность преобразовывать сложные технические направления в четкие цели как для технических, так и для нетехнических заинтересованных сторон.

• Вы ориентированы на решение и решительны, способны определять направление и добиваться результатов, не дожидаясь указаний сверху.

Что мы предлагаем…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/engineering-manager-inference-london-310572).