Technischer Leiter | Schlussfolgerung

Lernen Sie DeepL kennen
DeepL ist ein globales KI-Produkt- und Forschungsunternehmen, das sich auf die Entwicklung sicherer, intelligenter Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme konzentriert. Über 200.000 Geschäftskunden und Millionen Privatpersonen in 228 globalen Märkten vertrauen heute der Language AI-Plattform von DeepL für menschenähnliche Übersetzungen, verbessertes Schreiben und Sprachübersetzung in Echtzeit.
DeepL wurde 2017 von CEO Jaroslaw „Jarek“ Kutylowski gegründet, beschäftigt mittlerweile rund 1.000 leidenschaftliche Mitarbeiter und wird von weltbekannten Investoren wie Benchmark, IVP und Index Ventures unterstützt.
Unser Ziel ist es, der weltweit führende Anbieter vertrauenswürdiger, intelligenter KI-Technologie zu werden und Produkte zu entwickeln, die eine bessere Kommunikation fördern, Verbindungen fördern und eine sinnvolle Wirkung erzielen. Um dies zu erreichen, brauchen wir talentierte Menschen wie Sie, die uns auf unserem Weg begleiten. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI zu gestalten und Ihre Karriere in einem schnelllebigen, zielorientierten Umfeld voranzutreiben, ist DeepL Ihr nächstes Ziel.

Was uns auszeichnet
Was uns auszeichnet, ist unsere Mischung aus modernster KI-Technologie, sinnvoller Arbeit und einer Kultur, in der sich Menschen wirklich entfalten. Wir sind ein Team aus Innovatoren, Forschern und Entwicklern, die das gemeinsame Ziel verfolgen, menschliches Potenzial freizusetzen, indem wir die Arbeit einfacher, intelligenter und vernetzter machen.
Wenn wir erzählen, wie es ist, bei DeepL zu arbeiten, sind die Reaktionen überwältigend positiv. Das liegt möglicherweise an unserer Technologie, die Millionen von Menschen und Unternehmen dabei hilft, jeden Tag besser zu kommunizieren und zu arbeiten, oder an dem Vertrauen, der Neugier und der Fürsorge, die unsere Kultur prägen.
Was wir mit Sicherheit wissen, ist Folgendes: Teil von DeepL zu sein bedeutet, Teil eines Teams zu werden, das sich für Innovation, Wachstum und Wohlbefinden einsetzt. Erfahren Sie mehr über das Leben bei DeepL auf LinkedIn, Instagram und unserem Blog.

Lernen Sie das Team hinter dieser Reise kennen
You will lead the Production Inference team — the group responsible for the systems that serve DeepL's language AI models reliably and efficiently at scale. Wir befinden uns an der Schnittstelle zwischen technischem Ehrgeiz auf Forschungsniveau und betrieblicher Disziplin auf Produktionsniveau: Unsere Arbeit bestimmt, ob die Modelle von DeepL Benutzer mit der Latenz, Zuverlässigkeit und dem Kostenprofil erreichen, die eine kommerzielle Bereitstellung realisierbar machen. Das Team besitzt den gesamten Modellbereitstellungsstapel – von GPU-residenten Inferenzlaufzeiten und Bereitstellungsinfrastruktur bis hin zur Entwicklerplattform, die es jedem anderen Forschungsteam ermöglicht, seine Modelle in die Produktion zu bringen. Wir agieren innerhalb der Forschungsorganisation und sind eng mit der Infrastruktur und den Plattformfunktionen von DeepL verbunden. Unsere Architekturentscheidungen wirken sich auf jedes Produkt aus, das DeepL ausliefert. Die breitere Forschungsorganisation veröffentlicht regelmäßig bei ACL, NeurIPS und EMNLP, und das Production Inference-Team bringt dieselbe Kultur der Genauigkeit und Innovation auf die Systemebene der KI.

Ihre Verantwortung
Als Engineering Manager für das Production Inference-Team übernehmen Sie sowohl die Personalführung als auch die technische Leitung eines Teams aus Forschungswissenschaftlern und ML-Ingenieuren, die an leistungskritischen Modellbereitstellungssystemen arbeiten. Auch wenn es sich hierbei nicht um eine praktische Codierungsrolle handelt, werden Sie intensiv an technischen Überprüfungen, Architekturentscheidungen und der Forschungsrichtung für den Inferenzstapel beteiligt sein.

Sie werden:

• Führen und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Team aus Forschungswissenschaftlern und ML-Ingenieuren, erstellen Sie starke Entwicklungspläne, fördern Sie eine offene und nicht repressive Feedback-Kultur und halten Sie hohe Standards an technischer Genauigkeit und Umsetzung aufrecht.

• Verantworten Sie die Forschungs- und Entwicklungs-Roadmap des Teams für Produktionsinferenzsysteme in enger Zusammenarbeit mit hochrangigen ICs und funktionsübergreifenden Interessenvertretern und balancieren Sie kurzfristige Zuverlässigkeitsverpflichtungen mit längerfristigen Forschungswetten auf Inferenzeffizienz und -architektur aus.

• Fungieren Sie als primäre technische Schnittstelle zwischen dem Production Inference-Team und angrenzenden Funktionen – einschließlich grundlegender Modellforschung, Sprachforschung, angewandter Forschung, Infrastruktur und Produkt – und stellen Sie sicher, dass die Forschungsergebnisse gut abgegrenzt, gut kommuniziert und bereitgestellt werden, ohne dass nachgelagerte Engpässe entstehen.

• Steigern Sie die Zuverlässigkeit, Effizienz und Kostenleistung des Modell-Serving-Stacks von DeepL, einschließlich strategischer Entscheidungen zur Weiterentwicklung der Serving-Infrastruktur (Lastausgleich, automatische Skalierung, Laufzeitauswahl und Hardware-Auslastung).

• Arbeiten Sie mit einem hohen Maß an Autonomie, legen Sie die Richtung des Teams fest und drängen Sie auf Ergebnisse in einem Umfeld, in dem Anforderungen von Produkt- oder kommerziellen Stakeholdern mehrdeutig sein oder sich weiterentwickeln können.

• Spielen Sie eine aktive Rolle bei der Identifizierung, Bewertung und Rekrutierung von Forschungs- und Ingenieurtalenten, während sich das Team weiterentwickelt.

Qualitäten, die wir suchen

• Sie haben nachweislich Erfahrung in der Leitung eines Teams von Forschern oder ML-Ingenieuren und können auf eine Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von Talenten, der Wahrung der Liefertreue und der Wahrung der Balance zwischen Forschungsqualität und Produktionszuverlässigkeit zurückblicken.

• Sie verfügen über einen ausgeprägten Hintergrund in Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin oder verfügen über einen ausgeprägten ML/System-Hintergrund mit gleichwertiger Forschungstiefe.

• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Produktions-ML-Systemen, Inferenzoptimierung oder Modellbereitstellung im großen Maßstab – direkte Erfahrung mit LLM-Inferenz, spekulativer Dekodierung, Quantisierung oder Bereitstellung von Infrastruktur ist ein bedeutendes Unterscheidungsmerkmal.

• Sie sind mit dem gesamten Modelllebenszyklus vertraut – von der Schulungsübergabe bis zur Produktionsbereitstellung, Überwachung und Effizienzsteigerung – und verstehen Infrastruktur- und Recheneinschränkungen, ohne diese direkt besitzen zu müssen.

• Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Anweisungen in klare Ziele für sowohl technische als auch nichttechnische Stakeholder umzusetzen.

• Sie sind lösungsorientiert und entscheidungsfreudig, in der Lage, die Richtung zu definieren und Ergebnisse voranzutreiben, ohne auf Anweisungen von oben zu warten.

Was wir bieten…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/engineering-manager-inference-london-310572)