Вакансія
З партнерського стрічки
Інженерний менеджер | Висновок
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Deepl
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Зустрічайте DeepL
DeepL — це глобальна компанія, що займається розробкою продуктів штучного інтелекту та дослідженнями, зосередженими на розробці безпечних інтелектуальних рішень для складних бізнес-завдань. Понад 200 000 бізнес-клієнтів і мільйони людей на 228 глобальних ринках сьогодні довіряють платформі DeepL Language AI для людського перекладу, покращеного написання та голосового перекладу в реальному часі.
Компанія DeepL, заснована в 2017 році генеральним директором Ярославом «Яреком» Кутиловським, наразі налічує близько 1000 пристрасних співробітників і підтримується всесвітньо відомими інвесторами, зокрема Benchmark, IVP і Index Ventures.
Наша мета — стати світовим лідером у розробці надійних інтелектуальних технологій штучного інтелекту, створюючи продукти, які сприяють кращому спілкуванню, зміцненню зв’язків і справляють значний вплив. Щоб досягти цього, нам потрібні такі талановиті люди, як ви, щоб приєднатися до нашої подорожі. Якщо ви готові формувати майбутнє штучного інтелекту та розвивати свою кар’єру в швидкозмінному, цілеспрямованому середовищі, DeepL — ваше наступне місце.
Що нас відрізняє
Нас відрізняє поєднання передових технологій штучного інтелекту, змістовної роботи та культури, де люди справді процвітають. Ми — команда інноваторів, дослідників і творців, яких керує спільна мета — розкрити людський потенціал, зробивши роботу простішою, розумнішою та більш зв’язаною.
Коли ми розповідаємо, як це – працювати в DeepL, реакція надзвичайно позитивна. Це може бути завдяки нашій технології, яка щодня допомагає мільйонам людей і компаній краще спілкуватися та працювати, або через довіру, цікавість і турботу, які формують нашу культуру.
Що ми точно знаємо, так це те, що бути частиною DeepL означає приєднатися до команди, присвяченої інноваціям, зростанню та добробуту. Дізнайтеся більше про життя в DeepL на LinkedIn, Instagram і нашому блозі.
Познайомтеся з командою, яка організувала цю подорож
Ви керуватимете командою Production Inference — групою, відповідальною за системи, які обслуговують мовні моделі ШІ DeepL надійно та ефективно в масштабі. Ми знаходимося на перетині технічних амбіцій дослідницького рівня та операційної дисципліни виробничого рівня: наша робота визначає, чи охоплять моделі DeepL користувачів із затримкою, надійністю та витратами, які роблять комерційне розгортання життєздатним. Команда володіє повним стеком для обслуговування моделей — від резидентного середовища виконання GPU та інфраструктури розгортання до платформи розробника, яка дає змогу будь-якій іншій дослідницькій групі запускати свої моделі у виробництво. Ми працюємо в рамках дослідницької організації, тісно пов’язані з інфраструктурою та функціями платформи DeepL, і наші архітектурні рішення впливають на кожен продукт, який постачає DeepL. Більш широка дослідницька організація регулярно публікує публікації в ACL, NeurIPS і EMNLP, а команда Production Inference привносить ту саму культуру суворості та інновацій у системний рівень ШІ.
Ваші обов'язки
Як інженерний менеджер команди Production Inference ви керуватимете як кадрами, так і технічним керівництвом для команди вчених-дослідників та інженерів з машинного навчання, які працюють над критично важливими для продуктивності системами обслуговування моделей. Хоча це не практичне програмування, ви будете глибоко залучені в технічні огляди, рішення щодо архітектури та напрямок досліджень для стеку висновків.
Ви:
• Очолюйте та розвивайте високоефективну команду науковців-дослідників та інженерів ML, розробляючи ефективні плани розвитку, сприяючи культурі відвертого зворотного зв’язку без відплати та підтримуючи високі стандарти технічної точності та доставки.
• Володіти планом досліджень і розробок команди для систем логічного висновку в тісній співпраці зі старшими IC та міжфункціональними зацікавленими сторонами, врівноважуючи найближчі зобов’язання щодо надійності з довгостроковими дослідженнями ефективності логічного висновку та архітектури.
• Виконувати роль основного технічного інтерфейсу між командою Production Inference та суміжними функціями — включаючи дослідження базових моделей, дослідження голосу, прикладні дослідження, інфраструктуру та продукт — забезпечуючи чітке охоплення результатів дослідження, добре передану інформацію та доставку без створення вузьких місць у подальшому.
• Підвищення надійності, ефективності та економічності стека обслуговування моделей DeepL, включаючи стратегічні рішення щодо розвитку інфраструктури обслуговування (балансування навантаження, автомасштабування, вибір часу виконання та використання апаратного забезпечення).
• Працюйте з високим ступенем автономності, визначаючи напрямок роботи команди та добиваючись результатів у середовищі, де вимоги зацікавлених сторін щодо продукту чи комерційної діяльності можуть бути неоднозначними або розвиватися.
• Грати активну роль у виявленні, оцінці та найманні дослідницьких та інженерних талантів, оскільки команда продовжує розвиватися.
Якості, яких ми шукаємо
• Ви маєте підтверджений досвід керівництва командою дослідників або інженерів з машинного навчання, маєте досвід розвитку талантів, підтримки суворості доставки та підтримки балансу між якістю досліджень і надійністю виробництва.
• Ви маєте значний досвід у галузі інформатики, математики, фізики чи подібної кількісної дисципліни, або маєте значний досвід роботи з машинним навчанням/системами з еквівалентною глибиною дослідження.
• Ви маєте міцну основу в системах ML, оптимізації логічного висновку або масштабному обслуговуванні моделей — прямий досвід роботи з логічним висновком LLM, спекулятивним декодуванням, квантуванням або інфраструктурою обслуговування є суттєвою відмінністю.
• Вам зручно працювати протягом повного життєвого циклу моделі — від передачі навчання до розгортання виробництва, моніторингу та підвищення ефективності — і ви розумієте інфраструктурні та обчислювальні обмеження без необхідності безпосереднього володіння ними.
• Ви маєте відмінні комунікативні навички та вмієте перетворювати складні технічні напрями в чіткі цілі як для технічних, так і для нетехнічних зацікавлених сторін.
• Ви орієнтовані на рішення та рішучі, здатні визначати напрямок і досягати результатів, не чекаючи вказівок згори.
Що ми пропонуємо…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/engineering-manager-inference-london-310572)
DeepL — це глобальна компанія, що займається розробкою продуктів штучного інтелекту та дослідженнями, зосередженими на розробці безпечних інтелектуальних рішень для складних бізнес-завдань. Понад 200 000 бізнес-клієнтів і мільйони людей на 228 глобальних ринках сьогодні довіряють платформі DeepL Language AI для людського перекладу, покращеного написання та голосового перекладу в реальному часі.
Компанія DeepL, заснована в 2017 році генеральним директором Ярославом «Яреком» Кутиловським, наразі налічує близько 1000 пристрасних співробітників і підтримується всесвітньо відомими інвесторами, зокрема Benchmark, IVP і Index Ventures.
Наша мета — стати світовим лідером у розробці надійних інтелектуальних технологій штучного інтелекту, створюючи продукти, які сприяють кращому спілкуванню, зміцненню зв’язків і справляють значний вплив. Щоб досягти цього, нам потрібні такі талановиті люди, як ви, щоб приєднатися до нашої подорожі. Якщо ви готові формувати майбутнє штучного інтелекту та розвивати свою кар’єру в швидкозмінному, цілеспрямованому середовищі, DeepL — ваше наступне місце.
Що нас відрізняє
Нас відрізняє поєднання передових технологій штучного інтелекту, змістовної роботи та культури, де люди справді процвітають. Ми — команда інноваторів, дослідників і творців, яких керує спільна мета — розкрити людський потенціал, зробивши роботу простішою, розумнішою та більш зв’язаною.
Коли ми розповідаємо, як це – працювати в DeepL, реакція надзвичайно позитивна. Це може бути завдяки нашій технології, яка щодня допомагає мільйонам людей і компаній краще спілкуватися та працювати, або через довіру, цікавість і турботу, які формують нашу культуру.
Що ми точно знаємо, так це те, що бути частиною DeepL означає приєднатися до команди, присвяченої інноваціям, зростанню та добробуту. Дізнайтеся більше про життя в DeepL на LinkedIn, Instagram і нашому блозі.
Познайомтеся з командою, яка організувала цю подорож
Ви керуватимете командою Production Inference — групою, відповідальною за системи, які обслуговують мовні моделі ШІ DeepL надійно та ефективно в масштабі. Ми знаходимося на перетині технічних амбіцій дослідницького рівня та операційної дисципліни виробничого рівня: наша робота визначає, чи охоплять моделі DeepL користувачів із затримкою, надійністю та витратами, які роблять комерційне розгортання життєздатним. Команда володіє повним стеком для обслуговування моделей — від резидентного середовища виконання GPU та інфраструктури розгортання до платформи розробника, яка дає змогу будь-якій іншій дослідницькій групі запускати свої моделі у виробництво. Ми працюємо в рамках дослідницької організації, тісно пов’язані з інфраструктурою та функціями платформи DeepL, і наші архітектурні рішення впливають на кожен продукт, який постачає DeepL. Більш широка дослідницька організація регулярно публікує публікації в ACL, NeurIPS і EMNLP, а команда Production Inference привносить ту саму культуру суворості та інновацій у системний рівень ШІ.
Ваші обов'язки
Як інженерний менеджер команди Production Inference ви керуватимете як кадрами, так і технічним керівництвом для команди вчених-дослідників та інженерів з машинного навчання, які працюють над критично важливими для продуктивності системами обслуговування моделей. Хоча це не практичне програмування, ви будете глибоко залучені в технічні огляди, рішення щодо архітектури та напрямок досліджень для стеку висновків.
Ви:
• Очолюйте та розвивайте високоефективну команду науковців-дослідників та інженерів ML, розробляючи ефективні плани розвитку, сприяючи культурі відвертого зворотного зв’язку без відплати та підтримуючи високі стандарти технічної точності та доставки.
• Володіти планом досліджень і розробок команди для систем логічного висновку в тісній співпраці зі старшими IC та міжфункціональними зацікавленими сторонами, врівноважуючи найближчі зобов’язання щодо надійності з довгостроковими дослідженнями ефективності логічного висновку та архітектури.
• Виконувати роль основного технічного інтерфейсу між командою Production Inference та суміжними функціями — включаючи дослідження базових моделей, дослідження голосу, прикладні дослідження, інфраструктуру та продукт — забезпечуючи чітке охоплення результатів дослідження, добре передану інформацію та доставку без створення вузьких місць у подальшому.
• Підвищення надійності, ефективності та економічності стека обслуговування моделей DeepL, включаючи стратегічні рішення щодо розвитку інфраструктури обслуговування (балансування навантаження, автомасштабування, вибір часу виконання та використання апаратного забезпечення).
• Працюйте з високим ступенем автономності, визначаючи напрямок роботи команди та добиваючись результатів у середовищі, де вимоги зацікавлених сторін щодо продукту чи комерційної діяльності можуть бути неоднозначними або розвиватися.
• Грати активну роль у виявленні, оцінці та найманні дослідницьких та інженерних талантів, оскільки команда продовжує розвиватися.
Якості, яких ми шукаємо
• Ви маєте підтверджений досвід керівництва командою дослідників або інженерів з машинного навчання, маєте досвід розвитку талантів, підтримки суворості доставки та підтримки балансу між якістю досліджень і надійністю виробництва.
• Ви маєте значний досвід у галузі інформатики, математики, фізики чи подібної кількісної дисципліни, або маєте значний досвід роботи з машинним навчанням/системами з еквівалентною глибиною дослідження.
• Ви маєте міцну основу в системах ML, оптимізації логічного висновку або масштабному обслуговуванні моделей — прямий досвід роботи з логічним висновком LLM, спекулятивним декодуванням, квантуванням або інфраструктурою обслуговування є суттєвою відмінністю.
• Вам зручно працювати протягом повного життєвого циклу моделі — від передачі навчання до розгортання виробництва, моніторингу та підвищення ефективності — і ви розумієте інфраструктурні та обчислювальні обмеження без необхідності безпосереднього володіння ними.
• Ви маєте відмінні комунікативні навички та вмієте перетворювати складні технічні напрями в чіткі цілі як для технічних, так і для нетехнічних зацікавлених сторін.
• Ви орієнтовані на рішення та рішучі, здатні визначати напрямок і досягати результатів, не чекаючи вказівок згори.
Що ми пропонуємо…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/engineering-manager-inference-london-310572)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Deepl
Розташування
Лондон, Велика Британія
Оголошення надано Deepl.