Ingenieur für maschinelles Lernen

Liftoff ist eine führende KI-gestützte Performance-Marketing-Plattform für die mobile App-Wirtschaft. Unser End-to-End-Technologie-Stack hilft App-Vermarktern, hochwertige Nutzer zu gewinnen und zu binden, und ermöglicht es Publishern gleichzeitig, den Umsatz über programmatische und direkte Nachfrage zu maximieren.

Die Lösungen von Liftoff, darunter Accelerate, Direct, Monetize, Intelligence und Vungle Exchange, unterstützen über 6.600 Mobilfunkunternehmen in 74 Ländern in Bereichen wie Gaming, Soziales, Finanzen, E-Commerce und Unterhaltung. Liftoff wurde 2012 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Redwood City, Kalifornien. Das Unternehmen verfügt über eine vielfältige, globale Präsenz.

Über das Revenue Engine-Team

Das Revenue Engine-Team arbeitet daran, die grundlegenden wirtschaftlichen Aspekte des Marktes für mobile Werbetechnologie zu verstehen, einschließlich der Nachfrageelastizität und der Auswirkungen des Wettbewerbs. Das Team aus Ingenieuren für maschinelles Lernen, Softwareentwicklern und Datenanalysten entwickelt Theorien, validiert diese Theorien mit Experimenten und Analysen und nutzt die Erkenntnisse, um Produktionssysteme zu entwickeln, die die Ergebnisse für Liftoff und seine Werbetreibenden verbessern.

Als Machine Learning Engineer im Revenue Engine-Team werden Sie:

• Erstellen Sie statistische Modelle und Produktionssysteme, um die Leistung des Werbetreibenden mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.

• Optimieren Sie Optimierungsparameter, messen Sie den internen Wettbewerb und modellieren Sie dynamische Umgebungen.

• Entwerfen und führen Sie Experimente durch, um die Theorien zu validieren, die der mobilen Werbetechnologie-Wirtschaft zugrunde liegen.

• Entwickeln Sie Anwendungen in den Bereichen Beibehaltung und Wachstum des Werbebudgets, optimale Margenzuteilung und Gebotsinnovationen.

• Arbeiten Sie mit einem Team erstklassiger Ingenieure mit unterschiedlichem Hintergrund sowie mit Kollegen im gesamten Unternehmen (z. B. Operations, GTM) zusammen.

• Nutzen Sie starke Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich), um statistische und maschinelle Lernkonzepte sowohl einem technischen als auch einem nichttechnischen Publikum zu erklären.

• Seien Sie Teil einer „Engineering Excellence“-Kultur durch modernste Tools, risikogesteuerte Tests, erklärbare Systeme und Design-/Codeüberprüfung.

Anforderungen:

• Doktortitel in Informatik, maschinellem Lernen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.

• Branchenerfahrung in der Anwendung von Wirtschaftswissenschaften oder maschinellem Lernen auf groß angelegte Probleme.

• Solide Ingenieurs- und Programmierkenntnisse.

• Hervorragende Teamkommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

• Erfahrung mit Werbetechnologie ist ein solides Plus.

Standort:
Der bevorzugte Standort für diese Rolle ist Kalifornien.

Wir sind ein Remote-First-Unternehmen mit US-Zentren in Redwood City, Los Angeles und New York City.

Reiseerwartungen:

Wir bieten verschiedene Möglichkeiten für persönliche Teamtreffen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Projekttreffen, regionale Treffen und unternehmensweite Veranstaltungen. Wir erwarten von unseren Mitarbeitern, dass sie mindestens einmal im Quartal an diesen Treffen teilnehmen. Diese Zusammenkünfte bieten wichtige Möglichkeiten für Zusammenarbeit, Kommunikation und Teambildung.

Vergütung:

Liftoff bietet allen Mitarbeitern ein vollständiges Vergütungspaket, das Aktienbeteiligungen und Gesundheits-/Sehkraft-/zahnärztliche Leistungen im Zusammenhang mit Ihrem Wohnsitzland umfasst. Die Grundvergütung variiert je nach Standort und Erfahrung des Kandidaten.

Im Folgenden sind unsere Grundgehaltsspannen für diese Rolle aufgeführt:

• SF Bay Area, Los Angeles/Orange County, NYC, Seattle: 235.000 – 275.000 $

• Alle anderen Städte und Gemeinden in unseren zugelassenen Bundesstaaten: 215.000 bis 255.000 US-Dollar

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Liftoff bietet ein schnelllebiges, kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter die Möglichkeit haben, sich zu entwickeln und etwas zu bewirken. Wir gestalten die Zukunft des mobilen App-Ökosystems – schließen Sie sich uns an und helfen Sie dabei, die Zukunft zu beschleunigen.

Die Vergütungsstrategie von Liftoff umfasst wettbewerbsfähige Gehälter, Eigenkapital und Zusatzleistungen, die das Wohlbefinden und die Leistung der Mitarbeiter fördern sollen. Wir vergleichen die Vergütung anhand von Rolle, Ebene und Standort, um Fairness und Marktausrichtung sicherzustellen. Zu den Leistungen können je nach Wohnsitzland Krankenversicherung, Wellness-Stipendien und zusätzliche Vergünstigungen gehören.

Liftoff ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind bestrebt, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter und Bewerber zu schaffen, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion, Veteranenstatus oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen.

Hinweis für Agenturen und externe Personalvermittler:

Liftoff akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von einzelnen Personalvermittlern oder externen Personalvermittlungsagenturen als Reaktion auf Stellenausschreibungen. An Dritte, die unaufgefordert Kandidaten direkt an unsere Personalmanager oder das Recruiting-Team weiterleiten, wird keine Gebühr gezahlt. Alle Kandidaten müssen über unser Bewerberverfolgungssystem von zugelassenen Liftoff-Anbietern eingereicht werden, die von unserem Recruiting-Team ausdrücklich aufgefordert wurden, eine Bewerbung für eine bestimmte Stellenausschreibung einzureichen. Es werden keine Vermittlungsgebühren an ein Unternehmen gezahlt, es sei denn, ein solcher Antrag wurde vom Liftoff Recruiting Team gestellt und ein solcher Kandidat wurde über unser Bewerberverfolgungssystem an das Liftoff Recruiting Team weitergeleitet.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151331-machine-learning-engineer-5)