Softwareentwickler - Karte & Route

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.

🛠️ Über unser Map & Route Team
Unser Map & Route-Team ist in der Automotive Platforms-Abteilung von Wayve im Bereich Vehicle Software Engineering angesiedelt und erstellt die Geodatengrundlagen für unseren KI-Treiber. Das Team arbeitet mit globalen Daten und wandelt Straßennetz- und Navigationsdaten in zuverlässige Produkte um, die in ganz Wayve verwendet werden, und erstellt Geodatendienste und Datenprodukte zur Unterstützung des Unternehmensbetriebs. Wir arbeiten mit unseren Modellentwicklungs-, Experimentier- und Evaluierungsplattformen, um einen KI-Fahrer zu entwickeln, der Karten und Navigationsdaten wie ein erfahrener menschlicher Fahrer nutzt, indem er Karteninformationen nutzt, um das Training und die Leistungsbewertung zu verbessern. Wir sind ein Full-Stack-Team, das sich um das End-to-End-Mapping kümmert und sich mit Arbeiten wie Infrastruktur, Datentechnik, Datenwissenschaft, Backend und Frontend befasst.

🧠 Dein Alltag

• Schreiben Sie Full-Stack-Dienste in Python und Typescript und erstellen Sie neuartige Geodatendienste, um herausfordernde und einzigartige Probleme zu lösen, mit denen wir bei der Entwicklung unserer KI-Antriebsprodukte konfrontiert sind.

• Arbeiten Sie mit internen Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen mit globalen Geodaten zu entwickeln.

• Entwerfen und erstellen Sie Datenpipelines mit PySpark und Databricks, um Flottendaten mit Karten- und Straßennetzinformationen auf globaler Ebene anzureichern.

• Erstellen Sie Anwendungen und Datensätze, die die Routenplanung und die Vorbereitung von Kartendaten für Training und Simulation unterstützen.

• Integration mit Navigations- und Karten-APIs von Anbietern wie Mapbox, TomTom und Google Maps.

• Pflegen, unterstützen und verbessern Sie die Dienste, die das Team bereits betreibt.

• Stellen Sie Ihre Dienste auf Azure und Kubernetes bereit und betreiben Sie sie, indem Sie sie durchgängig besitzen.

🧩 Woran Sie arbeiten werden

• Geodatenanreicherungspipelines im globalen Maßstab, die uns sagen, wohin wir gefahren sind und wie das Straßennetz aussieht.

• Routenplanungsanwendungen und Datensätze, die unseren Teams bei der Entscheidung helfen, wohin sie als Nächstes fahren sollen.

• Kartendatenvorbereitung für Modelltraining und Simulation.

• Neue Dienstleistungen, die Sie von der Idee bis zur Produktion begleiten und von Anfang bis Ende führen.

🙌 Du solltest dich bewerben, wenn

• Sie sind ein starker, praktischer Python-Ingenieur, der qualitativ hochwertigen Produktionscode schnell liefern kann.

• Sie sind mit einem AI-gestützten oder AI-Engineering-Workflow (Ideenfindung, Planung, Implementierung und Überprüfung) vertraut.

• Sie haben große Datenpipelines mit Spark oder PySpark aufgebaut und betrieben.

• Sie beherrschen das Schreiben von SQL zum Abfragen und Analysieren großer Datenmengen.

• Sie verfügen über praktische Kenntnisse in der Cloud-Infrastruktur und Container-Orchestrierung, idealerweise Azure und Kubernetes, und sind gerne für die Bereitstellung, Überwachung und Beobachtbarkeit Ihrer Dienste verantwortlich.

• Es macht Ihnen Spaß, die Verantwortung für neue Dienste zu übernehmen und diese durchgängig zu begleiten.

• Erfahrung mit der Verarbeitung von Geodaten, Straßennetzdaten oder Routing-Engines (z. B. OpenStreetMap-, TomTom-, HERE- oder Overture-Daten, PostGIS, Navigations-APIs) wäre von großem Vorteil.

• Erfahrung mit Bazel- oder Monorepo-Build-Systemen ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Flyte oder Airflow wäre von Vorteil.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:

• Erstgespräch/Personalvermittler-Bildschirm (30 Minuten)

• Kompetenzinterviews: Python-Programmierung (60 Min.) und Hiring Manager-Interview (45 Min.)

• Tiefgreifende technische Interviews: Systemdesign (60 Minuten) und Domäneninterview (60 Minuten)

• Abschlussgespräch: Ausrichtung von Mission und Werten (45 Minuten).

Wir erklären Ihnen immer das Format und passen uns Ihrer Verfügbarkeit an.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-map-route-london-united-kingdom-127957)