Inżynier oprogramowania — mapa i trasa

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.

🛠️ O naszym zespole ds. map i tras
Nasz zespół zajmujący się mapami i trasami należy do działu platform motoryzacyjnych firmy Wayve w dziale inżynierii oprogramowania pojazdów i tworzy podstawy geoprzestrzenne dla naszego sterownika AI. Pracując z danymi w skali globalnej, zespół przekształca dane dotyczące sieci drogowej i nawigacji w niezawodne produkty używane w całym Wayve, tworząc usługi geoprzestrzenne i produkty danych w celu wspierania działalności firmy. Współpracujemy z naszymi platformami do opracowywania, eksperymentowania i oceny modeli, aby zbudować sterownik AI, który korzysta z map i danych nawigacyjnych jak doświadczony kierowca, wykorzystując informacje z map do usprawnienia szkoleń i oceny wydajności. Jesteśmy zespołem full-stack zajmującym się mapowaniem od początku do końca, zajmującym się infrastrukturą, inżynierią danych, nauką o danych, backendem i frontendem.

🧠 Twoja codzienność

• Pisanie usług pełnego stosu w języku Python i TypeScript, tworząc nowatorskie usługi geoprzestrzenne w celu rozwiązywania trudnych i unikalnych problemów, przed którymi stoimy podczas tworzenia naszych produktów napędzających sztuczną inteligencję.

• Współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu zrozumienia wymagań i tworzenia rozwiązań na podstawie globalnych danych geoprzestrzennych.

• Projektuj i buduj potoki danych za pomocą PySpark i Databricks, aby wzbogacać dane floty o mapy i informacje o sieci drogowej w skali globalnej.

• Twórz aplikacje i zbiory danych, które wspierają planowanie tras i przygotowywanie danych mapowych do celów szkoleniowych i symulacyjnych.

• Integracja z interfejsami API nawigacji i map od dostawców takich jak Mapbox, TomTom i Google Maps.

• Utrzymuj, wspieraj i ulepszaj usługi, które zespół już świadczy.

• Wdrażaj i obsługuj swoje usługi na platformie Azure i Kubernetes, będąc ich właścicielem od początku do końca.

🧩 Nad czym będziesz pracować

• Rurociągi wzbogacania danych geoprzestrzennych na skalę globalną, które informują nas, dokąd przejechaliśmy i jak wygląda sieć dróg.

• Aplikacje do planowania tras i zbiory danych, które pomagają naszym zespołom zdecydować, dokąd dalej jechać.

• Przygotowanie danych mapowych do uczenia modeli i symulacji.

• Nowe usługi, które przeprowadzisz od pomysłu do produkcji i poprowadzisz od końca do końca.

🙌 Powinieneś aplikować jeśli

• Jesteś silnym, praktycznym inżynierem Pythona, który potrafi w szybkim tempie dostarczać wysokiej jakości kod produkcyjny.

• Nie masz problemu z przepływem pracy wspomaganym sztuczną inteligencją lub inżynierią AI (tworzenie pomysłów, planowanie, wdrażanie i przeglądanie).

• Zbudowałeś i obsługiwałeś wielkoskalowe potoki danych przy użyciu platformy Spark lub PySpark.

• Potrafisz swobodnie pisać SQL do wykonywania zapytań i analizowania dużych zbiorów danych.

• Masz praktyczną wiedzę na temat infrastruktury chmurowej i orkiestracji kontenerów, najlepiej Azure i Kubernetes, i chętnie wdrażasz, monitorujesz i obserwujesz swoje usługi.

• Lubisz przejmować nowe usługi i nadzorować je od początku do końca.

• Doświadczenie z przetwarzaniem danych geoprzestrzennych, danymi sieci drogowych lub silnikami wyznaczania tras (np. OpenStreetMap, TomTom, Here lub dane Overture, PostGIS, API nawigacyjne) będzie dużym atutem.

• Doświadczenie z systemami kompilacji Bazel lub monorepo jest pożądane, ale nie obowiązkowe.

• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy, takimi jak Flyte lub Airflow będzie dodatkowym atutem.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie doświadczeń ze świata rzeczywistego, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia reprezentuje zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów napędzanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2 plus do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu AI. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.

Jak pracujemy 💻- Lokalizacje i elastyczna praca:
Nasze główne węzły komunikacyjne znajdują się w Londynie, Sunnyvale, Jokohamie, Herzliya, Vancouver i Leonberg. Stosujemy hybrydowy model pracy, który łączy współpracę osobistą w naszych dedykowanych przestrzeniach biurowych z pracą zdalną skoncentrowaną na czasie. Zapewnia to naszym zespołom łączność i energię wynikającą ze wspólnej pracy, a także elastyczność umożliwiającą wykonywanie najlepszej pracy w sposób pasujący do ich życia.

🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej:
Nasz proces jest jasny i szanuje Twój czas:

• Wstępne połączenie / ekran rekrutera (30 minut)

• Rozmowy kompetencyjne: Programowanie w Pythonie (60 minut) i rozmowa z menadżerem ds. rekrutacji (45 minut)

• Szczegółowe wywiady techniczne: projektowanie systemów (60 minut) i wywiad dotyczący domeny (60 minut)

• Wywiad końcowy: Ujednolicenie misji i wartości (45 minut).

Zawsze wyjaśnimy format i zajmiemy się Twoją dostępnością.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-map-route-london-united-kingdom-127957)