Інженер-програміст - карта та маршрут

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.

🛠️ Про нашу команду карт і маршрутів
Наша команда Map & Route працює у підрозділі Wayve Automotive Platforms у розробці програмного забезпечення для автомобілів і створює геопросторову основу для нашого драйвера ШІ. Працюючи з даними глобального масштабу, команда перетворює дані дорожньої мережі та навігаційні дані в надійні продукти, які використовуються в Wayve, створюючи геопросторові сервіси та продукти даних для підтримки діяльності компанії. Ми працюємо з нашими платформами розробки моделей, експериментів і оцінки, щоб створити драйвер штучного інтелекту, який використовує карти та навігаційні дані, як досвідчений водій-людина, використовуючи інформацію карти для покращення навчання та оцінки ефективності. Ми — повноцінна команда, яка займається наскрізним відображенням, доторкаючись до роботи, яка стосується інфраструктури, розробки даних, науки про дані, серверної та зовнішньої частини.

🧠 Ваш день у день

• Пишіть сервіси повного стеку на Python і Typescript, створюючи нові геопросторові сервіси для вирішення складних і унікальних проблем, з якими ми стикаємося під час створення наших продуктів ШІ.

• Співпрацюйте з внутрішніми командами, щоб зрозуміти вимоги та створювати рішення на основі глобальних геопросторових даних.

• Проектуйте та створюйте канали даних за допомогою PySpark і Databricks, щоб збагатити дані про автопарк картами та інформацією про дорожню мережу в глобальному масштабі.

• Створюйте програми та набори даних, які підтримують планування маршруту та підготовку картографічних даних для навчання та моделювання.

• Інтеграція з API навігації та картографування від таких постачальників, як Mapbox, TomTom і Google Maps.

• Обслуговувати, підтримувати та покращувати послуги, які команда вже використовує.

• Розгортайте та керуйте своїми службами в Azure та Kubernetes, повністю володіючи ними.

🧩 Над чим ви працюватимете

• Конвеєри глобального масштабу збагачення геопросторових даних, які повідомляють нам, куди ми їздили та як виглядає мережа доріг.

• Програми для планування маршруту та набори даних, які допомагають нашим командам вирішити, куди їхати далі.

• Підготовка картографічних даних для навчання моделі та моделювання.

• Нові послуги, які ви переходите від ідеї до виробництва та ведете від кінця до кінця.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо

• Ви сильний, практичний інженер Python, який може швидко створювати високоякісний робочий код.

• Вам зручно працювати з робочим процесом за допомогою штучного інтелекту або розробкою штучного інтелекту (ідея, планування, впровадження та перегляд).

• Ви створили та керували великомасштабними конвеєрами даних за допомогою Spark або PySpark.

• Вам зручно писати SQL для запитів і аналізу великих наборів даних.

• Ви маєте практичні знання хмарної інфраструктури та оркестровки контейнерів, в ідеалі Azure та Kubernetes, і раді володіти розгортанням, моніторингом і спостереженням за своїми службами.

• Вам подобається брати на себе власність над новими послугами та переглядати їх від кінця до кінця.

• Досвід обробки геопросторових даних, даних про дорожню мережу або механізмів маршрутизації (наприклад, OpenStreetMap, TomTom, дані HERE або Overture, PostGIS, навігаційні API) буде значною перевагою.

• Досвід роботи з системами збірки Bazel або monorepo є бажаним, але не обов’язковим.

• Досвід роботи з інструментами оркестровки робочого процесу, такими як Flyte або Airflow, буде бонусом.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻- Розташування та гнучка робота:
Наші головні центри знаходяться в Лондоні, Саннівейлі, Йокогамі, Герцлії, Ванкувері та Леонберзі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших спеціальних офісних приміщеннях із зосередженою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

🔍 Процес співбесіди:
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу:

• Початковий дзвінок / екран рекрутера (30 хв.)

• Співбесіди з питань компетентності: програмування на Python (60 хв.) та співбесіда з менеджером з найму (45 хв.)

• Глибокі технічні інтерв’ю: проектування систем (60 хв.) та інтерв’ю в домені (60 хв.)

• Заключне співбесіда: узгодження місії та цінностей (45 хв.).

Ми завжди пояснимо формат і обійдемо вашу доступність.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-map-route-london-united-kingdom-127957)