Ingeniero de Software - Mapas y Rutas

Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.

Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.

Esto es lo que cubre este rol en particular.

🛠️ Acerca de nuestro equipo de mapas y rutas
Nuestro equipo de Mapas y Rutas forma parte de la división de Plataformas Automotrices de Wayve en Ingeniería de Software para Vehículos y construye las bases geoespaciales detrás de nuestro controlador de IA. Al trabajar con datos a escala global, el equipo convierte los datos de navegación y de redes de carreteras en productos confiables utilizados en Wayve, creando servicios geoespaciales y productos de datos para respaldar las operaciones de la empresa. Trabajamos con nuestras plataformas de desarrollo, experimentación y evaluación de modelos para crear un controlador de IA que utilice mapas y datos de navegación como un conductor humano experto mediante el uso de información de mapas para mejorar la capacitación y la evaluación del desempeño. Somos un equipo completo que posee el mapeo de un extremo a otro, y nos ponemos en contacto con el trabajo que es infraestructura, ingeniería de datos, ciencia de datos, backend y frontend.

🧠 Tu día a día

• Escribir servicios completos en Python y Typecript, creando servicios geoespaciales novedosos para resolver problemas desafiantes y únicos que enfrentamos en la construcción de nuestros productos de conducción de IA.

• Colaborar con equipos internos para comprender los requisitos y crear soluciones con datos geoespaciales globales.

• Diseñe y cree canales de datos con PySpark y Databricks para enriquecer los datos de la flota con información cartográfica y de la red de carreteras a escala global.

• Crear aplicaciones y conjuntos de datos que respalden la planificación de rutas y la preparación de datos cartográficos para entrenamiento y simulación.

• Integre con API de navegación y mapas de proveedores como Mapbox, TomTom y Google Maps.

• Mantener, soportar y mejorar los servicios que el equipo ya ejecuta.

• Implemente y opere sus servicios en Azure y Kubernetes, siendo propietario de ellos de extremo a extremo.

🧩 En qué trabajarás

• Tuberías de enriquecimiento geoespacial a escala global que nos dicen por dónde hemos conducido y cómo es la red de carreteras.

• Aplicaciones y conjuntos de datos de planificación de rutas que ayudan a nuestros equipos a decidir dónde conducir a continuación.

• Preparación de datos de mapas para entrenamiento y simulación de modelos.

• Nuevos servicios que llevará de la idea a la producción y los llevará de principio a fin.

🙌 Debes aplicar si

• Usted es un ingeniero Python sólido y práctico que puede entregar código de producción de alta calidad a un ritmo rápido.

• Se siente cómodo con un flujo de trabajo de ingeniería asistido por IA (ideación, planificación, implementación y revisión).

• Ha creado y operado canalizaciones de datos a gran escala utilizando Spark o PySpark.

• Se siente cómodo escribiendo SQL para consultar y analizar grandes conjuntos de datos.

• Tiene conocimientos prácticos sobre infraestructura de nube y orquestación de contenedores, idealmente Azure y Kubernetes, y está feliz de ser el propietario de la implementación, el monitoreo y la observabilidad de sus servicios.

• Le gusta hacerse cargo de los nuevos servicios y verlos de principio a fin.

• La experiencia con el procesamiento de datos geoespaciales, datos de redes de carreteras o motores de rutas (por ejemplo, OpenStreetMap, TomTom, HERE o datos de Overture, PostGIS, API de navegación) sería una gran ventaja.

• La experiencia con sistemas de compilación Bazel o monorepo es deseable, pero no obligatoria.

• Se valorará tener experiencia con herramientas de orquestación de flujo de trabajo como Flyte o Airflow.

🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.

Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.

Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Nuestros centros principales se encuentran en Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver y Leonberg. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestros espacios de oficina dedicados con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.

🔍 El proceso de la entrevista:
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo:

• Llamada inicial/pantalla de reclutador (30 minutos)

• Entrevistas de competencia: programación Python (60 minutos) y entrevista con el director de contratación (45 minutos)

• Entrevistas técnicas profundas: diseño de sistemas (60 minutos) y entrevista de dominio (60 minutos)

• Entrevista final: Alineación de Misión y Valores (45 minutos).

Siempre le explicaremos el formato y nos adaptaremos a su disponibilidad.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-map-route-london-united-kingdom-127957)