Leitender Dateningenieur – KI

Bei Anaplan sind wir ein Team von Innovatoren, die sich auf die Optimierung von Geschäftsentscheidungen durch unsere führende KI-gestützte Szenarioplanungs- und Analyseplattform konzentrieren, damit unsere Kunden ihre Konkurrenz und den Markt überholen können.

Was Anaplanners über Teams und Regionen hinweg eint, ist unser gemeinsames Engagement für den Erfolg unserer Kunden und für unsere Erfolgskultur.

Unsere Kunden zählen zum Who-is-Who der Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH und Bayer sind nur einige der über 2.400 globalen Unternehmen, die auf unsere erstklassige Plattform vertrauen.

Unsere Erfolgskultur ist der Motor, der unsere Innovatorenteams antreibt. Wir setzen uns für die Vielfalt der Gedanken und Ideen ein, wir verhalten uns unabhängig vom Titel wie Führungskräfte, wir setzen uns dafür ein, ehrgeizige Ziele zu erreichen, und wir lieben es, unsere Erfolge zu feiern – große und kleine.

Unterstützt durch die Betriebsprinzipien Strategieorientierung, Werteorientierung und Disziplin in der Umsetzung werden Sie hier inspiriert, vernetzt, weiterentwickelt und belohnt. Alles, was Sie einzigartig macht, ist willkommen; Machen Sie mit und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Wir suchen einen Senior Data Engineer, der mit dem gesamten Stack der Anaplan AI-Anwendungen arbeitet. Sie werden von Grund auf transformative KI-Fähigkeiten aufbauen, von der Modellintegration und Prompt Engineering bis hin zur Mitarbeit an der technischen Ausrichtung, wie wir die Daten, die unsere LLM-basierten und Agentensysteme antreiben, aufnehmen, transformieren, speichern, bereitstellen und verwalten.

Sie erstellen benutzerorientierte KI-Funktionen, die in Echtzeit verwendet werden können und sich direkt darauf auswirken, wie Unternehmen planen und Entscheidungen treffen. Diese Rolle erfordert sowohl ein solides Fundament im maschinellen Lernen als auch hervorragende Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI und Unternehmenssoftware zu wachsen.

Ihre Wirkung

• Tragen Sie zur Datenarchitektur, zum Design und zur Bereitstellung skalierbarer Systeme für generative KI und maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen bei.

• Entwickeln Sie End-to-End-GenAI-Funktionen, einschließlich Backend-API-Dienste, Modellintegration, Modellüberwachung, Bewertungen und Bereitstellungen.

• Integrieren und optimieren Sie LLMs für spezifische Anwendungsfälle in der Geschäftsplanung, einschließlich zeitnaher Entwicklung und RAG-Implementierung.

• Entwerfen und erstellen Sie die Abruf- und Wissensschicht, die unsere RAG- und Agenten-Workloads antreibt, wie z. B. Vektordatenbanken, Diagrammdatenbanken, Wissensdiagramme, Hybridsuche und Einbettungspipelines.

• Helfen Sie beim Entwerfen des Wissensgraphen, der die Semantik von Kundenmodellen, Metriken, Hierarchien und Beziehungen erfasst.

• Bauen Sie die Datenebene für die Auswertung und kontinuierliche Verbesserung auf und arbeiten Sie dabei mit modernsten Konversations- und Agenten-KI-Technologien.

• Entwickeln Sie die Feature- und Kontext-Pipelines, die Prognose- und Anomalieerkennungsmodelle auf Kundenebene einspeisen und Batch- und Streaming-Muster ausgleichen.

• Implementieren Sie Bewertungsframeworks, um die Qualität der GenAI-Funktionen zu messen und zu verbessern, einschließlich Genauigkeit, Latenz und Benutzerzufriedenheitsmetriken.

Ihre Fähigkeiten

• Umfangreiche Erfahrung im Bereich Data Engineering mit einer Erfolgsbilanz bei der Umsetzung komplexer Projekte.

• Praktische Erfahrung im Aufbau und Versand von KI/ML-Produkten in der Produktion.

• Praktische Erfahrung mit LLM-basierten Systemen: RAG-Architekturen, Einbettungspipelines, Prompt- und Response-Logging sowie Evaluations-Frameworks.

• Praktische Fachkenntnisse mit Vektordatenbanken, Graphdatenbanken und Wissensgraphen.

• Umfassender Einblick in den Modellentwicklungslebenszyklus, einschließlich Erfahrungsschulung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.

• Solide Kenntnisse über LLM-APIs, Prompt Engineering und Konversations-KI-Muster.
• Umfangreiches Fachwissen in MLOps und LLMOps, das skalierbare, zuverlässige und überwachbare Modellbereitstellungen gewährleistet.

• Kenntnisse in Python und modernen Softwareentwicklungspraktiken (Testen, Codeüberprüfung, CI/CD).

Wünschenswert

• Praktische Erfahrung mit Cloud-nativen ML-Infrastrukturplattformen.

• Kenntnisse über Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, Qdrant) und Einbettungsmodelle.

• Erfahrung mit Modell-Serving-Frameworks (z. B. vLLM, TensorRT, Ray).

• Hintergrundwissen in Prognose-, Planungs- oder Analyseanwendungen.

• Erfahrung mit A/B-Test- und Experimentier-Frameworks für KI-Funktionen.

• Erfahrung mit Modellobservability-Tools (z. B. LangSmith, W&B, MLflow).

Unser Engagement für Vielfalt, Gerechtigkeit, Inklusion und Zugehörigkeit (DEIB)

Wir glauben, dass die Gewinnung und Bindung der besten Talente sowie die Förderung einer integrativen Kultur unser Unternehmen stärkt. DEIB verbessert unsere Belegschaft, stärkt das Vertrauen bei unseren Partnern und Kunden und treibt den Geschäftserfolg voran. Bauen Sie Ihre Karriere an einem Ort auf, an dem Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und Zugehörigkeit nicht nur Worte auf dem Papier sind – das ist es, was unsere Innovation antreibt, es ist die Art und Weise, wie wir uns vernetzen, und es trägt dazu bei, was uns zu einem Marktführer macht. Wir glauben an ein Einstellungs- und Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen respektiert und geschätzt werden, unabhängig von Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft oder jedem anderen Aspekt, der Menschen einzigartig macht. Wir stellen Sie so ein, wie Sie sind, und wir möchten, dass Sie jeden Tag Ihr authentisches Selbst bei der Arbeit einbringen!

Wir stellen sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, damit sie am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilnehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen erfüllen und angemessene Leistungen sowie alle Beschäftigungsprivilegien erhalten können. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft anzufragen.

Haftungsausschluss für Betrugsrekrutierung

Wir sind darauf aufmerksam geworden, dass im Internet betrügerische und fiktive Stellenangebote verbreitet werden. Potenzielle Kandidaten werden von bestimmten Personen hauptsächlich per Telefon, E-Mail und Korrespondenz kontaktiert und behaupten, sie seien Vertreter von Anaplan. Der Hauptzweck dieser Korrespondenzen und Ankündigungen besteht darin, vertrauliche Informationen von Einzelpersonen zu erhalten.

Anaplan tut nicht:…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/senior-data-engineer-ai-london-222824)