Starszy Inżynier Danych – AI

W Anaplan jesteśmy zespołem innowatorów skupionych na optymalizacji podejmowania decyzji biznesowych za pośrednictwem naszej wiodącej platformy planowania i analizy scenariuszy opartej na sztucznej inteligencji, dzięki czemu nasi klienci mogą wyprzedzić konkurencję i rynek.

Tym, co łączy Anaplannerów w różnych zespołach i lokalizacjach, jest nasze wspólne zaangażowanie w sukces naszych klientów i naszą kulturę zwycięstwa.

Nasi klienci znajdują się na liście „kto jest kim” na liście Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH i Bayer to tylko niektóre z ponad 2400 globalnych firm, które korzystają z naszej najlepszej w swojej klasie platformy.

Nasza kultura zwycięstwa jest siłą napędową naszych zespołów innowatorów. Jesteśmy zwolennikami różnorodności myśli i pomysłów, zachowujemy się jak liderzy niezależnie od tytułu, jesteśmy zaangażowani w osiąganie ambitnych celów i uwielbiamy świętować nasze zwycięstwa – duże i małe.

Wspierani przez zasady działania oparte na strategii, oparte na wartościach i zdyscyplinowane w realizacji, będziesz tutaj inspirowany, połączony, rozwijany i nagradzany. Wszystko, co czyni Cię wyjątkowym, jest mile widziane; dołącz do nas i wspólnie zbudujmy przyszłość!

Poszukujemy starszego inżyniera danych do pracy nad pełnym stosem aplikacji Anaplan AI. Będziesz budować od podstaw transformacyjne możliwości sztucznej inteligencji, od integracji modeli i szybkiej inżynierii po wkład w wytyczenie kierunku technicznego w zakresie sposobu, w jaki przetwarzamy, przetwarzamy, przechowujemy, udostępniamy i zarządzamy danymi, które zasilają nasze systemy oparte na LLM i systemy agentowe.

Zbudujesz funkcje sztucznej inteligencji skierowane do użytkownika, których można używać w czasie rzeczywistym, bezpośrednio wpływając na sposób, w jaki firmy planują i podejmują decyzje. Ta rola wymaga zarówno solidnych podstaw w zakresie uczenia maszynowego, jak i doskonałych umiejętności inżynierii danych, oferując wyjątkową możliwość rozwoju na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji i oprogramowania dla przedsiębiorstw.

Twój wpływ

• Udział w architekturze danych, projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych systemów generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.

• Opracowywanie kompleksowych funkcji GenAI, w tym usług API zaplecza, integracji modeli, monitorowania modeli, ocen i wdrożeń.

• Integruj i optymalizuj LLM pod kątem konkretnych przypadków użycia w planowaniu biznesowym, w tym szybkiego projektowania i wdrażania RAG.

• Zaprojektuj i zbuduj warstwę wyszukiwania i wiedzy obsługującą nasze RAG i obciążenia agentowe, takie jak wektorowe bazy danych, grafowe bazy danych, wykresy wiedzy, wyszukiwanie hybrydowe i potoki osadzania.

• Pomóż zaprojektować wykres wiedzy, który oddaje semantykę modeli klientów, metryk, hierarchii i relacji.

• Zbuduj płaszczyznę danych do oceny i ciągłego doskonalenia, pracując z najnowocześniejszymi technologiami konwersacyjnej i agentycznej sztucznej inteligencji.

• Projektuj potoki funkcji i kontekstów, które zasilają modele prognozowania i wykrywania anomalii w skali klienta, równoważąc wzorce wsadowe i strumieniowe.

• Wdrażaj ramy oceny, aby mierzyć i ulepszać jakość funkcji GenAI, w tym dokładność, opóźnienia i wskaźniki zadowolenia użytkownika.

Twoje umiejętności

• Rozległe doświadczenie w inżynierii danych z doświadczeniem w realizacji złożonych projektów.

• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wysyłaniu produktów AI/ML w produkcji.

• Praktyczne doświadczenie z systemami opartymi na LLM: architektury RAG, osadzanie potoków, rejestrowanie komunikatów i odpowiedzi oraz ramy oceny.

• Praktyczna wiedza z wektorowymi bazami danych, grafowymi bazami danych i wykresami wiedzy.

• Kompleksowe zapoznanie się z cyklem życia rozwoju modelu, w tym szkolenia praktyczne i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.

• Solidna znajomość interfejsów API LLM, szybkiej inżynierii i wzorców konwersacji AI.
• Silna wiedza specjalistyczna w zakresie MLOps i LLMOps zapewniająca skalowalne, niezawodne i możliwe do monitorowania wdrożenia modeli.

• Biegłość w Pythonie i nowoczesnych praktykach tworzenia oprogramowania (testowanie, przegląd kodu, CI/CD).

Pożądane

• Praktyczne doświadczenie z platformami infrastruktury ML natywnymi dla chmury.

• Znajomość wektorowych baz danych (np. Pinecone, Weaviate, Qdrant) i modeli osadzania.

• Doświadczenie z frameworkami obsługującymi modele (np. vLLM, TensorRT, Ray).

• Znajomość zastosowań związanych z prognozowaniem, planowaniem i analizą.

• Doświadczenie w testach A/B i ramach eksperymentów dotyczących funkcji AI.

• Doświadczenie z narzędziami obserwowalności modeli (np. LangSmith, W&B, MLflow).

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości, integracji i przynależności (DEIB)

Wierzymy, że przyciąganie i zatrzymywanie najlepszych talentów oraz wspieranie kultury włączającej wzmacnia naszą działalność. DEIB ulepsza naszą siłę roboczą, zwiększa zaufanie do naszych partnerów i klientów oraz napędza sukces biznesowy. Buduj swoją karierę w miejscu, w którym różnorodność, równość, włączenie społeczne i przynależność nie są tylko słowami na papierze – to napędza naszą innowacyjność, to sposób, w jaki łączymy się i to przyczynia się do tego, co czyni nas liderem na rynku. Wierzymy w środowisko zatrudniania i pracy, w którym wszyscy ludzie są szanowani i cenieni, niezależnie od tożsamości lub ekspresji płciowej, orientacji seksualnej, religii, pochodzenia etnicznego, wieku, różnorodności neurologicznej, statusu niepełnosprawności, obywatelstwa lub jakiegokolwiek innego aspektu, który czyni ludzi wyjątkowymi. Zatrudniamy Cię za to, kim jesteś i chcemy, abyś każdego dnia w pracy wnosił swoje autentyczne ja!

Zapewnimy osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia umożliwiające udział w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowę kwalifikacyjną, pełnienie podstawowych funkcji zawodowych oraz otrzymywanie godziwych świadczeń i wszelkich przywilejów związanych z zatrudnieniem. Prosimy o kontakt w celu zapytania o zakwaterowanie.

Zastrzeżenie dotyczące oszustwa rekrutacyjnego

Dotarła do nas informacja, że w Internecie rozpowszechniane są fałszywe i fikcyjne oferty pracy. Określone osoby kontaktują się z potencjalnymi kandydatami, głównie telefonicznie, e-mailem i korespondencją, podając się za przedstawicieli Anaplan. Głównym celem tej korespondencji i ogłoszeń jest uzyskanie informacji poufnych od osób fizycznych.

Anaplan nie:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/senior-data-engineer-ai-london-222824)