Старший инженер по обработке данных – искусственный интеллект

В Anaplan мы — команда новаторов, стремящихся оптимизировать принятие бизнес-решений с помощью нашей ведущей платформы планирования и анализа сценариев, основанной на искусственном интеллекте, чтобы наши клиенты могли опережать своих конкурентов и рынок.

Что объединяет специалистов Anaplanners из разных команд и географических регионов, так это наша коллективная приверженность успеху наших клиентов и нашей культуре победы.

Наши клиенты входят в число тех, кто есть кто в списке Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH и Bayer — это лишь некоторые из более чем 2400 глобальных компаний, которые полагаются на нашу лучшую в своем классе платформу.

Наша культура победы — это двигатель, который движет нашими командами новаторов. Мы отстаиваем разнообразие мыслей и идей, ведем себя как лидеры независимо от должности, мы стремимся к достижению амбициозных целей и любим праздновать наши победы – большие и маленькие.

Благодаря принципам стратегии, основанным на ценностях и дисциплине в исполнении, вы будете здесь вдохновлены, связаны, развиты и вознаграждены. Приветствуется все, что делает вас уникальным; присоединяйтесь к нам и давайте построим то, что будет дальше, вместе!

Мы ищем старшего инженера по данным для работы над полным набором приложений Anaplan AI. Вы будете создавать преобразующие возможности искусственного интеллекта с нуля, от интеграции моделей и оперативного проектирования до содействия техническому направлению приема, преобразования, хранения, обслуживания и управления данными, которые лежат в основе наших LLM-систем и агентных систем.

Вы создадите ориентированные на пользователя функции искусственного интеллекта, которые можно будет использовать в режиме реального времени, напрямую влияя на то, как предприятия планируют и принимают решения. Эта роль требует как прочного фундамента в области машинного обучения, так и отличных навыков работы с данными, что дает уникальную возможность роста на стыке искусственного интеллекта и корпоративного программного обеспечения.

Ваше влияние

• Вносить вклад в архитектуру данных, проектирование и развертывание масштабируемых систем генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения в производственных средах.

• Разрабатывать комплексные функции GenAI, включая серверные службы API, интеграцию моделей, мониторинг моделей, оценки и развертывания.

• Интегрируйте и оптимизируйте LLM для конкретных случаев использования в бизнес-планировании, включая оперативное проектирование и внедрение RAG.

• Спроектируйте и создайте уровень поиска и знаний, обеспечивающий работу наших RAG и агентных рабочих нагрузок, таких как базы данных векторов, базы данных графов, графы знаний, гибридный поиск и конвейеры внедрения.

• Помогите спроектировать график знаний, отражающий семантику моделей клиентов, показателей, иерархий и отношений.

• Создайте плоскость данных для оценки и постоянного улучшения, работая с передовыми диалоговыми и агентными технологиями искусственного интеллекта.

• Разработайте конвейеры функций и контекста, которые будут использоваться в моделях прогнозирования и обнаружения аномалий в масштабе клиента, балансируя пакетные и потоковые модели.

• Внедрить системы оценки для измерения и улучшения качества функций GenAI, включая показатели точности, задержки и удовлетворенности пользователей.

Ваши навыки

• Обширный опыт работы с данными и опыт реализации сложных проектов.

• Практический опыт создания и поставки продуктов AI/ML в производство.

• Практический опыт работы с системами на основе LLM: архитектуры RAG, встраивание конвейеров, регистрация подсказок и ответов, а также структуры оценки.

• Практический опыт работы с векторными базами данных, графовыми базами данных и графами знаний.

• Комплексное ознакомление с жизненным циклом разработки моделей, включая практическое обучение и развертывание моделей машинного обучения в производственных средах.

• Уверенное знание API-интерфейсов LLM, оперативного проектирования и шаблонов диалогового искусственного интеллекта.
• Большой опыт в области MLOps и LLMOps, обеспечивающий масштабируемое, надежное и контролируемое развертывание моделей.

• Владение Python и современными практиками разработки программного обеспечения (тестирование, проверка кода, CI/CD).

Желательный

• Практический опыт работы с облачными платформами инфраструктуры машинного обучения.

• Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate, Qdrant) и моделей внедрения.

• Опыт работы с платформами обслуживания моделей (например, vLLM, TensorRT, Ray).

• Опыт работы в приложениях прогнозирования, планирования или аналитики.

• Опыт работы с A/B-тестированием и платформами экспериментирования для функций ИИ.

• Опыт работы с инструментами наблюдения за моделями (например, LangSmith, W&B, MLflow).

Наша приверженность разнообразию, равенству, инклюзивности и принадлежности (DEIB)

Мы считаем, что привлечение и удержание лучших талантов и развитие инклюзивной культуры укрепляют наш бизнес. DEIB улучшает нашу рабочую силу, повышает доверие к нашим партнерам и клиентам и способствует успеху в бизнесе. Постройте свою карьеру там, где многообразие, равенство, инклюзивность и принадлежность — это не просто слова на бумаге — это то, что движет нашими инновациями, то, как мы общаемся, и это способствует тому, что делает нас лидерами рынка. Мы верим в такую ​​среду найма и работы, в которой всех людей уважают и ценят, независимо от гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, религии, этнической принадлежности, возраста, нейроразнообразия, статуса инвалидности, гражданства или любого другого аспекта, который делает людей уникальными. Мы нанимаем вас такими, какие вы есть, и хотим, чтобы вы каждый день проявляли себя на работе!

Мы обеспечим, чтобы лицам с ограниченными возможностями были предоставлены разумные условия для участия в процессе подачи заявления о приеме на работу или в процессе собеседования, выполнения основных трудовых функций, а также получения справедливых льгот и всех привилегий при трудоустройстве. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить размещение.

Отказ от ответственности за мошенничество при приеме на работу

До нашего сведения дошло, что в Интернете распространяются мошеннические и фиктивные вакансии. С потенциальными кандидатами связываются определенные лица, в основном посредством телефонных звонков, электронных писем и переписки, утверждая, что они являются представителями Anaplan. Основная цель этих переписок и объявлений — получение конфиденциальной информации от частных лиц.

Анаплан не:…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/senior-data-engineer-ai-london-222824).