Forscher für maschinelles Lernen

Über die Position

Unser Ziel ist es, Ihnen einen echten Eindruck davon zu vermitteln, wie es ist, als Forscher für maschinelles Lernen bei Jane Street zu arbeiten, und gleichzeitig ein wirklich unvergleichliches Bildungserlebnis zu bieten. Sie arbeiten Seite an Seite mit erfahrenen ML-Forschern an Projekten, die wir aufgrund ihrer Kombination aus neuartigen ML-Ideen und Relevanz für reale systematische Handelsstrategien ausgewählt haben. In herausfordernden Kursen und Aktivitäten lernen Sie, wie wir über Märkte denken, und üben die Anwendung etablierter Methoden neben unseren eigenen einzigartigen Wendungen, um praktische Modelle zu trainieren.

Bei Jane Street verschwimmen die Grenzen zwischen Forschung, Technologie und Handel absichtlich und Sie haben Zugriff auf Petabytes an Daten, einen Computercluster mit Hunderttausenden Kernen und einen wachsenden GPU-Cluster mit Zehntausenden High-End-GPUs. Der Handel stellt ungewöhnliche Herausforderungen dar – große Modelle und instationäre Datensätze in einer wettbewerbsintensiven Multi-Agenten-Umgebung – die uns dazu zwingen, nach neuartigen Techniken zu suchen.

Sie verbringen den Großteil Ihres Praktikums damit, eng mit Vollzeitforschern für maschinelles Lernen an Projekten zusammenzuarbeiten, die aus ihrer eigenen Arbeit stammen. Sie könnten eine End-to-End-Studie eines unerforschten Datensatzes durchführen, ein neues Modellierungsparadigma für ein heikles Problem ausprobieren oder Blue-Sky-Ansätze in Betracht ziehen, die wir noch herauszufinden versuchen. Für die Probleme, an denen wir arbeiten, gibt es selten eindeutige, endgültige Antworten, und sie erfordern häufig Einblicke von Kollegen im gesamten Unternehmen mit unterschiedlichen Fachgebieten. Je nach Tag tauchen Sie möglicherweise tief in Marktdaten ein, optimieren Hyperparameter, beheben Trainingsprobleme oder analysieren die Vorhersagen Ihres Modells.

Beachten Sie, dass es angesichts der IP-Sensibilität der maschinellen Lernforschung bei Jane Street unwahrscheinlich ist, dass sich die mit dem Praktikum verbundenen Forschungsergebnisse für eine externe wissenschaftliche Veröffentlichung eignen.

Über dich

Wenn Sie noch nie über eine Karriere im Finanzwesen nachgedacht haben, sind Sie in guter Gesellschaft. Viele von uns waren in der gleichen Situation, bevor sie hier arbeiteten. Wenn Sie neugierig sind und eine Leidenschaft für die Lösung interessanter Probleme haben, sind wir der Meinung, dass Sie genau zu uns passen. Uns interessiert mehr, wie Sie denken und lernen, als was Sie derzeit wissen. Sie sollten sein:

• Ein Student, Doktorand oder Postdoc mit praktischer Erfahrung in der Bearbeitung von ML-Problemen

• Interesse daran, logisches und mathematisches Denken auf alle Arten von Problemen anzuwenden

• Neugierig auf die Landschaft des maschinellen Lernens und begeistert von der Anwendung modernster Techniken aus vielen Problembereichen

• Fließend mit einem vielseitigen Satz an Modellen und Tricks

• Kann Ihre Ideen schnell in Python und Ihrem bevorzugten ML-Framework umsetzen und iterieren

• Bereit, Fragen zu stellen, Fehler zuzugeben und Neues zu lernen

• Fließend Englisch

Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie sich über unseren Vorstellungsgesprächsprozess informieren und einige Mitglieder des Teams kennenlernen. Erfahren Sie hier mehr über das Praktikumsprogramm von Jane Street.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/janestreet/machine-learning-researcher-london-183750)