İş
Ortak beslemesinden
Makine Öğrenimi Araştırmacısı
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Janestreet
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Pozisyon Hakkında
Hedeflerimiz, Jane Street'te Makine Öğrenimi Araştırmacısı olarak çalışmanın nasıl bir şey olduğuna dair size gerçek bir fikir vermek ve aynı zamanda gerçekten benzersiz bir eğitim deneyimi sunmaktır. Yeni ML fikirlerinin birleşimi ve gerçek dünyadaki sistematik ticaret stratejileriyle ilgisi nedeniyle seçtiğimiz projelerde deneyimli ML Araştırmacılarıyla yan yana çalışacaksınız. Zorlu dersler ve aktiviteler aracılığıyla piyasalar hakkında nasıl düşündüğümüzü öğrenecek ve pratik modelleri eğitmek için kendi benzersiz yaklaşımlarımızın yanı sıra yerleşik yöntemleri kullanarak pratik yapacaksınız.
Jane Street'te araştırma, teknoloji ve ticaret arasındaki çizgiler kasıtlı olarak bulanıktır ve petabaytlarca veriye, yüz binlerce çekirdeğe sahip bir bilgi işlem kümesine ve on binlerce üst düzey GPU içeren büyüyen bir GPU kümesine erişebileceksiniz. Ticaret, bizi yeni teknikler aramaya zorlayan, rekabetçi, çok aracılı bir ortamda büyük modeller ve durağan olmayan veri kümeleri gibi olağandışı zorluklar doğurur.
Stajınızın büyük bir kısmını, tam zamanlı makine öğrenimi araştırmacılarıyla, kendi çalışmalarından alınan projeler üzerinde yakın çalışarak geçireceksiniz. Keşfedilmemiş bir veri kümesi üzerinde uçtan uca bir çalışma yürütebilir, zorlu bir sorun için yeni bir modelleme paradigması deneyebilir veya hâlâ çözmeye çalıştığımız mavi gökyüzü yaklaşımlarını düşünebilirsiniz. Üzerinde çalıştığımız sorunların nadiren net ve kesin yanıtları vardır ve genellikle şirket genelinde farklı uzmanlık alanlarına sahip meslektaşlarımızın görüşlerine ihtiyaç duyarlar. Güne bağlı olarak, piyasa verilerinin derinliklerine iniyor, hiperparametreleri ayarlıyor, eğitim sorunlarının hatalarını ayıklıyor veya modelinizin yaptığı tahminleri analiz ediyor olabilirsiniz.
Jane Street'teki makine öğrenimi araştırmasının IP'ye duyarlı doğası göz önüne alındığında, stajla ilgili herhangi bir araştırma bulgusunun akademik yayın dışında uygun olma ihtimalinin düşük olduğunu unutmayın.
senin hakkında
Finans alanında kariyer yapmayı hiç düşünmediyseniz iyi bir arkadaşsınız demektir. Burada çalışmaya başlamadan önce çoğumuz aynı durumdaydık. Meraklı bir zihne ve ilginç problemleri çözme tutkusuna sahipseniz, tam olarak uyum sağlayacağınızı düşünüyoruz. Şu anda ne bildiğinizden çok nasıl düşündüğünüz ve öğrendiğinizle ilgileniyoruz. Şunları yapmalısınız:
• Makine öğrenimi sorunları üzerinde pratik deneyime sahip bir lisans, doktora öğrencisi veya doktora sonrası araştırmacı
• Mantıksal ve matematiksel düşünceyi her türlü probleme uygulamakla ilgileniyorum
• Makine öğrenimi ortamına meraklı ve birçok sorun alanından alınan en son teknikleri uygulama konusunda heyecanlı
• Çok yönlü model ve püf noktaları konusunda akıcı
• Fikirlerinizi Python'da ve en sevdiğiniz makine öğrenimi çerçevesinde hızla uygulayabilme ve yineleyebilme
• Soru sormaya, hataları kabul etmeye ve yeni şeyler öğrenmeye istekli
• Akıcı İngilizce
Daha fazla bilgi edinmek isterseniz röportaj sürecimizi okuyabilir ve ekibimizden bazılarıyla tanışabilirsiniz. Jane Street'in staj programı hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/janestreet/machine-learning-researcher-london-183750)
Hedeflerimiz, Jane Street'te Makine Öğrenimi Araştırmacısı olarak çalışmanın nasıl bir şey olduğuna dair size gerçek bir fikir vermek ve aynı zamanda gerçekten benzersiz bir eğitim deneyimi sunmaktır. Yeni ML fikirlerinin birleşimi ve gerçek dünyadaki sistematik ticaret stratejileriyle ilgisi nedeniyle seçtiğimiz projelerde deneyimli ML Araştırmacılarıyla yan yana çalışacaksınız. Zorlu dersler ve aktiviteler aracılığıyla piyasalar hakkında nasıl düşündüğümüzü öğrenecek ve pratik modelleri eğitmek için kendi benzersiz yaklaşımlarımızın yanı sıra yerleşik yöntemleri kullanarak pratik yapacaksınız.
Jane Street'te araştırma, teknoloji ve ticaret arasındaki çizgiler kasıtlı olarak bulanıktır ve petabaytlarca veriye, yüz binlerce çekirdeğe sahip bir bilgi işlem kümesine ve on binlerce üst düzey GPU içeren büyüyen bir GPU kümesine erişebileceksiniz. Ticaret, bizi yeni teknikler aramaya zorlayan, rekabetçi, çok aracılı bir ortamda büyük modeller ve durağan olmayan veri kümeleri gibi olağandışı zorluklar doğurur.
Stajınızın büyük bir kısmını, tam zamanlı makine öğrenimi araştırmacılarıyla, kendi çalışmalarından alınan projeler üzerinde yakın çalışarak geçireceksiniz. Keşfedilmemiş bir veri kümesi üzerinde uçtan uca bir çalışma yürütebilir, zorlu bir sorun için yeni bir modelleme paradigması deneyebilir veya hâlâ çözmeye çalıştığımız mavi gökyüzü yaklaşımlarını düşünebilirsiniz. Üzerinde çalıştığımız sorunların nadiren net ve kesin yanıtları vardır ve genellikle şirket genelinde farklı uzmanlık alanlarına sahip meslektaşlarımızın görüşlerine ihtiyaç duyarlar. Güne bağlı olarak, piyasa verilerinin derinliklerine iniyor, hiperparametreleri ayarlıyor, eğitim sorunlarının hatalarını ayıklıyor veya modelinizin yaptığı tahminleri analiz ediyor olabilirsiniz.
Jane Street'teki makine öğrenimi araştırmasının IP'ye duyarlı doğası göz önüne alındığında, stajla ilgili herhangi bir araştırma bulgusunun akademik yayın dışında uygun olma ihtimalinin düşük olduğunu unutmayın.
senin hakkında
Finans alanında kariyer yapmayı hiç düşünmediyseniz iyi bir arkadaşsınız demektir. Burada çalışmaya başlamadan önce çoğumuz aynı durumdaydık. Meraklı bir zihne ve ilginç problemleri çözme tutkusuna sahipseniz, tam olarak uyum sağlayacağınızı düşünüyoruz. Şu anda ne bildiğinizden çok nasıl düşündüğünüz ve öğrendiğinizle ilgileniyoruz. Şunları yapmalısınız:
• Makine öğrenimi sorunları üzerinde pratik deneyime sahip bir lisans, doktora öğrencisi veya doktora sonrası araştırmacı
• Mantıksal ve matematiksel düşünceyi her türlü probleme uygulamakla ilgileniyorum
• Makine öğrenimi ortamına meraklı ve birçok sorun alanından alınan en son teknikleri uygulama konusunda heyecanlı
• Çok yönlü model ve püf noktaları konusunda akıcı
• Fikirlerinizi Python'da ve en sevdiğiniz makine öğrenimi çerçevesinde hızla uygulayabilme ve yineleyebilme
• Soru sormaya, hataları kabul etmeye ve yeni şeyler öğrenmeye istekli
• Akıcı İngilizce
Daha fazla bilgi edinmek isterseniz röportaj sürecimizi okuyabilir ve ekibimizden bazılarıyla tanışabilirsiniz. Jane Street'in staj programı hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/janestreet/machine-learning-researcher-london-183750)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Janestreet
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan Janestreet tarafından sağlanmıştır.