Badacz uczenia maszynowego

O stanowisku

Naszym celem jest dać Ci prawdziwe poczucie, jak to jest pracować w Jane Street jako badacz zajmujący się uczeniem maszynowym, a jednocześnie zapewnić naprawdę niezrównane doświadczenie edukacyjne. Będziesz pracować ramię w ramię z doświadczonymi badaczami ML nad projektami, które wybraliśmy ze względu na połączenie nowatorskich pomysłów ML i znaczenia dla rzeczywistych strategii systematycznego handlu. Dowiesz się, jak myślimy o rynkach poprzez wymagające zajęcia i zajęcia, a także będziesz ćwiczyć, korzystając z ustalonych metod wraz z naszymi własnymi, unikalnymi zwrotami akcji, aby szkolić praktyczne modele.

W Jane Street granice między badaniami, technologią i handlem celowo zacierają się, a Ty będziesz mieć dostęp do petabajtów danych, klastra obliczeniowego z setkami tysięcy rdzeni i rosnącego klastra GPU zawierającego dziesiątki tysięcy wysokiej klasy procesorów graficznych. Handel stwarza niezwykłe wyzwania – duże modele i niestacjonarne zbiory danych w konkurencyjnym środowisku wieloagentowym – które zmuszają nas do poszukiwania nowatorskich technik.

Większość stażu spędzisz na ścisłej współpracy z pełnoetatowymi badaczami zajmującymi się uczeniem maszynowym nad projektami opartymi na ich własnej pracy. Możesz przeprowadzić kompleksowe badanie niezbadanego zbioru danych, wypróbować nowy paradygmat modelowania dla drażliwego problemu lub rozważyć podejście błękitnego nieba, które wciąż próbujemy rozgryźć. Problemy, nad którymi pracujemy, rzadko mają jasne, ostateczne odpowiedzi i często wymagają spostrzeżeń współpracowników z całej firmy o różnych obszarach specjalizacji. W zależności od dnia możesz zagłębiać się w dane rynkowe, dostrajać hiperparametry, debugować problemy z trenowaniem lub analizować przewidywania tworzone przez model.

Należy pamiętać, że biorąc pod uwagę wrażliwy na adres IP charakter badań nad uczeniem maszynowym prowadzonym na Jane Street, jest mało prawdopodobne, aby jakiekolwiek wyniki badań związane ze stażem nadawały się do zewnętrznej publikacji akademickiej.

O tobie

Jeśli nigdy nie myślałeś o karierze w finansach, jesteś w dobrym towarzystwie. Wielu z nas było w takiej samej sytuacji przed podjęciem pracy tutaj. Jeśli masz dociekliwy umysł i pasję do rozwiązywania ciekawych problemów, mamy przeczucie, że będziesz pasować. Bardziej interesuje nas to, jak myślisz i uczysz się, niż to, co obecnie wiesz. Powinieneś być:

• Student studiów licencjackich, doktoranckich lub postdoktorskich z praktycznym doświadczeniem w pracy nad problemami uczenia się

• Interesuje się zastosowaniem logicznego i matematycznego myślenia do wszelkiego rodzaju problemów

• Ciekawi Cię krajobraz uczenia maszynowego i podekscytowany możliwością zastosowania najnowocześniejszych technik zaczerpniętych z wielu dziedzin problematycznych

• Biegle posługuje się wszechstronnym zestawem modeli i trików

• Potrafi szybko wdrażać i iterować swoje pomysły w Pythonie i ulubionym frameworku ML

• Chętnie zadaje pytania, przyznaje się do błędów i uczy się nowych rzeczy

• Biegle włada językiem angielskim

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, możesz przeczytać o naszym procesie rozmów kwalifikacyjnych i poznać część zespołu. Dowiedz się więcej o programie stażowym Jane Street tutaj.
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/janestreet/machine-learning-researcher-london-183750)