Вакансія
З партнерського стрічки
Старший інженер з даних (хмара)
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- Social Discovery Group
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Social Discovery Group (SDG) — це група компаній, що займаються соціальними відкриттями. SDG вирішує проблеми самотності, ізоляції та від’єднання – перетворюючи віртуальну близькість на нову норму. Продукти SDG переосмислюють те, як люди взаємодіють і спілкуються один з одним.
Наше портфоліо включає соціальні розважальні платформи, призначені для спілкування людей в Інтернеті з різних культур і регіонів світу.
Ми об’єднуємо команду однодумців та ІТ-фахівців, які спеціалізуються на створенні та розробці глобально впливових продуктів для соціальних відкриттів. Наша міжнародна команда цифрових кочівників працює віддалено з усього світу.
Ми пишаємося тим, що є дворазовим переможцем у номінації «Чудове місце для роботи» (США та Японія, 2024–2025 рр.) і увійшли до п’ятірки найкращих компаній для роботи з будь-якого місця (FlexJobs, 2025 р.).
Ми, команда розробки даних у SDG, шукаємо старшого інженера з обробки даних, щоб посилити наш досвід у хмарі та допомогти прискорити міграцію нашого локального сховища даних MS SQL до Google Cloud. Ви працюватимете з командою практично над створенням і розвитком нашої хмарної платформи даних і перенесенням існуючих продуктів даних на нову архітектуру. Після завершення міграції ви залишитеся частиною команди, допомагаючи нам розробляти нові продукти обробки даних, покращувати платформу та вдосконалювати наші методи розробки та автоматизації ШІ.
Вашими основними завданнями будуть:
– Перенесіть продукти обробки даних і аналітичні навантаження з MS SQL Server на сучасну хмарну платформу даних.
– Проаналізуйте застарілі процеси SQL, ETL і бізнес-логіку та перепроектуйте їх для цільової архітектури.
– Створюйте та підтримуйте масштабовані канали пакетних даних і аналітичні моделі.
– Перевіряйте переміщені дані, досліджуйте розбіжності та забезпечуйте якість даних.
– Працюйте з аналітиками та бізнес-стейкхолдерами, щоб уточнити вимоги та бізнес-логіку.
– Сприяти надійності платформи, продуктивності, оптимізації витрат і інженерних методів.
– Розробляйте та вдосконалюйте автоматизацію розробки за допомогою штучного інтелекту для робочих процесів Data Engineering, включаючи спільні пакети агентів, специфікації, багаторазові навички, системи оцінки та контроль якості
Ми очікуємо від Вас:
– Сильний досвід інженерії даних із передовим SQL і реляційними базами даних.
– Значний практичний досвід роботи зі стеком даних GCP (або будь-якою іншою хмарою), включаючи глибокі практичні знання керованих служб, таких як BigQuery, Cloud Composer і GCS.
– Досвід створення виробничих конвеєрів ETL/ELT і аналітичних моделей даних.
– Досвід розгортання, налаштування та експлуатації керованих хмарних служб даних, включаючи оркестровку робочого процесу, керовані/безсерверні обчислення та аналітичні сховища.
– Хороші навички роботи з Python (або іншою мовою програмування загального призначення) і досвід їх застосування в розробці даних, автоматизації платформи та аналітичних навантаженнях.
– Добре розуміння концепцій хмарної інфраструктури: IAM, мережі, моніторинг, CI/CD та конфігурація інфраструктури.
– Досвід роботи із застарілими сховищами даних і складною бізнес-логікою.
– Вільно володіє російською мовою
Що ми пропонуємо:
• ВІДДАЛЕНА МОЖЛИВІСТЬ працювати на повну ставку;
• Початковий рівень або діапазон оплати праці для цієї посади буде повідомлено кандидатам під час процесу найму та перед початком роботи;
• Відпустка 28 календарних днів на рік;
• 7 оздоровчих днів на рік (відгулів), які можна використати для вирішення побутових питань, для того, щоб полежати і відновитися без лікарняного;
• Бонуси до $5000 за рекомендацію успішних кандидатів на посади в компанії;
• 50% оплата професійних тренінгів, міжнародних конференцій, зустрічей;
• Корпоративна знижка на уроки англійської мови;
• Користь для здоров'я. Відповідно до зарплати, якщо ви не маєте права на корпоративне медичне страхування, компанія компенсує вам до 1000 доларів брутто на рік на одного працівника. Це можна витратити на самостійне придбання медичної страховки або на оплату послуг лікаря для себе та близьких родичів (дружина, діти);
• Організація робочого місця. Компанія забезпечує всіх співробітників обладнаним робочим місцем та всім необхідним обладнанням (стіл, крісло, wifi тощо) в наших офісах чи коворкінгах. В інших місцях компанія надає відшкодування витрат на робоче місце до 1000 доларів США брутто раз на 3 роки відповідно до зарплати. Ці гроші можна витратити на оренду коворкінгу, на обладнання робочого місця вдома (стіл, стілець, Інтернет тощо) протягом цих 3 років;
• Внутрішня ігрова система подяки: отримуйте бонуси від колег і обмінюйте їх на наші товари, командоутворення, сертифікати на масаж тощо.
Звучить добре? Приєднуйтесь до нас зараз!
Джерело: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)
Наше портфоліо включає соціальні розважальні платформи, призначені для спілкування людей в Інтернеті з різних культур і регіонів світу.
Ми об’єднуємо команду однодумців та ІТ-фахівців, які спеціалізуються на створенні та розробці глобально впливових продуктів для соціальних відкриттів. Наша міжнародна команда цифрових кочівників працює віддалено з усього світу.
Ми пишаємося тим, що є дворазовим переможцем у номінації «Чудове місце для роботи» (США та Японія, 2024–2025 рр.) і увійшли до п’ятірки найкращих компаній для роботи з будь-якого місця (FlexJobs, 2025 р.).
Ми, команда розробки даних у SDG, шукаємо старшого інженера з обробки даних, щоб посилити наш досвід у хмарі та допомогти прискорити міграцію нашого локального сховища даних MS SQL до Google Cloud. Ви працюватимете з командою практично над створенням і розвитком нашої хмарної платформи даних і перенесенням існуючих продуктів даних на нову архітектуру. Після завершення міграції ви залишитеся частиною команди, допомагаючи нам розробляти нові продукти обробки даних, покращувати платформу та вдосконалювати наші методи розробки та автоматизації ШІ.
Вашими основними завданнями будуть:
– Перенесіть продукти обробки даних і аналітичні навантаження з MS SQL Server на сучасну хмарну платформу даних.
– Проаналізуйте застарілі процеси SQL, ETL і бізнес-логіку та перепроектуйте їх для цільової архітектури.
– Створюйте та підтримуйте масштабовані канали пакетних даних і аналітичні моделі.
– Перевіряйте переміщені дані, досліджуйте розбіжності та забезпечуйте якість даних.
– Працюйте з аналітиками та бізнес-стейкхолдерами, щоб уточнити вимоги та бізнес-логіку.
– Сприяти надійності платформи, продуктивності, оптимізації витрат і інженерних методів.
– Розробляйте та вдосконалюйте автоматизацію розробки за допомогою штучного інтелекту для робочих процесів Data Engineering, включаючи спільні пакети агентів, специфікації, багаторазові навички, системи оцінки та контроль якості
Ми очікуємо від Вас:
– Сильний досвід інженерії даних із передовим SQL і реляційними базами даних.
– Значний практичний досвід роботи зі стеком даних GCP (або будь-якою іншою хмарою), включаючи глибокі практичні знання керованих служб, таких як BigQuery, Cloud Composer і GCS.
– Досвід створення виробничих конвеєрів ETL/ELT і аналітичних моделей даних.
– Досвід розгортання, налаштування та експлуатації керованих хмарних служб даних, включаючи оркестровку робочого процесу, керовані/безсерверні обчислення та аналітичні сховища.
– Хороші навички роботи з Python (або іншою мовою програмування загального призначення) і досвід їх застосування в розробці даних, автоматизації платформи та аналітичних навантаженнях.
– Добре розуміння концепцій хмарної інфраструктури: IAM, мережі, моніторинг, CI/CD та конфігурація інфраструктури.
– Досвід роботи із застарілими сховищами даних і складною бізнес-логікою.
– Вільно володіє російською мовою
Що ми пропонуємо:
• ВІДДАЛЕНА МОЖЛИВІСТЬ працювати на повну ставку;
• Початковий рівень або діапазон оплати праці для цієї посади буде повідомлено кандидатам під час процесу найму та перед початком роботи;
• Відпустка 28 календарних днів на рік;
• 7 оздоровчих днів на рік (відгулів), які можна використати для вирішення побутових питань, для того, щоб полежати і відновитися без лікарняного;
• Бонуси до $5000 за рекомендацію успішних кандидатів на посади в компанії;
• 50% оплата професійних тренінгів, міжнародних конференцій, зустрічей;
• Корпоративна знижка на уроки англійської мови;
• Користь для здоров'я. Відповідно до зарплати, якщо ви не маєте права на корпоративне медичне страхування, компанія компенсує вам до 1000 доларів брутто на рік на одного працівника. Це можна витратити на самостійне придбання медичної страховки або на оплату послуг лікаря для себе та близьких родичів (дружина, діти);
• Організація робочого місця. Компанія забезпечує всіх співробітників обладнаним робочим місцем та всім необхідним обладнанням (стіл, крісло, wifi тощо) в наших офісах чи коворкінгах. В інших місцях компанія надає відшкодування витрат на робоче місце до 1000 доларів США брутто раз на 3 роки відповідно до зарплати. Ці гроші можна витратити на оренду коворкінгу, на обладнання робочого місця вдома (стіл, стілець, Інтернет тощо) протягом цих 3 років;
• Внутрішня ігрова система подяки: отримуйте бонуси від колег і обмінюйте їх на наші товари, командоутворення, сертифікати на масаж тощо.
Звучить добре? Приєднуйтесь до нас зараз!
Джерело: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Social Discovery Group
Оголошення надано Social Discovery Group.